TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 16 слични објави

Пребарај: #bi

当前筛选 #bi清除筛选
2b.mgimo.career

@mgimocareer · Post #1326 · 23.09.2024 г., 12:13

#вакансия#мидл#аналитика#BI ООО «Котани», Австрийская компания со 140-летней историей, лидер по производству приправ и специй Аналитик BI Обязанности: - Подготовка и презентация обзора категории, позитивной и негативной динамики продаж в разрезе каналов, регионов, сегментов, SKU. - Выявление и оценка текущей ситуации, рекомендации для отдела продаж. - Анализ трендов рынка и изменения покупательского поведения. - Анализ динамики основных показателей продаж: дистрибуция, доля рынка, продажи на торговую точку, SKU/TT. - Создание аналитических презентаций, на основе имеющихся данных, анализ продаж Компании, сравнение их c данными Nielsen и другими имеющимися данными sell out data etc. - Поиск возможностей для роста продаж на уровне клиента, категории. Создание рекомендаций по увеличению продаж Компании и категории. - Выявление потребительских предпочтений на основе анализа данных о поведении покупателей. - Анализ данных о продажах из разных источников: Nielsen, GFK, sell-out розничных сетей. - Составление прогнозов развития категории и собственных продаж. - Разработка и поддержка дашбордов в Excel и Power BI. Требуемый опыт работы: 3–6 лет Полная занятость, полный день Требования: - умение работать с учетной системой 1С; - знание английского или немецкого языка; - Анализ бизнес показателей; - GoogleSheets, умение работать с SQL и OLAP-кубами; - MS Power BI - Работа с системами аналитики - Визуализация данных - MS Excel - SQL - BI разработка визуализации Условия: График работы 5/2, гибридный; От 150к Контакт: +79036218373 Евгения Для справок (МГИМО): 8-985-929-59-29 Анастасия

Dataviz jobs

@dataviz_jobs · Post #1367 · 13.09.2024 г., 08:01

#вакансия#релокация#BI#аналитик#middle#senior Привет, я ищу в телеком компанию WOW в Перу (Лима) опытного BI девелопера / аналитика данных. При демонстрации сильных результатов быстрый рост до независимого юнита с командой 3-5 человек в подчинении. Основные задачи: — Моделирование данных, метрик, создание отчетов и дэшбордов PowerBI — Валидация данных существующих метрик и отчетов — Контроль качества данных, поддерживание работоспособности пула регулярных (ежемесячных) отчетов — Взаимодействие с другими отделами (координация запросов на отчеты, итд). — Взаимодействие с IT в построении Data Lake, хранилища данных и серверов отчетности — Зачатки функции CDO (Chief Data Officer). При демонстрации управленческих навыков – бизнес-анализ, прогнозирование трендов, оценка эффективности коммерческих инициатив. Требуется: — Умение писать комплексные SQL запросы в БД PostgreSQL — PowerBI и моделирование данных на продвинутом уровне — Умение работать самостоятельно и в составе команды. Умение структурировать, управляться с множественными приоритетами. — Развитые коммуникативные навыки (принимать задачи, выдавать результат) — Опыт построения команды отдела отчетности. — Разговорный английский уровня не ниже upper intermediate. Знание испанского (на любом уровне) приветствуется. — Релокация в Перу (Лима) обязательна, удаленка НЕ рассматривается. Возможна релокация вместе с семьей. Помощь в релокации. Компенсация индивидуально по скиллам. О компании: Динамично развивающийся провайдер FTTH, лидер рынка, 1000+ сотрудников. Руководство и половина директоров - русскоязычные, вторая – испанский+английский. Рядовые сотрудники, в большинстве, только испанский. Дружный IT коллектив. Большое количество разнообразных челленджей и возможностей для профессионального роста. Шикарная перуанская кухня, туристическая мекка и вся Латинская Америка у ваших ног. Если сами не сможете, но есть “друг/подруга” – за сработавшую рекомендацию (дружеский контакт) я готов проставиться. Резюме направляйте мне (@max_gogogo) в личку. Вопросы? - готов ответить на любые. Мопед мой. Я не HR.

