TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 6 слични објави

Пребарај: #scala

当前筛选 #scala清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15132 · 10.09.2025 г., 11:30

#scala X's Recommendation Algorithm uses machine learning to show you posts and content you are most likely to engage with across its platform, including the "For You" timeline and notifications. It gathers a large pool of posts from people you follow and others you might like, then ranks them by predicting your interest based on your past actions like likes, clicks, and replies. It also filters out unwanted content and mixes in sponsored posts to keep your feed relevant and diverse. This means your feed is personalized to show you the most interesting and safe content, improving your experience on X. https://github.com/twitter/the-algorithm

Hashtags

IT Events RU

@iteventsru · Post #277 · 14.03.2018 г., 10:13

🔥 Сегодня 🔥 Java meetup 📅 14 марта / 18:30–20:30 (время Челябинское, МСК+2) / Челябинск, Бр. Кашириных 12 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/jjHpdj Собраться с коллегами-Java, Scala разработчиками, послушать профессиональные доклады и обсудить вопросы в непринуждённой атмосфере за бокалом чая? А почему бы и да! 14 марта в 18.30 состоится первая из Java встреч Челябинска. 🔗 Программа: https://goo.gl/jjHpdj #backend#java#spring#scala#Челябинск 🔥 Яндекс: быстрый поиск— изнутри и снаружи 📅 14 марта / 18:30 (время МСК) / Санкт-Петербург, Пискарёвский проспект, 2к2, л. Щ, Бизнес-центр «Бенуа», 5 этаж 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/THPJjm Приглашаем опытных разработчиков из Санкт-Петербурга на встречу с ведущими специалистами команд Поиска. Мероприятие пройдёт в рамках цикла встреч «Яндекс изнутри», на которых разработчики и руководители сервисов рассказывают об их устройстве. 🔗 Программа: https://goo.gl/7DR1Lq #frontend#backend#СанктПетербург

IT Events RU

@iteventsru · Post #275 · 13.03.2018 г., 16:14

✅ Завтра ✅ Яндекс: быстрый поиск— изнутри и снаружи 📅 14 марта / 18:30 (время МСК) / Санкт-Петербург, Пискарёвский проспект, 2к2, л. Щ Бизнес-центр «Бенуа», 5 этаж 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/THPJjm Приглашаем опытных разработчиков из Санкт-Петербурга на встречу с ведущими специалистами команд Поиска. Мероприятие пройдёт в рамках цикла встреч «Яндекс изнутри», на которых разработчики и руководители сервисов рассказывают об их устройстве. 🔗 Программа: https://goo.gl/7DR1Lq #frontend#backend#СанктПетербург ✅ Java meetup 📅 14 марта / 18:30–20:30 (время Челябинское, МСК+2) / Челябинск, Бр. Кашириных 12 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/jjHpdj Собраться с коллегами-Java, Scala разработчиками, послушать профессиональные доклады и обсудить вопросы в непринуждённой атмосфере за бокалом чая? А почему бы и да! 14 марта в 18.30 состоится первая из Java встреч Челябинска. 🔗 Программа: https://goo.gl/jjHpdj #backend#java#spring#scala#Челябинск

IT Events RU

@iteventsru · Post #264 · 07.03.2018 г., 16:14

✅ Через неделю ✅ Java meetup 📅 14 марта / 18:30–20:30 (время Челябинское, МСК+2) / Челябинск, Бр. Кашириных 12 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/jjHpdj Собраться с коллегами-Java, Scala разработчиками, послушать профессиональные доклады и обсудить вопросы в непринуждённой атмосфере за бокалом чая? А почему бы и да! 14 марта в 18.30 состоится первая из Java встреч Челябинска. 🔗 Программа: https://goo.gl/jjHpdj #backend#java#spring#scala#Челябинск ✅ Яндекс: быстрый поиск— изнутри и снаружи 📅 14 марта / 18:30 (время МСК) / Санкт-Петербург, Пискарёвский проспект, 2к2, л. Щ, Бизнес-центр «Бенуа», 5 этаж 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/THPJjm Приглашаем опытных разработчиков из Санкт-Петербурга на встречу с ведущими специалистами команд Поиска. Мероприятие пройдёт в рамках цикла встреч «Яндекс изнутри», на которых разработчики и руководители сервисов рассказывают об их устройстве. 🔗 Программа: https://goo.gl/7DR1Lq #frontend#backend#СанктПетербург

Repositorio data science

@repo_science · Post #3078 · 18.04.2023 г., 15:54

#analysis#AWS#Databases#ETL#MongoDB#pipelines#RDS#S3#Scala#Spark#SQL ⚙️ 50 HOURS OF BIG DATA, PYSPARK, AWS, SCALA, AND SCRAPING (2022) 🌐 Inglés ⚖️17.03GB 🔗Link ----- Canal principal:@repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----