TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #governmentdebt

当前筛选 #governmentdebt清除筛选
IELTS|Newspapers & Magazines|English

@emagzinewspars · Post #9373 · 19.10.2025 г., 09:12

#The_Economist🇬🇧📕[PDF]⬇️ 18 #October2025 #Weekly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines A stark issue on government debt warns that rich and emerging economies are drifting toward crisis as politicians flirt with #inflation to ease the pain. Leaders probe #governmentdebt math, capital-market crash tests and a neglected #Arctic front. Beyond the #economy, reporting shows next-gen narcos winning the #WarOnDrugs, a colder #USChina “balance of terror,” and U.S. battles over housing, maps and presidential revenge. From Caracas to La Paz, Asia’s diplomacy to Gaza’s next fight, the magazine maps rising risk—and the few escapes. Essential reading for anyone tracking #markets, #geopolitics and policy choices that will shape the 2026 world.

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65191 · 11.04.2026 г., 18:19

🚀 U.S. Public Debt Increases by $571.28 Billion, Reaching $38.969 Trillion The United States public debt has increased by approximately $571.28 billion this year, reaching a total of $38.969 trillion as of April 7, 2026. According to NS3.AI, this figure encompasses both debt held by the public and intragovernmental holdings. In an interview with NPR, JPMorgan Chase CEO Jamie Dimon expressed concerns that the growing debt burden could pose challenges, potentially leading to higher market rates and reduced demand for U.S. Treasurys. #USDebt#PublicDebt#USFinance#GovernmentDebt#EconomicNews#USMarkets#Treasury#DebtCrisis#JPMorgan#Macroeconomics