Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках.
Выглядело это примерно так:
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse:
try:
result = await run_in_threadpool(sync_function, data)
return DataResponse(data=result)
except Exception as e:
return DataResponse(
error=str(e),
success=False,
)
В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо.
Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров).
Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio:
import anyio
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter()
limiter.total_tokens = 100
yield
# если вдруг нужно вернуть обратно
limiter.total_tokens = 40
Зачем менять количество воркеров?
- уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб)
- увеличить чтобы выдержать нагрузку
Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉
#async
👀 Члены объединения News Media Alliance, в которое входят почти 2000 газет и новостных ресурсов США и Канады, возмутились использованием их контента компаниями OpenAI и Google для обучения чат-ботов.
По словам авторов доклада, разработчики не заключают лицензионных соглашений с издателями и не оплачивают использование контента. При этом алгоритмы чат-ботов настроены таким образом, что они в большей степени доверяют информации из авторитетных изданий.
#ChatGPT#Bard
🎞https://www.youtube.com/watch?v=lr87yrvK86w
🧃#Bard чат от #Google мощно обновился в погоне за chatGPT. Вышли новые расширения, которые интегрируют AI с вашей почтой, файлами, фото и еще разными сервисами гугла.
Теперь можно задавать вопросы к своей почте, типа “что там босс присылал по работе, можешь ему ответить за меня” и все в таком духе)
+ самаризировать почту, чаты, гугл документы и тд.
Пс. Уже начинаешь не успевать прыгать с одной LLM на другую тестируя новые фичи)
#Bard также умеет работать с картинками и понимает, что на них изображено.
Google активно борется с ложной информацией, которую часто галлюционирует AI в связи с его особенностью по предсказанию токенов. Теперь можно под ответом модели кликнуть на иконку гугла, и поисковик проверит все утверждения в тексте от ИИ и найдет на них публичные пруфы + ссылки в интернете.
Bard у нас тут лежит 👉https://bard.google.com/ (сверху справа в углу нажмите на иконку пазла, чтобы включить расширения)
#softSkills#AI#ChatGPT#Bard
🤖
Bachelors of Bard AI, ChatGPT, AI Tools Course for 2023
AI Fundamentals: Begin with a solid foundation in AI, understanding its core principles and operational mechanisms.
Chat GPT Mastery: Dive into the realm of Chat GPT, creating chatbots that can engage users seamlessly across platforms.
AI Tools Exploration: Unlock the potential of AI tools for various applications, from data analysis to content generation.
Text to Image AI: Learn the art of converting text into stunning visual content, enhancing your storytelling capabilities.
Video AI Proficiency: Master the art of Video AI, automating video creation and storytelling for diverse purposes.
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----