TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #distribution
@amazingeo · Post #383 · 17.10.2025 г., 15:31
🌍 Just 2% of the world’s population lives in countries with fewer than one million people, while over half reside in just seven nations, highlighting an immense population imbalance. ✨ #population⚡#demography⚡#distribution⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels
@amazingeo · Post #35 · 11.08.2025 г., 03:12
🌍 More than 90% of the world's population lives in the Northern Hemisphere, even though the Southern Hemisphere covers about 40% of Earth's land. The balance of people is strikingly uneven. ✨ #population⚡#hemispheres⚡#distribution⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍
@axelotlogistics · Post #765 · 20.08.2024 г., 05:23
Как устроен Balton Trading Asia: взгляд изнутри Представители Balton Trading Asia, одного из ведущих игроков рынка FMCG-дистрибуции в Узбекистане показали и рассказали о своём новом складе класса "А+", а также обсудили: ✔️ Построение эффективной логистики; ✔️ Что такое 3PL; ✔️ Что такое дистрибуция; ✔️ Как современные системы WMS и TMS оптимизируют ключевые процессы А также рассказали о том, для кого важны услуги логистики и хранения Все это в новом ролике на gazeta.uz #LOGISTICS#BALTONTRADINGASIA#UZBEKISTAN#DISTRIBUTION#3PL#WAREHOUSE
@venturevillagewall · Post #3848 · 11.01.2025 г., 13:00
200M for Email Simplification App! In 2013, a startup created a user-friendly email app to combine personal and work emails, reducing clicks to complete tasks. Microsoft acquired the app for $200 million after 18 months. Initially, it reached 3 million users at launch, soaring to hundreds of millions three years later. The founder emphasized a goal to simplify, not reinvent, email—echoing Dropbox's approach of enhancing existing solutions. Glassnode notes a 49.6% increase in new investors controlling bitcoin supply, with long-term holders redistributing assets, though it's not seen as a bearish signal. Insights from tech analyst Ali Martinez suggest declining hype around AI agents, affecting specific token prices. Polymarket users estimate a 12% chance the US government will sell seized BTC before Trump's inauguration, with $6.5 billion at stake. #Email#Microsoft#Startup#Acquisition#Usability#Glassnode#Bitcoin#Investors#Crypto#AI#MarketTrends#Polymarket#BTC#Trading#Innovation#TechNews#VC#Fundraising#TechAnalytics#Distribution
@venturevillagewall · Post #3857 · 12.01.2025 г., 16:00
FTX Announces Preliminary Fund Distribution Schedule 🔵 FTX reveals a preliminary payment distribution schedule for creditors. 🔵 Claims under $50k total $1.2 billion. 🔴 By January 20: Preliminary claims must be met. 🔴February 25 - March 4: Expected period for fund distribution begins. 🤔 Will this bring additional liquidity to the market? Read more #FTX#Crypto#Market#Liquidity#Payments#Claims#Finance#Investments#Bitcoin#News#Updates#Distribution#Schedule#CryptoTwitter#Investors#Creditors#Funds#Return#January#February#March