TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.
7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release
Hashtags
Пребарај: #stemcells
@interesting_planet_facts · Post #956 · 23.10.2025 г., 20:11
🌎 Tiny structures called "brain organoids" grown in labs from human stem cells can mimic some basic brain activity. Researchers use these mini-brains to study how consciousness might emerge during brain development. Organoids can produce electrical activity similar to fetal brains around the second trimester. ✨ #neuroscience⚡#consciousness⚡#stemcells 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels
@googlefactss · Post #40439 · 30.12.2025 г., 11:03
Scientists grew tiny mini brains from stem cells that formed eye parts called optic cups. These eye parts started at 30 days and were fully grown by 50 days, like in human babies. Out of 314 mini brains, 72% had these light-sensitive eyes with lenses and corneas. This helps study how eyes grow and how eye diseases happen. 👁️🧠 [Read more] @googlefactss #StemCells#MiniBrains#EyeResearch#ScienceFacts#Health
@ffmmnoimsu · Post #14 · 13.05.2021 г., 12:02
ДЕНЬ ОТКРЫТЫХ ДВЕРЕЙ ДЛЯ АБИТУРИЕНТОВ МАГИСТРАТУРЫ Приглашаем Вас на День открытых дверей, посвящённый магистерской программе по регенеративной биомедицине! Мероприятие состоится онлайн 📌23 мая 2021 года в 14:00 на платформе zoom! Регистрация по ссылке https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScwR…. В ходе мероприятия Вы сможете: 🎓 больше узнать о регенеративной биомедицине; 🎓 лично задать вопросы о новой программе; 🎓 получить подробную информацию о преимуществах новой специальности; 🎓 понять какие компетенции вы получите в ходе обучения; 🎓 и какие карьерные перспективы вас ждут с окончанием нашей магистратуры! Регистрируйтесь и расскажите о нас друзьям! Ждём вас на дне открытых дверей! 🤗 #мгу, #обществоРМ, #регенеративнаямедицина, #медицина, #москва, #магистратура, #наука, #regenerativemedicine, #stemcells
@emagzinewspars · Post #9422 · 27.10.2025 г., 03:34
#MIT_Technology_Review🇺🇸📕[PDF]⬇️ #November2025 #December2025 #Monthly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines In this issue, the cover story explores the rise of “designer babies” and the booming #GeneticTesting industry promising parents control over traits from #IQ to eye color. As #AI meets biology, scientists warn of deep ethical divides in #EmbryoSelection and #BioTech regulation. Other features decode aging “clocks,” AI in healthcare pain detection, and new insights into human resilience to #ClimateChange. From #ArtTech to #StemCells, this edition examines how innovation blurs the line between evolution and engineering — and asks, are we ready to build perfection itself?