TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 7 слични објави

Пребарај: #staff

当前筛选 #staff清除筛选
BMB PFC

@bmbpfc · Post #15396 · 23.04.2026 г., 18:52

#STAFF Chempion jamoa maydondagi futzalchilardan tashqari ularning ortida ishlaydigan katta tizim bilan ham kuchlidir. Telegram|Facebook|Instagram | Uzum

Hashtags

СКАЗ.О

@skzwear · Post #6 · 13.06.2024 г., 19:01

#staff#чайхона Закрыл заказ для сети пекарен и кафе «ЧАЙХОНА ЛАЗЗАТ». 30 фартуков 840 минут работы. 1,5 метра фетра 1400 метров- белой нити 3800 метров- красной нити.

О чем думают собаки? вопрос остаётся открытым, но эта мысль явно у них часто в головах #собака#снежныйхвост#амстаффф#staff#друг#еда#голод#мойянварь Подпишись на другие соц. сети. ТЕЛЕГРАМ ВК MAX

搜书神器 深夜书屋

@BookLogChannel · Post #450813 · 17.04.2026 г., 02:41

书名:妖女弥希miki的毕业日-25958573-r-18g エロ処刑 虚拟主播 自愿 秀色 virtuareal 弥希miki 消灭 火化 销毁 射鞋 足交 手交 饮尿 饮精 精液浴 尿液浴 斩首-2025-09-19 文件:日文 · TXT · 79KB · 2.4万字 · 7R 统计:375热度 | 48下载 | 3点赞 | 0收藏 评级:0分 (0人) 💬 质量:9.8分 (0人) 标签:#弥希#miki#烤箱#staff#Miki#镜头#屏幕#弹幕#粘稠#尿液#双瞳#毕业#烤肉#直播#黏糊糊#烤熟#小皮鞋#杂鱼 #预览#NSFW#收藏书籍 📜我喜欢的书籍[1本]