TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #bitbank

当前筛选 #bitbank清除筛选
NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24281 · 01.05.2026 г., 14:03

【🏦 CeFi|日本 SBI 洽購 Bitbank:合併三所成日本最大加密集團】 SBI Holdings 5/1 對 Bitbank 提收購意向書並啟動正式談判,目標合併子公司化。若交易完成,SBI VC Trade + 原 Bitpoint Japan + Bitbank 三所合併、市占超 30%。Bitbank 原 IPO 路徑可能轉為 SBI 集團上市架構。 #SBI#Bitbank#日本 📍閱讀全文: https://abmedia.io/sbi-holdings-bitbank-acquisition-japan-crypto-consolidation-may-2026

SpotOnChain | Announcement

@spotonchain · Post #922 · 23.07.2024 г., 07:03

🚨🚨 BREAKING: Mt. Gox moved 2,239 $BTC ($149M) to #Bitstamp 30 minutes ago! To repay creditors this July as previously announced, Mt. Gox has so far: ➡️ Deposited 1,545 $BTC ($84.87M) to #Bitbank on Jul 5 ➡️ Moved 48,641 $BTC ($3.27B) wallet 3JQie, possibly a #Kraken deposit, on Jul 16 and held them there. ➡️ Moved 2,239 $BTC ($149M) to #Bitstamp on Jul 23 just now. Follow @spotonchain and set alerts for #MtGox now via https://platform.spotonchain.ai/en/platform/entity/2182

Michaël Van de Poppe Official

@michaelvandepoppeanalyst · Post #4550 · 21.08.2024 г., 07:47

Mt. Gox transferred 12,000.17 $BTC($709.44M) again 4 hours ago, most likely to #Bitstamp. In July, Mt. Gox transferred 95,523 $BTC($6.14B) to #BitGo, #Bitstamp, #Kraken, #SBIVCTrade and #Bitbank for repayment. And Mt. Gox currently holds 46,164 $BTC($2.74B).