@crypto_trish · Post #496 · 01.06.2022 г., 06:26
У #CALO кстати хорошее, рабочее приложение. Уже можно купить кроссовки и ходить / бегать. Минтить новые кросы.
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #calo
@crypto_trish · Post #496 · 01.06.2022 г., 06:26
У #CALO кстати хорошее, рабочее приложение. Уже можно купить кроссовки и ходить / бегать. Минтить новые кросы.
Hashtags
@crypto_trish · Post #495 · 31.05.2022 г., 02:51
#CALO продал, все что взял вчера. Профит менее чем за сутки составил +37% Я доволен. Спасибо чуйка, что ты у меня есть 😎
Hashtags
@crypto_trish · Post #494 · 30.05.2022 г., 10:55
#CALO купил по текущему курсу. Нравится график. Сделка краткосрочная будет скорее всего. Думаю 20-30% может дать ближайшее время. Покупать можно в приложении 1inch за BNB например. Этот проект уже не раз давал мне заработать. Можете в истории поискать по хэштэгу #CALO
Hashtags
@crypto_trish · Post #440 · 26.04.2022 г., 16:50
#CALO закрыл полностью пока что. BTC в шорт взял.
Hashtags
@crypto_trish · Post #497 · 02.06.2022 г., 06:22
Если капитализация #CALO будет такой же как #GMT, то вот такой курс будет. У меня самого пока нет монет #CALO, я тут просто размышляю пока. На бычьем рынке потом можно будет думать о таких цифрах, пока же биток не сходит на 20к, лучше в рынок не заходить на мой взгляд, только очень короткие скальп трейды, чтобы словить отскок.
@hmangafor3duploadtest · Post #21037 · 15.01.2025 г., 15:55
#制服诱惑【空姐篇+护士篇+教师篇】 #致幻剂#致命逮捕#终点之路#重生者系统#重生之后复仇失败我和老婆成为仇敌胯下的性奴母狗#重生之妻妾成群#诛仙#诛仙荡魔新传#主管的秘密#转折#紫罗兰的崛起#紫色的统治#宗之堕#总裁的夫人沈卉宜#总裁的夫人沈卉宜01-04+后传 #总裁妈妈被公司流氓保安殴打强奸#足之欲#最爱上班#最后晚餐#最终幻想#罪城故事#罪魇改#做奴隶的妻子#做韵律操的妈妈#Ackerman#AI大神_FANBOX_14.5g合集 #AI画人妻顺子さんの寝取られ凌辱剧#AI绘画#AI少女-幻影战队之章 #AI死亡机器人#AISexyFantasyArt#Amusteven#Anna#AramTameYourBunnyAB#Aresai#Aurora晨曦战队#calo#CF蛋拐风云_第一季#Cheerleader#coser应聘陷阱#CS
Hashtags