TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 7 слични објави

Пребарај: #dictionary

当前筛选 #dictionary清除筛选
Karimov | Design Blog

@karimov_designblog · Post #95 · 15.01.2023 г., 14:02

#dictionary#словарь Har bir sohada bo'lganidek dizayn sohasida ham ba'zi terminlar mavjud va bu terminlarni biz dizaynerlar ko'p ishlatamiz, lekin ba'zida mijozga buni qanday ma'noga ega ekanligini tushuntirishga qiynalamiz. Shu kichkinagina muammoni bartaraf etish uchun bu rubrikani yo'lga qo'ymoqchiman. Mockup - bu hali amalga oshirilmagan mahsulotni vizual namoyish qilish va baholash uchun ishlatiladigan dizaynning tasviri ko‘rinishidagi maket. Odatda bu obyektlar va qatlamlarga ega bo‘lgan PSD fayl hisoblanadi. KarimovBlog

BotsGram®

@botsgram_cu · Post #3357 · 03.01.2021 г., 16:25

@posttobot Qué puede hacer este bot? Este bot le ayuda a enviar un mensaje a alguien en Telegram Messenger sin usar Telegram a través de este Bot conectado con una aplicación web. Idioma: Inglés, Ruso (visto en @BotsGram_cu) #web, #pc, #remote, #telegram, #message, #text, #send, #post, #bot, #dictionary

BotsGram®

@botsgram_cu · Post #3413 · 21.01.2021 г., 11:00

@lingvanexbot Qué puede hacer este bot? Este es un bot traductor de alta calidad basada en redes neuronales para más de 50 idiomas. ➕ Traducir cualquier texto o palabras ➕ Convertir texto a voz ➕ Dar definiciones para cualquier palabra ➕ Diccionario ➕ Buscar por ejemplos de traducciones Idioma: Múltiple (visto en @BotsGram_cu) #linguistic, #translate, #define, #dictionary, #dict, #text2speech, #speech, #examples, #sentence, #words