TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 7 слични објави

Пребарај: #savage

当前筛选 #savage清除筛选
跑跑資訊站 KartInfo

@KartInfoTW · Post #403 · 21.07.2022 г., 09:59

韓服 2022 跑跑聯賽第二季將於本週六開打,本季聯賽一大看點就是首位台灣選手「NEAL」參戰,也讓更多台服玩家開始關注韓服聯賽,相信本次聯賽原廠也將秉持最高原則呈現最精彩的賽事給觀眾,更多聯賽資訊和活動獎勵,立即點擊查看 👇👇 🏁 詳細聯賽資訊:https://kinf.cc/Xiq1U ▶️ 追蹤 Google 新聞:https://kinf.cc/gn ▶️ 立即加入 Discord:https://kinf.cc/dc #跑跑卡丁車#KartRider#韓服#職業#聯賽#跑跑聯賽#카트리그#第二季#Season2#懶人包#NEAL#DFIBLADES#KWANGDONGFreecs#LiivSANDBOX#Sinkhole#Savage#FINALEesports#APEX#WISH#開幕賽

Desi Memes Funny Jokes

@DESI_MEMES_Funny_Jokes · Post #5610 · 29.10.2024 г., 16:27

Sorry guys 😃 #kapilsharma#kirtisenon #Comedy#Funny#Meme#Hilarious#LOL#Laugh#MemesDaily#ComedyGold#FunnyMeme#EpicFail#Sarcasm#Relatable#Joke#Humor#Funnypost#MemeLife#Lmao#Memesfordays#DankMemes#InternetHumor#Savage#Goofy#WholesomeMemes#Silly#Roast#JokeOfTheDay#comedycentral#JustForLaughs

美女/时尚图片分享

@tgbestpicture · Post #9740 · 08.02.2026 г., 02:00

26 月 26 日。 2025 年- °•♡•° #aespa #espa #Karina #Karina #Winter #Winter#吉赛尔#吉赛尔#宁宁#宁宁#YooJimin #刘智民#KimMinJeong#... 26 月 26 日。 2025 年- °•♡•° #aespa#espa#Karina#Karina#Winter #Winter#Giselle #Giselle#Ningning#Ningning#YooJimin#KimMinJeong#Kim Min-jeong #UchinagaAeri#Uchinaga Eri #NingYizhuo#Ning Yizuo #宁艺卓#Up#Spark#Dopamine#Bored#SM#SMentertainment#My#BlackMamba#NextLevel#Forever#Savage#DreamsComeTrue#Illusion#LifesTooShort#Girls#MyWorld#BetterThings#ZoomZoom#Drama#Supernova#Armageddon#HotMess#Whiplash#SMTOWN#smtownlive#SYNKPARALLELLINE#DirtyWork#DarkArts#RichMan pinterest​.com • Feb 8, 2026