TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.
7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release
Hashtags
Пребарај: #jensenhuang
@abmedia_news · Post #24375 · 05.05.2026 г., 10:30
【🤖 AI人工智慧｜黃仁勳駁斥 AI 末日論：未來將創造大規模新興就業機會】 #NVIDIA#JensenHuang#Agent#AI NVIDIA 執行長黃仁勳於 2026 年指出，AI 是推動美國重新工業化與創造就業的重要引擎。 他稱代理式 AI 將帶動高出生成式千倍的 GPU 需求，加速醫療與資安應用。儘管黃仁勳高度樂觀，但仍有 15% 的工作可能因此消失。 📍閱讀全文： https://abmedia.io/jensen-huang-ai-jobs-growth 📍 訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io
Hashtags
@ai_machinelearning_big_data · Post #8758 · 14.10.2025 г., 09:09
⚡️Дженсен Хуанг лично подарил ИИ-суперкомпьютер Илону Маску Глава NVIDIA сегодня вручил Маску в штаб-квартире SpaceX самый маленький в мире ИИ-суперкомпьютер. 🖥 Это устройство мощностью 1 петафлоп. Ещё недавно такая производительность обеспечивалась целой комнатой серверов. Теперь она помещается в коробку размером с рабочий ПК. Такой компактный суперкомпьютер может использоваться для локального обучения и инференса нейросетей без дата-центров и облаков. NVIDIA называет это началом новой эры персональных ИИ-ускорителей. Мужчины честной судьбы встретились, в честь начала мировых поставок DGX Spark, которая начнется уже в эту среду. Этот момент отсылает к истокам: в 2016 году именно Маск и его команда получили первый DGX-1 - тот самый суперкомпьютер, с которого началась эпоха ИИ-ускорителей NVIDIA. Эх, нам бы такую коробочку) Подробнее о первых поставках для разработчиков, исследователей, университетов в live-блоге Nvidia: https://blogs.nvidia.com/blog/live-dgx-spark-delivery/ @ai_machinelearning_big_data #NVIDIA#JensenHuang#ElonMusk#SpaceX#AI
@ai_machinelearning_big_data · Post #8737 · 09.10.2025 г., 16:41
🖥 Глава Nvidia Дженсен Хуанг объяснил, почему инвестировал $2 млрд в компанию Илона Маска xAI - и сделал это с редкой откровенностью: «Единственное, о чём я жалею, что не дал ему больше денег. Когда речь идёт о проектах, в которых участвует Илон, ты хочешь быть частью этого. Он дал нам шанс инвестировать в xAI и это инвестиция в действительно великое будущее. Это не просто партнёрское финансирование, это вера в идею». Крупнейшие компании Amazon, Microsoft и Google - управляют бизнесом на несколько триллионов долларов и тратят около сотни миллиадров на инфраструктуру дата-центров. Но сейчас происходит тектонический сдвиг: 💡 переход от CPU-систем к генеративным AI-платформам на GPU, и этот переход только начинается. Nvidia уже продала оборудования на сотни миллиардов долларов для этой новой эры, но на фоне многотриллионного рынка AI-инфраструктуры и это тольео начало пути. Мир вступает в долгосрочный цикл экспансии инвестиций в ИИ, Nvidia - в самом центре этого колоссального рынка. 🚀 @ai_machinelearning_big_data #Nvidia#xAI#ElonMusk#JensenHuang#AI#инвестиции#технологии#GPU
@CryptoM · Post #65051 · 10.04.2026 г., 16:36
🚀 Nvidia CEO Encourages Relocation to California Amid Tax Concerns Nvidia Corp. Chief Executive Officer Jensen Huang has encouraged individuals to consider moving to California, despite the state's high tax rates. Bloomberg posted on X, highlighting Huang's remarks, which come at a time when several billionaires have recently left California due to the potential imposition of a new tax levy. Huang's comments underscore the ongoing debate about the state's tax policies and their impact on residency decisions. #Nvidia#JensenHuang#California#Taxes#Relocation#Billionaires#TaxPolicy#Residency