TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #flowtraders

当前筛选 #flowtraders清除筛选
SpotOnChain | Announcement

@spotonchain · Post #716 · 21.02.2024 г., 03:20

The $STRK price is down nearly 12% since the #airdrop! Who are the major sellers? 1. #Nethermind: Lido Node Operator They received 10.25M $STRK and have sold 959.1K $STRK for 2.31M $USDC via #Uniswap at ~$2.41. Current holding: 9.24M $STRK ($19.31M). Token flow: https://platform.spotonchain.ai/en/visualizer?id=49369 2. #FlowTraders: They received 5M $STRK and have: - deposited 3.5M $STRK to #Binance and 100K $STRK to Crypto.com - sold 943K $STRK for $USDC and $ETH via #Uniswap at ~$3.82 ($3.6M) Current holding: 456,962 $STRK ($946K). Token flow: https://platform.spotonchain.ai/en/visualizer?timeRange=1&id=49362

SpotOnChain | Announcement

@spotonchain · Post #900 · 10.07.2024 г., 10:07

In the past hour, the German government transferred another 5,853 $BTC ($344M) to #B2C2 Group, #FlowTraders, #Kraken, #Coinbase, and #Cumberland. In the past 24 hours, the German government might have sold up to $544M worth of BTC, including: • moving out 12,160 $BTC ($706M) at an average price of $58,064. • receiving back 2,810 $BTC ($162M) at an average price of $57,541. Currently, the German government still holds 18,110 $BTC ($1.06B) across 6 addresses. More details about their latest transfers can be found at https://platform.spotonchain.ai/en/signal-details/german-government-bka-transferred-5853-btc-344m-away-142259