TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #sabaa

当前筛选 #sabaa清除筛选
Ultimora.net - POLITICS

@ultimoraPOLITICS · Post #39569 · 16.05.2022 г., 20:09

#Elezioni#Libano 78 seggi assegnati su 128: #LF|Destra cristiana: 16 seggi #FPM|Grande tenda cristiana maronita: 12 Indipendenti: 11 #Hezbollah|Islamici: 9 #Amal|Centro-destra populista islamico: 8 #PSP|Centro-sinistra druso: 6 #Kataeb|Centro-destra cristiano maronita: 5 #ARF|Sinistra armena: 3 #Taqaddm|Centro-sinistra: 2 #UP|Nasseristi: 1 #PNO|Sinistra araba: 1 #NLP|Centro-destra cristiano maronita: 1 #TW|Centro: 1 #Sabaa|Centro-sinistra: 1 #ReLebanon|Centro-destra: 1 @UltimoraPolitics

Ultimora.net - POLITICS

@ultimoraPOLITICS · Post #39571 · 16.05.2022 г., 21:55

#Elezioni#Libano 99 seggi assegnati su 128: Per coalizioni: Alleanza dell'8 marzo (#FPM-#Amal-#Hezbollah-#Marada-#ARF-#PNO-#UP-#Baath)|Grande tenda pro-Siria: 47 seggi Alleanza del 14 marzo (#LF-#Kataeb-#IM-#Taqaddm)|Grande tenda anti-Siria: 28 Indipendenti: 11 Altri (#PSP-#NLP-#TW-#Sabaa-#ReLebanon-#Osos): 11 @UltimoraPolitics

Ultimora.net - POLITICS

@ultimoraPOLITICS · Post #39570 · 16.05.2022 г., 21:40

#Elezioni#Libano 99 seggi assegnati su 128: #LF|Destra cristiana: 19 seggi #FPM|Grande tenda cristiana maronita: 14 #Amal|Centro-destra populista islamico: 13 Indipendenti: 13 #Hezbollah|Islamici: 12 #PSP|Centro-sinistra druso: 6 #Kataeb|Centro-destra cristiano maronita: 6 #ARF|Sinistra armena: 3 #Marada|Destra cristiana maronita: 2 #Taqaddm|Centro-sinistra: 2 #UP|Nasseristi: 1 #PNO|Sinistra araba: 1 #NLP|Centro-destra cristiano maronita: 1 #TW|Centro: 1 #Sabaa|Centro-sinistra: 1 #ReLebanon|Centro-destra: 1 #Baath|Neo-Ba'thisti: 1 #Osos|Centro: 1 #IM|Centro-destra sovranista secolare: 1 @UltimoraPolitics