Machinelearning

✔️DeepMind сделала браузер-генератор сайтов на Gemini 3.1 Flash-Lite. Концепт, который работает внутри AI Studio, пишет HTML и CSS прямо в процессе серфинга вместо загрузки готовых страниц с серверов. Внешний вид и контент формируются на основе промптов, кликов и контекста навигации. Технология органично вписывается в концепцию автономных ИИ-агентов, которым может понадобиться быстро собрать временный дашборд или вспомогательный инструмент для текущей задачи. До идеала еще очень далеко. Поскольку верстка и контент полностью генерируются на не лучшей версии Gemini, браузер уязвим, склонен немного галлюцинировать, искажать стили и тратит прорву токенов на инференс. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

Рекомендательные системы — один из ключевых механизмов, на которых держатся современные продукты. Они помогают пользователям находить контент, товары и сервисы, а бизнесу — повышать вовлеченность и качество пользовательского опыта. Вместе с Владимиром Байкаловым, ведущим исследователем AI VK, разбираем главные тренды в рекомендациях и последние значимые работы. 🔗Список статей Масштабирование 🟣Действия говорят громче слов: последовательные преобразователи с триллионом параметров для генеративных рекомендаций 🟣Масштабирование трансформеров для рекомендательных систем до одного миллиарда параметров 🟣LLaTTE: законы масштабирования для многоэтапного моделирования последовательностей в крупномасштабных рекламных рекомендательных системах Lifelong Recommendations 🟣TransAct V2: моделирование последовательностей действий пользователя на протяжении всей жизни в рекомендациях Pinterest 🟣TWIN V2: расширение моделирования ультра‑длинных последовательностей поведения пользователя для улучшения CTR‑предсказания в Kuaishou 🟣LONGER: повышение эффективности моделирования длинных последовательностей в промышленных рекомендательных системах 🟣Укрощение ультра-длинных последовательностей пользовательского поведения в генеративных рекомендациях на уровне сессий Generative Retrieval 🟣Память трансформера как дифференцируемый поисковый индекс 🟣Рекомендательные системы с генеративным поиском 🟣Sparse Meets Dense: унифицированные генеративные рекомендации с каскадными разреженно-плотными представлениями Semantic IDs 🟣Повышение стабильности эмбеддингов в рекомендательных системах с помощью Semantic ID 🟣ActionPiece: контекстная токенизация последовательностей действий для генеративных рекомендаций 🟣Обучаемая токенизация объектов для генеративных рекомендаций 🟣Semantic ID переменной длины для рекомендательных систем End to End Рекомендации 🟣OneRec: объединение retrieval и ranking в генеративной рекомендательной модели с итеративным выравниванием предпочтений 🟣OxygenREC: генеративный фреймворк, следующий инструкциям, для рекомендаций в электронной коммерции 🟣EGA: унифицированный end-to-end генеративный фреймворк для промышленных рекламных систем LLMxRecSys 🟣PLUM: адаптация предварительно обученных языковых моделей для генеративных рекомендаций промышленного масштаба 🟣OneRec‑Think: рассуждение в тексте для генеративной рекомендации 🟣ReaSeq: использование мировых знаний через рассуждение для последовательного моделирования #aivk#recsys

✔️Apple дистиллирует Google Gemini. В рамках партнерства с Google, Apple получила глубокий доступ к архитектуре Gemini. Инженеры используют дистилляцию знаний, чтобы перенести логику в легковесные решения для Apple Intelligence. Модель Apple анализирует ответы и CoT Gemini, обучаясь выполнять задачи с аналогичной точностью. Главная цель - адаптация ИИ для локальной работы на iPhone без отправки данных на серверы. Пока Apple готовит обновление Siri к июню, серверная версия Gemini продолжит обрабатывать сложные запросы. theinformation.com ✔️Google установила 2029 год дедлайном для перехода на постквантовую криптографию. Ускорение миграции продиктовано темпами развития квантового оборудования и коррекции ошибок. Появление систем, способных взломать современные стандарты шифрования, произойдет быстрее, чем ожидалось. Особую тревогу вызывают атаки «сохрани сейчас, расшифруй потом» и грядущая уязвимость традиционных цифровых подписей. Google скорректировала модель угроз, сделав приоритетом защиту сервисов аутентификации до появления криптографически значимых квантовых компьютеров. Google уже интегрирует постквантовые подписи на базе ML-DSA (одобренного NIST) в Android 17, дополняя механизмы, развернутые в Chrome и Google Cloud. blog.google ✔️Arm выпустит собственные процессоры для дата-центров. Arm отходит от лицензирования архитектуры и начинает прямые продажи чипов. AGI CPU будет производиться у TSMC: до 136 ядер при энергопотреблении 300 Вт. Процессор спроектирован для работы с ИИ-ускорителями уровня Nvidia, он возьмет на себя координацию вычислений и обработку запросов. Основное преимущество - энергоэффективность по сравнению с x86-решениями от Intel и AMD. Первым крупным заказчиком стал Марк Цукерберг, далее инфраструктуру развернут OpenAI, Cerebras и SK Telecom. Серверные решения от Quanta и SuperMicro уже появляются на рынке, массовые поставки ожидаются во второй половине года. bloomberg.com ✔️Релиз бенчмарка ARC-AGI-3. Третья версия оценивает способности ИИ к обучению на лету в формате видеоигры: более 1000 уровней в 150 средах. Агентам предстоит исследовать незнакомый мир, понимать правила без инструкций и достигать долгосрочных целей. Новая метрика Action Efficiency оценивает, насколько эффективно ИИ адаптирует стратегию по сравнению с человеком. Топовые модели OpenAI и Google показывают результат ниже 1%. Вместе с релизом стартовало соревнование на Kaggle с призовым фондом 2 млн. долларов. Доступен SDK для интеграции агентов, протестировать уровни можно в браузере на сайте проекта. arcprize.org ✔️OpenAI внедряет визуальный поиск товаров в ChatGPT. ChatGPT стал инструментом визуального шопинга: загрузка фото для поиска похожих вещей, сравнение цен и характеристик, корректировка выдачи через диалог. Под капотом Agentic Commerce Protocol, позволяющий ритейлерам транслировать товарные фиды и акции в систему с поддержкой популярных e-commerce платформ. Оформление заказа и платежи остаются на стороне продавца. Для бизнеса это прямой доступ к аудитории с высокой покупательской способностью и возможность создания приложений внутри ChatGPT. Развертывание новых функций завершится до конца недели. openai.com @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

