Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять:
from timeit import timeit
def t1():
# складываем 10 строк через + из переменной
t = 'text'
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t2():
# склеиваем список строк через метод join
arr = ['text'] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t3():
# складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты
for _ in range(1000):
s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз
Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз
>>> timeit(t1, number=10000)
0.21951690399964718
>>> timeit(t2, number=10000)
1.4978306379998685
>>> timeit(t3, number=10000)
0.2213820789993406
Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁
Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк.
Давайте изменим условия:
def t4():
t = 'text'*100
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t5():
arr = ['text'*100] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t6():
for _ in range(1000):
s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз
>>> timeit(t4, number=10000)
12.795130728000004
>>> timeit(t5, number=10000)
2.642637542999182
>>> timeit(t6, number=10000)
0.2184546610005782
Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее!
Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё.
В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический.
В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно.
Полный листинг 🌍
#tricks
🚢Nordic American Tankers продаёт Suezmax за $40 млн.
Танкерный оператор Nordic American Tankers (NAT) реализовал один из самых возрастных судов флота — Suezmax постройки 2005 года — по цене около $40 млн.
Название не раскрывается, однако под параметры подпадают "Nordic Freedom" и "Nordic Skier".
Сделка отражает текущую конъюнктуру рынка, где даже возрастной тоннаж сохраняет высокую ликвидность на фоне ограниченного предложения и геополитической нестабильности. Ранее компания также согласовала продажу ещё одного Suezmax 2003 года постройки за $25 млн.
С операционной точки зрения, Nordic American Tankers проводит постепенное омоложение флота, фиксируя высокие цены на вторичном рынке и высвобождая капитал для дальнейших инвестиций.
Компания заявляет о планах расширения флота на фоне благоприятных рыночных перспектив.
📌Nordic American Tankers Ltd. — основана в 1995 году, публичная танкерная компания, зарегистрированная на NYSE, специализируется на флоте Suezmax; контролируется основателем и ключевым акционером Хербьерн Ханссон (Herbjørn Hansson).
#Tankers#Suezmax#Shipping#NAT#SecondHand
#go#blockchain#cloudvpn#golang#golang_library#holepunch#ipfs#ipfs_blockchain#kubernetes#libp2p#mesh#mesh_networks#nat#networking#p2p#p2pvpn#tunnel#vpn
EdgeVPN lets you create secure, decentralized private networks using peer-to-peer (p2p) connections without relying on central servers. It can build a VPN that automatically assigns IPs, includes a small DNS server, and protects your network even if tokens leak. You can also use it as a reverse proxy to share TCP services or send files securely over p2p without a VPN connection. It works well for edge devices and development, especially behind NATs, and can be integrated into your own Go programs. This helps you connect devices easily and securely across different networks without complex setup or infrastructure.
https://github.com/mudler/edgevpn