Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять:
from timeit import timeit
def t1():
# складываем 10 строк через + из переменной
t = 'text'
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t2():
# склеиваем список строк через метод join
arr = ['text'] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t3():
# складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты
for _ in range(1000):
s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз
Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз
>>> timeit(t1, number=10000)
0.21951690399964718
>>> timeit(t2, number=10000)
1.4978306379998685
>>> timeit(t3, number=10000)
0.2213820789993406
Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁
Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк.
Давайте изменим условия:
def t4():
t = 'text'*100
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t5():
arr = ['text'*100] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t6():
for _ in range(1000):
s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз
>>> timeit(t4, number=10000)
12.795130728000004
>>> timeit(t5, number=10000)
2.642637542999182
>>> timeit(t6, number=10000)
0.2184546610005782
Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее!
Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё.
В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический.
В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно.
Полный листинг 🌍
#tricks
A litter of kittens can have different fathers because a female cat can mate with multiple males during one heat cycle. This is called superfecundation. Each kitten in the litter may have a different dad.
🐱
[Read miauwr]
@googlefactss
#Cats#Kittens#AnimalFacts#Superfecundation#PetCare
🇰🇿🇺🇸 Mars Petcare построит завод в Казахстане
Минсельхоз РК и ТОО Mars Petcare Kazakhstan подписали соглашение о строительстве завода по производству готовых кормов для домашних животных в городе Конаев (Алматинская область).
🔹 Инвестиции: более 88,8 млрд тенге (~$174 млн)
🔹 Мощность: до 100 тыс. тонн продукции в год
🔹 Запуск: до 31 декабря 2030 года
🐶🐱 На предприятии будут выпускаться корма под известными брендами Whiskas, Kitekat, Sheba, Royal Canin, Pedigree, Chappi и др.
📌 Проект усилит локализацию производства, создаст новые рабочие места и снизит зависимость от импорта кормов для домашних животных.
ℹ️ Ранее также сообщалось, что KazFoodProducts и венгерский холдинг UBM Group договорились о создании СП по производству премиксов в Алматинской области.
#инвестиции#Казахстан#АПК#Mars#Petcare#производство#AlmatyRegion
🇰🇿🇺🇸 Mars Petcare построит завод в Казахстане
Минсельхоз РК и ТОО Mars Petcare Kazakhstan подписали соглашение о строительстве завода по производству готовых кормов для домашних животных в городе Конаев (Алматинская область).
🔹 Инвестиции: более 88,8 млрд тенге (~$174 млн)
🔹 Мощность: до 100 тыс. тонн продукции в год
🔹 Запуск: до 31 декабря 2030 года
🐶🐱 На предприятии будут выпускаться корма под известными брендами Whiskas, Kitekat, Sheba, Royal Canin, Pedigree, Chappi и др.
📌 Проект усилит локализацию производства, создаст новые рабочие места и снизит зависимость от импорта кормов для домашних животных.
✅Подписаться на Export & Import Kazakhstan
#инвестиции#Казахстан#АПК#Mars#Petcare#производство#AlmatyRegion
Latest Funding Rounds in AI and Tech
Recent funding highlights in AI and technology:
- Boon AI secured $15.50M on Dec 20, 2024. Learn more
- OpenLoop raised $15M on Dec 28, 2024. Learn more
- Emocog collected $14.98M on Dec 26, 2024, focusing on cognitive improvement digital therapeutics. Learn more
- Micro Optics raised $13.74M on Dec 13, 2024. Learn more
- Hengtuogao gathered $13.70M on Dec 30, 2024, specializing in integrated precision machinery. Learn more
- Tianhu Technology received $10M on Nov 15, 2024, as a leading AI protein design service in China. Learn more
- NitiNotes raised $9.30M on Dec 23, 2024, developing innovative treatments for obesity. Learn more
- WAJA secured $4.26M on Dec 31, 2024, focusing on regional economic development. Learn more
- Vetbiolix raised $4.23M on Dec 6, 2024, aiming at innovative pet health solutions. Learn more
- ChainOpera AI garnered $3.50M on Dec 26, 2024, working on blockchain solutions for decentralized AI apps. Learn more
These rounds highlight ongoing investment in AI, healthcare, pet care, and tech innovations.
#AI#Tech#Funding#Healthcare#Obesity#Decentralized#Blockchain#Innovation#CognitiveHealth#PetCare#Automation#ProteinDesign#DigitalTherapeutics#Economy#IndustrialSolutions#Hitech#Investment#Startup#VentureCapital#VC
NEWS
🔻𝗪𝗲𝗶𝗴𝗵𝘁 𝗹𝗼𝘀𝘀 𝗱𝗿𝘂𝗴𝘀 𝗳𝗼𝗿 𝗰𝗮𝘁𝘀? 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗮𝗻𝘆 𝗹𝗮𝘂𝗻𝗰𝗵𝗲𝘀 𝗰𝗹𝗶𝗻𝗶𝗰𝗮𝗹 𝘁𝗿𝗶𝗮𝗹 𝗼𝗳 𝗚𝗟𝗣-𝟭 𝗶𝗺𝗽𝗹𝗮𝗻𝘁𝘀 𝗶𝗻 𝗰𝗮𝘁𝘀
#Okava_Pharmaceuticals, a San Francisco based company, plans to introduce on Tuesday a new #GLP_1 clinical weight loss study for cats.
#MEOW_1, as the study is called, will look to use #OKV_119, a miniature implant, in cats which will deliver the GLP-1, continuously for up to six months.
According to #Okava, MEOW-1 is the first-ever weight loss trial using this approach on household pets.
Klotsman said the goal would be to file for #FDA approval for the product between 2027 and 2028, and the target is for the product to cost owners an out-of-pocket payment of around $100 per month.
Read the full story 👇
https://abcnews.go.com/GMA/Wellness/weight-loss-drugs-cats-company-launches-clinical-trial/story?id=128054236
#feline#cats#pets#petobesity#petcare#okavapharmaceuticals#sanfrancisco#vets#petowners#veterinarians#dvm