🎧Google выпустила Lyria 3 Pro - обновлённую музыкальную модель,способную генерировать треки длиной до 3 минут. Модель позволяет задавать интро, куплеты, припевы и бриджии создавать композиции с сложными переходами». Доступна для всех подписчиков в Gemini. @ai_machinelearning_big_data

Первая леди встречается с первым роботом. «Figure F.03 вошёл в историю как первый человекоподобный робот в Белом доме» @ai_machinelearning_big_data #ai#robots

Как я стал дата инженером с ЗП 800к Без удачи и связей 5 лет назад я работал в техподдержке с графиком 2/2 и жестко бухал 💀 💀 💀 После очередной пьянки я понял, что надо что-то менять. Я решил стать дата инженером Составил резюме на коленке. Чудом получил свою первую работу с зп 50к в месяц 😎 Отработал 4 месяца и захотел больше. Ну и погнал дальше: собесы, отказы, новые офферы В прошлом году я пробил 800к рублей за один месяц Я выгорал, увольнялся, снова загорался и опять шел на собесы Задумался над своими ошибками... Как можно избежать их? Снял на эту тему видео, в котором рассказал: - мой путь из техподдержки до техлида с зп 800к - какие ошибки я совершил и как их обойти - как выглядит типичный день ДЕ Это разбор реального пути: как с нуля дойти до первой работы дата инженером с хорошей зарплатой. Без булшита по типу "вкатись в ДЕ за месяц" 😏 👉Смотри видео в закрепе моего канала

💰 SpaceX готовится подать заявку на крупнейшее IPO в истории США - компания может привлечь более $75 млрд уже в ближайшее время. По данным источников, SpaceX может подать документы регуляторам уже на этой неделе, официально запустив процесс выхода на биржу в июне. Это размещение может стать крупнейшим IPO в истории США. Советники сделки ожидают, что компания привлечёт свыше $75 млрд (ранее прогнозировали около $50 млрд), но финальный объём и оценка будут определены ближе к размещению. https://www.theinformation.com/articles/spacex-aims-file-ipo-soon-week @ai_machinelearning_big_data #spacex

POV: вайбкодеры в 2 ночи 🤣 @ai_machinelearning_big_data

В России запустили сервис для быстрого подключения ИИ-моделей MWS Cloud представил MWS GPT Model Hub — сервис позволяет компаниям подключать большие языковые модели к своим продуктам за несколько минут без собственной инфраструктуры. Платформа даёт доступ к 10 открытым LLM от ведущих разработчиков, включая DeepSeek, Google и Alibaba. Модели подключаются через OpenAI-совместимый API и разворачиваются в один клик. По сути, LLM становятся таким же базовым инструментом, как базы данных или облачные хранилища. Сервис рассчитан на разработчиков и продуктовые команды: можно быстро тестировать гипотезы, запускать AI-функции и не тратить ресурсы на поддержку инфраструктуры. Сервис создан на базе платформы MWS GPT. «Мы видим, что LLM становятся базовым строительным блоком цифровых продуктов, но их внедрение часто упирается в инфраструктуру и компетенции. MWS GPT Model Hub создан для того, чтобы разработчики могли использовать большие языковые модели так же просто, как любые другие облачные сервисы», — говорит гендиректор МТС Web Services Павел Воронин. @ai_machinelearning_big_data