IBS

@ibs_ru · Post #2402 · 12.02.2026 г., 10:53

Минтранс использует BI-платформу «Планета.Аналитика» от IBS🚞 Автоматизированная система управления транспортным комплексом (АСУ ТК) — самая полная база отраслевых данных, оператором которой является Ситуационно-информационный центр Минтранса России. На основе этой системы развивается экосистема цифровых отраслевых решений. Одно из последних обновлений АСУ ТК — интеграция новых модулей визуализации данных — чтобы сделать сложные наборы данных более понятными для пользователя. Новая BI–платформа на базе решения IBS «Планета.Аналитика» позволяет: 📤сформировать набор виджетов (графики, таблицы, KPI) 📤связать их с моделью данных 📤получить интерактивный дашборд 📊Все графики и фильтры на дашборде реагируют на действия пользователя мгновенно, даже на миллиардах строк данных. 🤖Встроенные ИИ-инструменты помогают быстро адаптировать все элементы для решения конкретных аналитических задач. 💬Интеграция с основными офисными приложениями обеспечивает работу с данными в привычной среде. ▶Новость Минтранса ▶Сайт платформы «Планета.» #госсектор#аналитика#BI#продукты

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1749 · 28.10.2023 г., 07:25

🔥🙌 Всем привет! :) Меня зовут Таня, я из ITQ Group. Мы расширяем команды нескольких проектов и поэтому ищем опытного Data Engineer. Технологический стек продукта (as-is): · Хранение: Hbase, Clickhouse, PostgreSQL; · ETL: Java,bash, Phoenix; · Визуализация: Jasperserver Технологический стек продукта (будущий): · Хранение: YTsaurus, PostgreSQL; · ETL: Java, YQL; · Визуализация: Superset 🔸Формат работы по желанию: удаленно/офис/гибрид, можно вне РФ 🔸 Занятость: полная занятость 🔸 ЗП: от 250 т.р. до 300 тыс. р. на руки (если по ИП, можно больше) ♦️ Чем надо будет заниматься: · Разработка архитектуры доставки, хранения и обработки данных (РСУБД, NoSQL) в зависимости от требований бизнеса; · Проектирование модели данных, построение аналитических витрин для операционной аналитики и интерактивного дашборда; · Оптимизация существующих процессов обработки данных, решение проблем, связанных с задержками доставки данных Визуализация данных (Superset) · Оптимизация аналитической отчетности (Superset) 🔺Какой опыт нужен: · Опыт работы с БД (РСУБД, NoSQL): PostgreSQL, Clickhouse, HBase. · Опыт разработки процессов загрузки и обработки данных из распределённых хранилищ. · Уверенные знания SQL: агрегации, джойны, вложенные запросы, оптимизация запросов. · Уверенное знание Java. · Опыт работы с BI-системами будет плюсом. 🔹 Компания предлагает вам: - Рабочую технику при необходимости; - Оплата спорта или мед услуг после испытательного срока; - Оплачиваемые профильные внешние курсы, а также доступ к внутренним учебным программам; - Возможности профессионального роста и развития. telegram: @tatberezka Буду рада ответить на все вопросы и рассказать про детали :) #вакансия#data#bi#senior#middle#удаленка#fulltime#remote

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #3230 · 04.05.2026 г., 14:24

