TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #mplx

当前筛选 #mplx清除筛选
Beyond Crypto Worldwide

@beyond_crypto_uk · Post #232 · 20.05.2024 г., 10:00

🔓TOP Token Unlocks from May 20-26 ▫️#PYTH - $804 million ▫️#AVAX - $340 million ▫️#ALT - $29.44 million ▫️#GT - $15.68 million ▫️#ID - $13.58 million ▫️#FIDA - $7.18 million ▫️#MPLX - $7.08 million Beyond Crypto

Crypto Headlines

@market_headlines · Post #27653 · 11.03.2026 г., 22:30

#ончейн#рейтинг 📊Santiment: ТОП-10 криптопроектов экосистемы Solana по активности разработчиков за последние 30 дней. 1. ChainLink #LINK 2. Solana #SOL 3. Wormhole #W 4. JITO #JTO 5. Swarms #SWARMS 6. Pyth Network #PYTH 7. Helium #HNT 8. Metaplex #MPLX 9. Meteora #MET 10. Drift #DRIFT СryptоHeadlines

Crypto Headlines

@market_headlines · Post #28184 · 03.04.2026 г., 18:32

#ончейн#рейтинг 📊 Santiment: ТОП-10 криптопроектов экосистемы Solana по активности разработчиков за последние 30 дней. 1. ChainLink #LINK 2. Solana #SOL 3. Jupiter #JUP 4. Swarms #SWARMS 5. JITO #JTO 6. Wormhole #W 7. Pyth Network #PYTH 8. DoubleZero #2Z 9. Metaplex #MPLX 10. Helium #HNT Ранее: прошлый топ СryptоHeadlines