TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Погледај објаваПогледај оригинал

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Hashtags

#define#tricks
Резултати

Пронајдени 15 слични објави

Пребарај: #xcn

当前筛选 #xcn清除筛选
Futures <> DEX

@mexcTracker · Post #149148 · 17.04.2026 г., 13:22

Најди сличноПогледај

Arbitrage with XCN ended 45s XCN | #XCN| 8.64% | Long 🟢💙👌 Origin: DEX (PUMP) [G: -0% VS D: 9%] Price Gate: 0.004916 Spot: 0.004921 Price Dexscreener: 0.005381 Chain:#ethereumDep✅W/d✅ CA:0xA2cd3D43c775978A96BdBf12d733D5A1ED94fb18 Gate DEX MC - $230.26M V1h - $33.74K V24h $43.98K $86.93K Liq - $1.36M Limit $28.02K - Fund 0.0100% - source // chat // me

Hashtags

#xcn#ethereum
Futures <> DEX

@mexcTracker · Post #149147 · 17.04.2026 г., 13:22

Најди сличноПогледај

Arbitrage with XCN ended 42s XCN | #XCN| 9.01% | Long 🟢💚👌 Origin: DEX (PUMP) [M: 0% VS D: 10%] Price MEXC: 0.004896 Spot: 0.0048873 Price Dexscreener: 0.005381 Chain:#ethereumDep✅W/d✅ CA:0xA2cd3D43c775978A96BdBf12d733D5A1ED94fb18 MEXC DEX MC - $230.26M V1h - $33.74K V24h $194.59K $86.93K Liq - $1.36M Limit $2.45K - Fund -0.0599% - source // chat // me

Hashtags

#xcn#ethereum
12
← ПретходнаСтраница 1 од 2Следна →