#вакансия#DE#dataengineer#BI#senior#edtech В быстрорастущий EdTech-продукт ищем Senior Data Engineer, который возьмет ключевую роль в развитии аналитической платформы и BI-направления. Позиция предполагает влияние на весь контур работы с данными: от общения с бизнесом до построения устойчивой инфраструктуры. Команда - 60+ человек, стек: Node.js, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes. Мы предлагаем: — удаленную работу и гибкий график; — возможность влиять на процессы и предлагать новые подходы; — рост вместе с компанией: команда растет, появляются новые направления и задачи; — вовлеченную команду, которой важны продукт и его польза для пользователей; — работу, где виден результат, продуктом ежедневно пользуются тысячи школьников и их родители; Задачи: — развитие и поддержка data-платформы (DWH + Data Lake); — проектирование и оптимизация ETL/ELT и data pipelines; — перевод бизнес-задач в технические решения; — контроль качества данных и настройка мониторинга; — работа с отчетностью, дашбордами и визуализацией; — взаимодействие со стейкхолдерами; Требования: — опыт работы с данными от 4–6 лет; — уверенный SQL, оптимизация запросов; — опыт с PostgreSQL и ClickHouse; — Python для аналитики и автоматизации; — опыт с Data Lake / Lakehouse или Spark / Hadoop / Databricks; — Airflow, dbt; — понимание архитектуры DWH; — опыт работы с BI-инструментами (Power BI / Tableau / DataLens); — опыт работы с бизнес-заказчиками; — участие в построении аналитических решений. По всем вопросам и с CV пишите:@hello_techrecruiter

О городах и данных

@datainthecity · Post #278 · 06.08.2025 г., 07:41

Геоаналитик в Яндекс Карты Яндекс Карты разрабатывают инструменты и обучают ML-модели на основе геоданных, которые помогают решать задачи в реальном мире. Наши проекты — крутая возможность использовать большие данные и продвинутую аналитику для решения широкого спектра задач. Мы разрабатываем инструменты как для внешних коммерческих клиентов, так и для внутренних клиентов в Яндексе. Ищем геоаналитика в нашу команду. Какие задачи вас ждут Прогнозирование посещаемости магазинов на основе геоданных Вы будете строить ML-модели, прогнозирующие посещаемость точек интереса на основе географических и пользовательских данных из Яндекс Карт, работать с большими данными, проводить EDA, подготавливать фичи, интерпретировать результаты и визуализировать их для клиентов и внутренних продуктов. Выбор оптимальной локации для открытия новых точек Вам нужно будет анализировать потенциальные локации для открытия магазинов, учитывая географические, демографические и поведенческие данные, разрабатывать методики и инструменты для автоматического подбора локаций, создавать дашборды с картами, сравнивать варианты и помогать клиентам принимать обоснованные решения. Анализ городской среды Вам предстоит анализировать поведение пользователей в городской среде и предлагать решения, которые помогут улучшать инфраструктуру. Помимо этого, вы будете работать с географическими и поведенческими данными, создавать визуализации и использовать аналитические подходы для поддержки решений в урбанистике и развитии городов. Мы ждём, что вы • Работали с большими данными и применяли продвинутую аналитику • Знаете SQL, Python, BI-инструменты (DataLens, Grafana) • Понимаете основы ML • Можете анализировать поведение пользователей и строить метрики взаимодействия с картографическими объектами Что мы предлагаем С нами легко развиваться. Если для рабочих задач вам нужно подтянуть язык — организуем обучение и оплатим 50% стоимости. Это не все бонусы — полный список тут https://yandex.ru/jobs/pages/benefits. #карты#BI#sql#python#аналитика#ML тг для связи: @koroskotoh

