TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #avalonlabs

当前筛选 #avalonlabs清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3897 · 16.01.2025 г., 19:00

Avalon Labs Hits 3M Airdrop Registrations Avalon Labs, a Bitcoin stablecoin issuer, has surpassed 3 million airdrop registrations in just one day. The firm also reports a total locked value (TVL) exceeding $2 billion. Earlier, Avalon Labs secured $10 million in Series A funding led by Framework Ventures. Read more at Wu Blockchain News. Additionally, Web3 gaming company Hyve Labs has raised $2.75 million in pre-seed funding. More details can be found at The Block. #Bitcoin#Stablecoin#AvalonLabs#DeFi#Web3#Gaming#Funding#VC

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3676 · 23.12.2024 г., 16:00

Funding Boosts RWA and DeFi Ventures Usual Labs secures $10M in Series A funding led by Binance Labs and Kraken Ventures. EYWA, a cross-chain liquidity protocol, attracts $8.5M from major investors including Curve's founder. Core product CrossCurve surpasses $21M in TVL. Other funding highlights include Avalon Labs raising $10M, Valhalla $1.5M, Rumble $775M, and Allo $2M. Notably, CryptoQuant indicates substantial Bitcoin accumulation by ETFs and institutions, now holding 31% of circulating supply. 📈 #Funding#Stablecoin#DeFi#EYWA#Liquidity#CrossChain#Investors#AvalonLabs#Valhalla#Rumble#Allo#CryptoQuant#Binance#Kraken#TVL#Bitcoin#ETF#Curve#Trading#Tokenization