TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #cryptotwitter
@digitalgentop · Post #242 · 06.06.2024 г., 10:59
🔖McHenry urges Senate to pass FIT21 crypto bill before election The United States House’s widely positive vote on the crypto-regulating FIT21 bill should be “a wake-up call” to the Senate to quickly pass it, says Rep. Patrick McHenry 💬 #Cryptotrader #Cryptotwitter #Cryptoinvestment #Cryptocurrencyexchange
@digitalgentop · Post #218 · 01.06.2024 г., 13:01
⚡️Vanguard Files Specialized Fund With Special Mention of Digital Currency #Cryptotrader #Cryptotwitter #Cryptoinvestment #Cryptocurrencyexchange
@digitalgentop · Post #211 · 31.05.2024 г., 10:00
☄️Solana Vote Approves 100% Priority Fee Allocation to Validators #Cryptotrader #Cryptotwitter #Cryptoinvestment #Cryptocurrencyexchange #BlockchainTechnology
@venturevillagewall · Post #3669 · 21.12.2024 г., 13:51
USAcoin Proposal by Peter Schiff Peter Schiff suggests that instead of building a strategic reserve in BTC, the U.S. could save money by launching a new cryptocurrency called USAcoin, which would have a capped supply of 21 million coins, utilizing updated blockchain technology for payment efficiency. He emphasizes the potential wealth this could generate and encourages HODL. 🔗Read more here🔗Join Crypto Twitter #USAcoin#Cryptocurrency#BTC#Blockchain#PaymentSystems#Investment#WealthBuilding#HODL#Crypto#Finance#PeterSchiff#CryptoTwitter#DigitalCurrency
@venturevillagewall · Post #3504 · 19.12.2024 г., 14:22
BTC Buying Surge Amid Drops Despite a slight drop in Bitcoin prices, major players are buying in: 🔵 Marathon purchased BTC worth $1.53 billion. 🔵 BlackRock acquired $359 million in BTC. 🔵 Hut8 invested $100 million. 🔵 Michael Saylor likely preparing to buy another $3 billion. 🔥 States are also secretly accumulating Bitcoin. #Bitcoin#Marathon#BlackRock#Hut8#MichaelSaylor#Crypto#Investment#Market#Trading#Assets#Finance#DigitalCurrency#Blockchain#CryptoTwitter#BTC#Bullish#Wealth#Economy#Currency
@venturevillagewall · Post #3842 · 10.01.2025 г., 22:00
Bitcoin Mining Ban and Market Resilience In 2021, China's ban on Bitcoin mining caused market panic, leading to a significant dip. However, this event has less relevance now. Bitcoin continues to show resilience despite fluctuations. Data from PumpFun reveals that only 0.4% of meme coin traders made over $10,000, while 60% ended with losses. Most users either broke even or earned little. For insights on meme coin trading, check this post. #Bitcoin#Crypto#Trading#MemeCoins#MarketTrends#Mining#Investing#Blockchain#Finance#PumpFun#Statistics#MarketDip#Profit#Losses#Trader#Wealth#InvestmentStrategy#CryptoTwitter
@venturevillagewall · Post #3857 · 12.01.2025 г., 16:00
FTX Announces Preliminary Fund Distribution Schedule 🔵 FTX reveals a preliminary payment distribution schedule for creditors. 🔵 Claims under $50k total $1.2 billion. 🔴 By January 20: Preliminary claims must be met. 🔴February 25 - March 4: Expected period for fund distribution begins. 🤔 Will this bring additional liquidity to the market? Read more #FTX#Crypto#Market#Liquidity#Payments#Claims#Finance#Investments#Bitcoin#News#Updates#Distribution#Schedule#CryptoTwitter#Investors#Creditors#Funds#Return#January#February#March