TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #valhalla

当前筛选 #valhalla清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3746 · 29.12.2024 г., 19:00

Traders Gain From Whale Monitoring Insights A new Telegram channel tracks whales and market movements, offering crucial analysis for traders. It focuses on whale wallets, coin charts, and Twitter activity for comprehensive market insights. Recent analysis highlights whale activities, crucial for strategic trading. For more details, visit the channel: Telegram Channel In other news: - Crypto market missed Christmas rally. - Mining bans announced in some Russian regions. - Trump expands 'crypto administration'. - Do Kwon to be extradited to the US. - Community raises concerns over hackers targeting Hyperliquid. Read more at ForkLog: ForkLog Digest #Crypto#Whales#Trading#DeFi#Analysis#MarketMovements#FinTech#IRS#Texas#Blockchain#Trump#Mining#Hackers#Telegram#MMO#Valhalla#NewsDigest#Tech#Finance#Investment

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3676 · 23.12.2024 г., 16:00

Funding Boosts RWA and DeFi Ventures Usual Labs secures $10M in Series A funding led by Binance Labs and Kraken Ventures. EYWA, a cross-chain liquidity protocol, attracts $8.5M from major investors including Curve's founder. Core product CrossCurve surpasses $21M in TVL. Other funding highlights include Avalon Labs raising $10M, Valhalla $1.5M, Rumble $775M, and Allo $2M. Notably, CryptoQuant indicates substantial Bitcoin accumulation by ETFs and institutions, now holding 31% of circulating supply. 📈 #Funding#Stablecoin#DeFi#EYWA#Liquidity#CrossChain#Investors#AvalonLabs#Valhalla#Rumble#Allo#CryptoQuant#Binance#Kraken#TVL#Bitcoin#ETF#Curve#Trading#Tokenization