7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14!
На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками.
Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный.
Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0
Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает:
▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ
▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter)
▫️ распечатает результаты
Тест очень простой, усложняйте сами)
Вот какие результаты у меня:
=== Running ThreadPoolExecutor GIL ON
TOTAL TIME: 45.48 seconds
=== Running ThreadPoolExecutor GIL OFF
TOTAL TIME: 6.14 seconds
=== Running basic Thread GIL ON
TOTAL TIME: 45.54 seconds
=== Running basic Thread GIL OFF
TOTAL TIME: 4.74 seconds
=== Running with Multi Interpreter
TOTAL TIME: 18.30 seconds
Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами.
Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так!
Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL.
Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется.
Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока:
ThreadPoolExecutor GIL ON
305.228 MB
ThreadPoolExecutor GIL OFF
500.176 MB
basic Thread GIL ON
90.668 MB
basic Thread GIL OFF
472.444 MB
with Multi Interpreter
1267.788 MB
Пока не знаю как к этому относиться)
В целом - радует направление развития!
#release
#ArtTech
Александр Невский: когда прошлое оживает в цифре🖥
В здании старой Петербургской Биржи скоро откроется зал памяти Александра Невского от Эрмитажа.
Он даст возможность прожить историю, в которой технологии работают не вместо, а вместе с искусством ‼️
✔️ Да, здесь будут батальные полотна, исторические доспехи и знамёна.
Но кроме парадного глянца — живая ткань эпохи, прошитая светом, звуком и цифрой:
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🟡Иммерсивные проекции, где ты не смотришь на битву — ты внутри неё.
🟡Голос хроники, читающий летопись на фоне живого света.
🟡AR-интерфейсы, которые не объясняют экспонат, а ведут с ним диалог.
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
Пространство, которое может быть торжественным залом, цифровым театром и личной капсулой памяти — в зависимости от того, как ты туда войдёшь 🔥
#ArtTech
Петергоф и Сбер: искусственный интеллект в музее 🌐
Сбер и музей-заповедник «Петергоф» заключили соглашение о внедрении современных технологий в музейные практик.
Цель — использование искусственного интеллекта для создания интерактивного опыта, позволяющего посетителям глубже погрузиться в историю России.
Планы сотрудничества включают ❗️
1. Разработку цифровых технологий и сервисов для посетителей.
2. Совершенствование подходов к развитию культурных организаций с применением ИИ.
✔️Герман Греф, глава Сбера, отметил, что это сотрудничество выведет взаимодействие с посетителями на новый уровень.
Роман Ковриков, директор «Петергофа», подчеркнул важность внедрения цифровых технологий для анализа коллекции и улучшения работы музее.
Готовы ли вы доверить искусственному интеллекту рассказ о шедеврах прошлого? ⭐️
#ArtTech
Когда картины раскрывают тайны с помощью технологий⚡️
Что, если под слоем краски скрывается ещё одно произведение искусства? Или цвета, которые вы видите, не те, что задумал художник?
В ГМИИ им. Пушкина искусство больше не просто висит на стенах – его сканируют, изучают и «воскрешают» с помощью технологий⌛
1. 3D-сканеры заглядывают под краску – находят скрытые слои и замыслы мастеров.
2. ИИ распознаёт выцветшие цвета – картина снова оживает, как в день её написания.
3. AR показывает утраченные фрагменты – теперь можно увидеть искусство таким, каким оно было столетия назад.
4. Анализ пигментов раскрывает тайны – например, что средневековые художники использовали измельчённые драгоценные камни для создания красок.
Теперь картины сами рассказывают свои истории, а технологии становятся мостом между прошлым и будущим.
Искусству нужны такие «раскопки»? Или лучше оставить всё, как есть? 👀
#ArtTech
Arternal: когда искусство и управление говорят на одном языке☺️
Платформа Arternal представила обновлённую версию своего приложения — цифрового инструмента, разработанного специально для нужд галерей, кураторов и арт-дилеров🌸
Приложение объединяет в одном пространстве инвентаризацию, базу коллекционеров, историю взаимодействий, аналитику продаж и логистику. Всё — в понятном и адаптированном под арт-среду интерфейсе.
В профессиональном сообществе всё ещё доминируют ручной документооборот, таблицы и e-mail-переписка 🖼
Arternal стремится структурировать эти процессы, не нарушая привычной логики работы с коллекциями и клиентами.
📚 Это не универсальный CRM, а специализированная инфраструктура для арт-рынка, созданная с учётом его этики, гибкости и темпа.
Такие решения помогают выстраивать новую модель операционного взаимодействия, в которой технологии не отвлекают от искусства — а позволяют сосредоточиться на нём.
#arttech#новости
#ЦифровойКонтекст
ИИ восстанавливает старые картины за часы📖
☺️ Команда MIT создала инструмент, который восстанавливает повреждённые веками картины всего за несколько часов.
Процесс🐎
— ИИ анализирует трещины и утраты (например, пропавший лик младенца),
— Реставрация печатается на прозрачной полимерной плёнке,
— Накладывается на оригинал — без вреда для полотна.
Так можно вернуть к жизни тысячи произведений, ранее оставленных в запасниках.
Но остаются этические и эстетические вопросы — кому верить, художнику или алгоритму? 💐
#AIReconstruction#DigitalRestoration#ArtTech#новости
#MIT_Technology_Review🇺🇸📕[PDF]⬇️
#November2025
#December2025
#Monthly_Magazines
For learning, for free(dom).
@backupofmagazines
In this issue, the cover story explores the rise of “designer babies” and the booming #GeneticTesting industry promising parents control over traits from #IQ to eye color. As #AI meets biology, scientists warn of deep ethical divides in #EmbryoSelection and #BioTech regulation. Other features decode aging “clocks,” AI in healthcare pain detection, and new insights into human resilience to #ClimateChange. From #ArtTech to #StemCells, this edition examines how innovation blurs the line between evolution and engineering — and asks, are we ready to build perfection itself?