TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #mao

当前筛选 #mao清除筛选
利姆诺斯岛·深空放送局📡

@limnosdsstation · Post #10256 · 26.02.2026 г., 05:25

#VRchat#3D衣装 🌸Yoruhime🌸 夜姬 —— 樱花与狐耳的华丽和风幻想 该服装将于2月27日17时(北京时间16时)正式发售 上架纪念促销期间 2026. 2. 27(发售日半价特惠) Full Pack 4000円 -> 1800円 -55%OFF Single 2000円 -> 990円 -50%OFF 2026. 2. 28.~ 2026 3. 11 Full Pack 4000円 -> 2200円 -45%OFF Single 2000円 -> 1190円 -40%OFF 结合了华丽的花魁和服、毛茸茸的披肩以及狐狸面具元素,粉色的樱花主题加上若隐若现的绑带设计,将优雅与性感完美融合 注意事项 由于和服宽大下摆的物理特性,在剧烈运动时容易发生穿模或撕裂,这属于正常现象 完全不支持平胸 (Flat) ShapeKey 如果使用小胸 (Small) ShapeKey,必须手动关闭胸部的 PhysBone(物理骨骼) 为防止穿模,请务必配合各 Avatar 的防穿模/身体收缩 ShapeKey 使用(BOOTH商品页面列出了每个模型对应的推荐参数) 使用了 lilToon 的 RimShade 效果,请务必更新 lilToon 到最新版本 已适配的Avatar #Shinano#Milltina#airi#shinra#manuka#selestia#sio#chocolat#chiffon#lime#plum#mizuki#rurune#mao#Milfy#lumina#ramune#kumaly