TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #bookmarks

当前筛选 #bookmarks清除筛选
AppPie

@AppPie · Post #2286 · 26.12.2024 г., 04:03

#Apps Hoarder: 具有 AI 标签功能的自托管书签收藏工具 🔗GitHub Hoarder 是一个自托管的全能书签收藏应用,支持链接、笔记和图片收藏,具备 AI 自动标签和全文搜索功能。 主要功能 • 内容收藏 - 书签链接、笔记、图片和 PDF - 自动获取链接标题、描述和图片 - 支持列表分类整理 • AI 增强 - 基于 ChatGPT 的自动标签 - 支持使用 ollama 的本地模型 - OCR 图片文字提取 • 搜索与归档 - 全文搜索 - 完整页面存档(使用 monolith) - 使用 youtube-dl 自动存档视频 • 多平台支持 - Chrome 插件和 Firefox 扩展 - iOS 和 Android 应用 - RSS 订阅自动收藏 - REST API 接口 • 其他特性 - 支持批量操作 - SSO 单点登录 - 深色模式 - 优先考虑自托管 注意:该应用仍在积极开发中,尚未达到稳定版本。 开源许可证 AGPL-3.0 license。 #GitHub#OpenSource#Bookmarks#SelfHosted#AI 📮 频道 @AppPie​​​​​​​​​​​​​​​​

BotsGram®

@botsgram_cu · Post #3371 · 08.01.2021 г., 17:27

@bookmarchbot Qué puede hacer este bot? BookmarchBot guarda sus enlaces favoritos para que pueda encontrar fácilmente y enviarlos / compartirlos más tarde. Idioma: Inglés (visto en @BotsGram_cu) #bookmark, #link, #url, #website, #favorite, #favorite, #favorite, #share, #bookmarks, #links, #inline, #www, #http, #https, #web, #bestof, #bestof, #sites, #keep