TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #cumberland
@OnchainLens · Post #5784 · 10.03.2026 г., 01:01
Bitcoin mining firm Mara deposit 298 $BTC worth $20.57M into #Cumberland https://intel.arkm.com/explorer/entity/mara-pool https://x.com/OnchainLens/status/2031173483968057378 Follow @onchainlens for more onchain updates
Hashtags
@spherecryptoofficial1 · Post #372 · 23.07.2025 г., 12:12
JUST IN : 🚨 32,100 #ETH ($118M USD) transferred from #Cumberland to Coinbase Institutional. @spherecryptoofficial1
Hashtags
@spotonchain · Post #605 · 14.12.2023 г., 01:17
🚨 $APE surged by ~11% in the last 8 hours! Multisign whale 0xb4e accumulated 3M $APE ($5.31M) from exchanges via #GSRMarkets and #Cumberland. In total, the whale has accumulated 6.02M $APE ($10.3M, avg price: $1.72) in the past 8 days. Estimated profit: $626K (+6.06%) (all unrealized). 👉 More details: https://platform.spotonchain.ai/signal-details/whale-accumulated-ape-as-price-surged-12648
Hashtags
@OnchainLens · Post #4870 · 03.01.2026 г., 09:34
A whale/institution withdrew 20,000 $ETH ($62.3M) from #Galaxy, #Coinbase, #FalconX, and #Cumberland in the past 12 hours. Address: 0x363adf8182fd0fcd0f43d1c904809f85d6f24f7a https://x.com/OnchainLens/status/2007384937343943021 Follow @onchainlens for more onchain updates
@UltimoraPOlitics · Post #38457 · 06.05.2022 г., 01:59
#Elezioni#RegnoUnito#Amministrative Consiglio di #Cumberland, risultati definitivi: #LAB|S&D: 30 seggi #CON|ECR: 7 #LDEM|RE: 4 Indipendenti: 3 #Greens|G/EFA: 2 I LAB conquistano il controllo del nuovo Consiglio di Cumberland. @UltimoraPolitics
@spotonchain · Post #627 · 27.12.2023 г., 01:51
🚨 Early buyer 0x808 deposited 30K $AAVE ($3.08M) to #Coinbase and #OKX via #Cumberland at $102.7 ~4hrs ago. Notably, the whale used only 500K $USDC to buy 12.5M #LEND (later converted to 125K $AAVE) at $0.04 back in May 2020. And has only sold 30.9K $AAVE ($3.15M) via DEX, Coinbase, and OKX at $101.7 on avg so far. Current holding: 100K $AAVE ($10.2M). Estimated total profit: $12.85M! 👉 More details: https://platform.spotonchain.ai/en/signal-details/early-buyer-deposited-aave-to-exchanges-14545
Hashtags
@spotonchain · Post #900 · 10.07.2024 г., 10:07
In the past hour, the German government transferred another 5,853 $BTC ($344M) to #B2C2 Group, #FlowTraders, #Kraken, #Coinbase, and #Cumberland. In the past 24 hours, the German government might have sold up to $544M worth of BTC, including: • moving out 12,160 $BTC ($706M) at an average price of $58,064. • receiving back 2,810 $BTC ($162M) at an average price of $57,541. Currently, the German government still holds 18,110 $BTC ($1.06B) across 6 addresses. More details about their latest transfers can be found at https://platform.spotonchain.ai/en/signal-details/german-government-bka-transferred-5853-btc-344m-away-142259
@spotonchain · Post #952 · 09.08.2024 г., 01:29
Wallet 0x1db (likely #Cumberland) transferred 270M $USDT from the #TetherTreasury to CEXs in the past 24 hours as the market rebounded! After the market dipped on Aug 5, this wallet received 660M $USDT from the Tether and then injected 607.3M $USDT to various exchanges, including: • $333M to #Coinbase • $118.5M to #Kraken • $72.4M to #Binance • $51.5M to #OKX • $32M to #Bullish It seems like institutions are still buying? Follow @spotonchain and check out the Cumberland’s address via https://platform.spotonchain.ai/en/profile?address=0x1dbbbc3fdb2c4fabd28fd9b84ed99ceb84bfbec5
@spotonchain · Post #963 · 14.08.2024 г., 04:40
The #TetherTreasury minted 1B $USDT on #Ethereum and transferred 183.2M $USDT to #Cumberland for CEX deposits in the past 16 hours! Overall, since the crash on Aug 5 (9 days ago), Cumberland has • received 953M $USDT from Tether on Ethereum • then injected 906.7M $USDT into various exchanges, including #Coinbase, #Kraken, #OKX, #Binance, and #Bullish.com. Follow @spotnchain and check out the Cumberland’s address via https://platform.spotonchain.ai/en/profile?address=0x1dbbbc3fdb2c4fabd28fd9b84ed99ceb84bfbec5