TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #filesharing

当前筛选 #filesharing清除筛选
AppPie

@AppPie · Post #2367 · 24.03.2025 г., 04:04

#Apps PairDrop: 跨平台文件的传输工具 🔗GitHub PairDrop 是一个类似于 AirDrop 的多平台解决方案,可在所有具有现代网络浏览器的设备上运行。它允许用户通过点对点连接,在同一本地网络上的设备之间发送图像、文档或文本,甚至可以通过临时公共房间在互联网上轻松传输文件。 PairDrop 的设计理念是极致简洁,专注于即时文件传输这一核心功能,确保用户体验流畅直观。这是从 Snapdrop 项目发展而来的增强版本,添加了持久配对功能和其他社区贡献的改进。 主要特点 • 跨平台支持:适用于所有带有现代浏览器的设备 • 本地网络传输:在同一网络的设备间直接传输文件 • 互联网传输:通过配对设备或临时公共房间在互联网上传输文件 • 持久配对:重新打开 PairDrop 后仍能找到已配对设备 • 多文件传输:一次传输多个文件,并显示总体进度指示器 • 自托管选项:可以使用 Docker 或 Node.js 在本地网络上托管自己的实例 • 开源免费:项目以自由软件形式提供,并欢迎社区贡献 开源许可证 GPL-3.0 license。 #GitHub#OpenSource#FileSharing#CrossPlatform#AirDrop 📮 频道 @AppPie

AppPie

@AppPie · Post #2380 · 02.04.2025 г., 04:08

#Developers Cloudreve: 支持多家云存储的云盘系统 🔗GitHub Cloudreve 是一个自托管的文件管理和分享系统,支持多种存储提供商。它提供了一个统一的用户界面,让用户可以不必关心底层的物理存储位置,轻松管理和分享文件。该项目可用于构建个人云盘、文件共享系统或适用于大小群体的公共云存储平台。 项目采用 Go 语言编写后端,提供了现代化的 Web 界面和丰富的功能集,包括多用户支持、在线预览、WebDAV 集成、离线下载等。它的设计理念是「一体化打包」,所有功能开箱即用,同时支持多种部署方式,包括二进制文件、Docker 以及从源代码构建。 主要特点 - 多存储支持:支持本地存储、远程存储、七牛云、阿里云 OSS、腾讯云 COS、又拍云、OneDrive 以及 S3 兼容的 API - 文件操作:支持拖放上传文件或文件夹,带有流式上传处理和速度限制 - 离线下载:与 Aria2 集成,支持使用多个下载节点分担负载 - 文件处理:支持压缩/解压文件,批量下载文件 - WebDAV 支持:覆盖所有存储提供商的 WebDAV 访问 - 多媒体预览:在线预览视频、图像、音频、ePub 文件;在线编辑文本、Office 文档 - 界面定制:自定义主题颜色,支持黑暗模式,PWA 应用,单页应用,国际化支持 - Pro 版本:提供移动端 APP、更多高级功能和扩展支持 部署选项 - 二进制文件:直接下载对应系统架构的二进制文件运行 - Docker:使用官方或社区提供的 Docker 镜像快速部署 - 源码构建:从 GitHub 克隆源码自行编译 开源许可证 GPL-3.0。 #GitHub#OpenSource#SelfHosted#FileSharing#CloudStorage#WebDAV#Aria2#Docker#Golang 📮 频道 @AppPie