TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 9 слични објави

Пребарај: #qi

当前筛选 #qi清除筛选
Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28253 · 24.11.2024 г., 13:14

#QI/USDT analysis : #QI has broken out and successfully retested the previous swing high resistance. The price is currently finding support at this zone. It is anticipated that the price will bounce back from here and test previous highs. TF : 1W Entry : $0.01650 Target : $0.03380 SL : $0.01080

Hashtags

Crypto Profit Coach™

@cryptoprofitcoach · Post #9186 · 12.03.2026 г., 14:01

#QI https://www.binance.com/en/trade/QI_USDT Buying Zone 195-200 Sell 🤑 220 🤑 250 🤑 250-280 🤑 280-310 🚀 310-350 & above Currently facing R if broken x2 we can expect Bullish above 178🔼 Death zone below 178🔽

Hashtags

Crypto Profit Coach™

@cryptoprofitcoach · Post #8763 · 10.04.2023 г., 13:40

#QI👈 Call given here Hit 52 fourth selling range Target 1 to 4 done ✅ 57% safe profit If you invested 1 btc it's now 1.57 btc now 🤑🤑 Signal before pump @ low level Always trade with us for max profit 😊🤑💃 We are best pump tracker 🤑

Hashtags