Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Hashtags

#tricks #regex

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #amal

当前筛选 #amal清除筛选

Addis Standard

@addisstandardeng · Post #21939 · 04.04.2026 г., 07:44

Најди слично Погледај

News: #National_Bank lists 23 unauthorized money transfer providers, warns public against use The National Bank of #Ethiopia (#NBE) has identified 23 unauthorized money transfer service providers and warned the public against engaging with them, according to a public notice issued on 3 April 2026. The central bank said it has updated and published a revised list of duly licensed money transfer agents authorized to operate in Ethiopia, urging the public to verify service providers through its official website. The entities listed as unauthorized include #Adulis Money Transfer, #Amal Express, #Bakaal Money Transfer, #Jubba Express, #Quick_Pay, #Redsea (USA), Tasa Pay. In late December 2025 Addis Standard reported that, the National Bank of Ethiopia (NBE) published an official list of more than 100 licensed money transfer agents and cautioned the public against using unlicensed remittance services. Read more: https://addisstandard.com/?p=56305

Hashtags

#national_bank #ethiopia #nbe #adulis #amal #bakaal #jubba #quick_pay #redsea

Ultimora.net - POLITICS

@ultimoraPOLITICS · Post #39558 · 16.05.2022 г., 18:18

Најди слично Погледај

Hashtags

#elezioni #libano #hezbollah #lf #amal #fpm #psp #kataeb #arf #up #pno #nlp

Ultimora.net - POLITICS

@ultimoraPOLITICS · Post #39569 · 16.05.2022 г., 20:09

Најди слично Погледај

Hashtags

#elezioni #libano #lf #fpm #hezbollah #amal #psp #kataeb #arf #taqaddm #up #pno #nlp #tw #sabaa #relebanon

Ultimora.net - POLITICS

@ultimoraPOLITICS · Post #39571 · 16.05.2022 г., 21:55

Најди слично Погледај

#Elezioni#Libano 99 seggi assegnati su 128: Per coalizioni: Alleanza dell'8 marzo (#FPM-#Amal-#Hezbollah-#Marada-#ARF-#PNO-#UP-#Baath)|Grande tenda pro-Siria: 47 seggi Alleanza del 14 marzo (#LF-#Kataeb-#IM-#Taqaddm)|Grande tenda anti-Siria: 28 Indipendenti: 11 Altri (#PSP-#NLP-#TW-#Sabaa-#ReLebanon-#Osos): 11 @UltimoraPolitics

Hashtags

#elezioni #libano #fpm #amal #hezbollah #marada #arf #pno #up #baath #lf #kataeb #im #taqaddm #psp #nlp #tw #sabaa #relebanon #osos

Ultimora.net - POLITICS

@ultimoraPOLITICS · Post #39570 · 16.05.2022 г., 21:40

Најди слично Погледај

Hashtags

#elezioni #libano #lf #fpm #amal #hezbollah #psp #kataeb #arf #marada #taqaddm #up #pno #nlp #tw #sabaa #relebanon #baath #osos #im