Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять:
from timeit import timeit
def t1():
# складываем 10 строк через + из переменной
t = 'text'
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t2():
# склеиваем список строк через метод join
arr = ['text'] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t3():
# складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты
for _ in range(1000):
s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз
Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз
>>> timeit(t1, number=10000)
0.21951690399964718
>>> timeit(t2, number=10000)
1.4978306379998685
>>> timeit(t3, number=10000)
0.2213820789993406
Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁
Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк.
Давайте изменим условия:
def t4():
t = 'text'*100
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t5():
arr = ['text'*100] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t6():
for _ in range(1000):
s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз
>>> timeit(t4, number=10000)
12.795130728000004
>>> timeit(t5, number=10000)
2.642637542999182
>>> timeit(t6, number=10000)
0.2184546610005782
Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее!
Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё.
В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический.
В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно.
Полный листинг 🌍
#tricks
Croc
Easily and securely send things from one computer to another
Features
- allows any two computers to transfer data (using a relay)
- provides end-to-end encryption (using PAKE)
- enables easy cross-platform transfers (Windows, Linux, Mac, Android)
- allows multiple file transfers
- local server or port-forwarding not needed
- ipv6-first with ipv4 fallback
https://github.com/schollz/croc
https://f-droid.org/en/packages/com.github.howeyc.crocgui/
📡@NoGoolag📡@Libreware
#croc#transfer#send#share
Alt-sendme — send files and folders to anywhere in the world without storing them in the cloud — any size, any format, without accounts and restrictions.
A free file transfer tool with open source code, using the capabilities of an advanced peer-to-peer network, allowing you to transfer files directly without storing them on cloud servers.
@github
#P2P#FileTransfer#share#send#transfer
@etlgr_bot
Qué puede hacer este bot?
Obtén una dirección de correo para cualquier Chat de Telegram (grupo o usuario).
Enviar y recibir correos.
Idioma: Inglés
(visto en @BotsGram_cu)
#send, #mail, #email, #address, #welcome
@Shekelbot
Qué puede hacer este bot?
ShekelBot le ayudará a contar su dinero. Úselo, cuando le das dinero a alguien, o comparte compras.
Idioma: Inglés
(visto en @BotsGram_cu)
#money, #track, #send, #receive, #friends, #debt
@posttobot
Qué puede hacer este bot?
Este bot le ayuda a enviar un mensaje a alguien en Telegram Messenger sin usar Telegram a través de este Bot conectado con una aplicación web.
Idioma: Inglés, Ruso
(visto en @BotsGram_cu)
#web, #pc, #remote, #telegram, #message, #text, #send, #post, #bot, #dictionary
@DebtsTrackerBot
Qué puede hacer este bot?
Este bot realiza un seguimiento de sus deudas y envía recordatorios a usted y a los deudores por Telegram y SMS.
Idioma: Español, Inglés, Ruso, Italiano
(visto en @BotsGram_cu)
#friend, #money, #track, #debt, #send, #receive, #issue, #website, #request