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1631 · 27.08.2023 г., 20:02

#vacancy#вакансия#аналитик#продуктовыйаналитик#BI#Wildberries Компания: Wildberries — это крупнейший маркетплейс, 30 млн активных пользователей и масштабные технологические задачи Вакансия: BI-Аналитик \ Продуктовый аналитик Формат работы: гибрид, Москва Опыт: от 1 года Вилка: 100 000 - 300 000 рублей на руки (зависит от грейда и технических навыков) Наш стек: Postgres\Clickhouse + Redash\Superset. Опыт работы с ними будет плюсом 🟪Обязанности: - Погружение в бизнес процессы направления - Структурирование данных и построение отчетности/дашбордов - Валидация существующих дашбордов - Выполнение AdHoc запросов - Взаимодействие с продуктовой командой и стейкхолдерами 🟪Требования: - Опыт построения BI-отчетности от 1 года; - Уверенное владение SQL (на уровне написания сложных запросов) - Техническое/математическое образование (обязательно) 🟪Мы предлагаем: - Крутая команда (возможность развить сеть профессиональных контактов); - Достойная заработная плата; - ДМС со стоматологией; - Просторные современные офисы; - Гибридный формат работы; - Скидка на приобретение техники 40% ➡️Заинтересовала вакансия и хочешь попасть на техническое интервью? Пиши в тг @Anastasiya_Semykina

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2173 · 21.06.2024 г., 18:04

#вакансия#vacancy#relocation#fulltime#DataAnalyst#SQL#BI#middle ⚡️Вакансия: Data Analyst 💼Компания: Finstar Financial Group 💶 Зарплата: от 2500$ на руки 🌏 Локация: Казахстан, Мексика, Индия 📈Finstar Financial Group – крупный международный холдинг, включающий в себя компании по всему миру. Наша команда фокусируется на проектах в Юго-Восточной Азии, Индии и Мексики. Основной бизнес – digital кредитование через mobile app и website. За счет автоматизации и аналитического подхода нам удается быть в ТОП-3 во всех странах присутствия и достигать высоких бизнес-показателей. В связи с активным развитием мы ищем Аналитиков команды Antifraud, Business и BI. Несколько примеров задач (зависит от команды): - Разработка витрин данных, участие в проектировании и развитии архитектуры DWH; - Взаимодействия с бизнес-заказчиками по вопросам отчетности, анализ требований; - Аналитическая работа с большим массивом данных, создание моделей оценки аномалий, связанных с мошенничеством; - Клиентская аналитика и сегментация кредитного портфеля для поиска оптимальной стратегии взаимодействия с клиентами и улучшения клиентского опыта. Стек: SQL, Python, Power BI. Что мы ожидаем: - Высшее образование; - Опыт работы Аналитиком BI/Antifraud/Business; - Знание SQL, Python и BI инструментов; - Английский язык от B2 и выше; - Готовность к релокации и командировкам. Мы предлагаем: - Полная компенсация релокации для сотрудника и его семьи; - Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы. Решения принимаются очень быстро; - Прозрачная система мотивации: белая ЗП в валюте + премии по результатам выполнения KPI (уровень оклада обсуждается с успешным кандидатом; - Расширенная медицинская страховка; - Перспективы карьерного роста, прямое влияние на бизнес и возможность использовать новейшие технологии; - Тимбилдинги в странах Азии (мы уже были на Филиппинах, Фукуоке, Бали, а следующий тимбилдинг планируем на Пхукете). 💌 Резюме и вопросы в телеграм @recruiter_dfi

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1871 · 15.01.2024 г., 16:03

#вакансия#vacancy#relocation#fulltime#DataAnalyst#SQL#BI#middle#junior+ ⚡️Вакансия: Data Analyst 💼Компания: Finstar Financial Group 💶 Зарплата: 2000-3000$ на руки 🌏 Локация: г.Хошимин (Вьетнам) 📈Finstar Financial Group – крупный международный холдинг, включающий в себя компании по всему миру. Наша команда (DFI - Digital Finance International) фокусируется на проектах в Юго-Восточной Азии, Индии и Мексики. Основной бизнес – digital кредитование через mobile app и website. За счет автоматизации и аналитического подхода нам удается быть в ТОП-3 во всех странах присутствия и достигать высоких бизнес-показателей. В связи с активным развитием мы ищем Data Analyst, готового переехать в г.Хошимин (Вьетнам). ✔️Чем предстоит заниматься: - Разработка витрин данных, участие в проектировании и развитии архитектуры DWH; - Взаимодействия с бизнес-заказчиками по вопросам отчетности, анализ требований; - Разработка отчетности в Power BI; - Написание различной сложности и оптимизации SQL скриптов; - Возможно использование Python в целях автоматизации и организации ETL процессов. ✔️Что мы ожидаем: - Высшее образование; - Опыт разработки сложных SQL скриптов, процедур; - Понимание, чем отличается оптимальный SQL запрос от неоптимального; - Опыт работы с BI инструментом; - Английский язык от B1 и выше; - Готовность к релокации в г. Хошимин, Вьетнам. ✔️Мы предлагаем: - Релокацию во Вьетнам (г. Хошимин): офис в приятном зеленом районе города + полная компенсация релокации для сотрудника и его семьи; - Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы. Решения принимаются очень быстро; - Прозрачная система мотивации: белая ЗП в валюте + премии по результатам выполнения KPI (уровень оклада обсуждается с успешным кандидатом; - Расширенная медицинская страховка; - Перспективы карьерного роста, прямое влияние на бизнес и возможность использовать новейшие технологии; - Тимбилдинги в странах Азии (мы уже были на Филиппинах, Фукуоке, Бали, а следующий тимбилдинг планируем на Пхукете). 💌 Резюме и вопросы @recruiter_dfi Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2328 · 21.09.2024 г., 16:06

#job#вакансия#удаленка#analyst#аналитик#Middle#Senior#fulltime#remote#BI#DWH 📌Вакансия: BI-аналитик/ Аналитик хранилищ данных 📌Компания: DPD IT 📦 (SDS RUS аккредитованная IT компания) ❗️Грейд: middle-senior (опыт от 2х лет работы аналитиком BI) 📌Формат работы: удалённо 📌 Гражданство РФ 📌ЗП: до 280т.р. 📌Занятость: Полная занятость по ТК РФ Ищем в команду Аналитика данных для построения централизованной платформы данных. Продуктово-ориентированная команда с функциями развития новых технологических направлений, отражающих современный подход компании к данным и их дальнейшему использованию (аналитика/BI). Команда будет заниматься созданием и развитием решений на базе MPP Vertica и их интеграции в ИТ-ландшафт Компании. 📌 Ваши задачи: - Сбор и формализация требований заказчиков к программному обеспечению (DWH); - Оценка объёмов работ по поступающим задачам; - Проектирование моделей данных, базовых сущностей и витрин (DWH); 4 Подготовка функциональных требований и технических спецификаций на загрузку и обработку данных (ETL); 5 Контроль выполнения работ (приемочное тестирование); 6 Создание наборов данных и аналитических отчетов/дашбордов (Power BI Report server + SSAS); 7 Анализ поступающих инцидентов. 📌Наши ожидания: 1 Знание/понимание архитектурных принципов построения корпоративных хранилищ данных и аналитических систем; - Хорошее знание SQL; - Навыки разработки отчетов/дашбордов средствами Power BI Report server + SSAS; - Опыт написания технической документации. Будет плюсом: - Знание методов и инструментов распределенного хранения и анализа данных (MPP/Vertica); - Знание бизнес-процессов и продуктов логистики; - Понимание принципов финансового анализа. 📌 Мы предлагаем: - Удаленный формат работы (или офис в Мск, м.Электрозаводская); - График работы: 9:30-18:00 (по МСК), в пятницу до 16:00; - Оформление по ТК РФ; - Возможности для профессионального роста; - Работа в команде профессионалов, атмосфера взаимопомощи и поддержки в коллективе; - Преимущества аккредитованной IT-компании; - Предоставляем ДМС; - Поддерживаем участие в профильных конференциях и другое обучение; - Корпоративная библиотека, инструменты для саморазвития; - Скидки от компаний-партнеров, ДМС. ✏️ Александра @al_v1a

12
ПретходнаСтраница 1 од 2Следна