✔️ Репозиторий, который может настроить Claude Система оптимизации производительности для AI-агентов. От победителя хакатона Anthropic. Готовые к продакшену агенты, хуки, скилы, правила и MCP-конфигурации, которые эволюционировали за 10 месяцев ежедневной интенсивной работы над реальными продуктами. Работает с Claude Code, Codex, Cowork и другими системами для AI-агентов. 🟡Github: https://github.com/affaan-m/everything-claude-code 🟡Гайд по работе:https://x.com/affaanmustafa/status/2012378465664745795 🟡Гайд по безопасности: https://x.com/affaanmustafa/status/2033263813387223421 @ai_machinelearning_big_data 🎯Полезные Мл-ресурсы #AI#ML#aiagents#Claude

Yandex B2B Tech запускает гранты на ИИ-разработку Программа поддерживает компании, разрабатывающие цифровые продукты с ИИ для внешнего рынка. Участники могут получить грант до 1 млн рублей на создание ИИ-агентов и приложений с использованием Yandex AI Studio в течение полугода. Компании получают экспертную и маркетинговую поддержку, а после завершения программы — скидку до 70% на платформу до 6 месяцев. Среди первых участников: R77.ai ускоряет проверку документов для банков и страховых с помощью ML-моделей, Noumy.ai внедряет инструменты анализа кандидатов и их поведения на интервью, а GO2AI создает ИИ-агентов для стратегического планирования, сокращая цикл принятия решений с нескольких дней до часа. Участники также могут получить софинансирование маркетинговых активностей и разместить решения на маркетплейсе Yandex Cloud. В рамках Cloud Boost стартапы уже получили 625 млн рублей на облачную инфраструктуру.

⚡️OpenAI закрывает генератор видео Sora. Спустя всего 6 месяцев после релиза, OpenAI приняла решение закрыть сервис, который стал вирусным почти сразу: после запуска в конце сентября он набрал миллион скачиваний менее чем за 5 дней. Несмотря на популярность, поддержка проекта оказалась слишком дорогой. Сейчас компания активно урезает издержки, чтобы подготовить финансовую базу для выхода на биржу. В ближайшее время компания обещает опубликовать точные сроки отключения приложения и API, а также выпустить инструкции, которые помогут безопасно выгрузить и сохранить созданный контент. SoraOfficialApp в сети Х ✔️Anthropic научила Claude управлять компьютером. В Claude Cowork и Claude Code появилась функция прямого контроля десктопа. Теперь Claude может перехватывать управление: перемещать курсор, кликать по интерфейсу, набирать текст и запускать инструменты разработчика напрямую. Новая возможность раскрывается в связке с свежей функцией Dispatch. Например, можно отправить задачу со смартфона, находясь в пути, а запущенный десктопный клиент Claude на компьютере самостоятельно протестирует код, внесет изменения в IDE и подготовит PR. Новая функция в стадии Research Preview и доступна подписчикам тарифов Pro и Max. На данный момент поддерживается исключительно macOS. claude.com ✔️Google Cloud отправляет ИИ-агентов отбиваться от киберугроз. На конференции RSA 2026 Google выкатила обновление инструментов кибербезопасности. В платформу Security Operations добавили агентов на базе Gemini: они умеют сами копаться в инцидентах, собирать цифровые улики и выносить вердикт с подробным разбором полетов. Этих же агентов прикрутили к системе Google Threat Intelligence - теперь они мониторят даркнет. Корпорация заявляет, что алгоритм переваривает миллионы событий ежедневно с точностью 98% и подсвечивает только те риски, которые касаются конкретной компании. Параллельно Google подтвердила покупку компании Wiz. Ее технологии будут применятся для создания единой системы защиты мультиоблачных инфраструктур. cloud.google.com ✔️Ai2 выпустил open-source браузерного агента MolmoWeb. Инструмент построен на базе моделей Molmo 2 с 4В и 8В параметров. Он смотрит на веб глазами пользователя: анализирует скриншот страницы и сам решает, куда кликнуть, что написать, где проскроллить или открыть новую вкладку. Создатели не стали приукрашивать реальность: агент может тупить при чтении текста, ломается после случайного клика не туда и теряется от нечетких инструкций. Заодно ради безопасности его специально отрезали от работы с паролями и деньгами. MolmoWeb установил новый SOTA среди открытых решений в 4 бенчмарках для веб-агентов, обошел визуальных агентов на базе GPT-4o и превзошел OpenAI CUA в 3 тестах из 4. Проект полностью открыт: веса, код и датасет MolmoWebMix доступны по лицензии Apache 2.0. allenai.org ✔️Основатель FigureAI запустил стартап персонального AGI. Бретт Адкок официально представил свой новый проект - ИИ-лабораторию Hark. Компания находилась в скрытом режиме 8 месяцев, собирая сильную команду инженеров в области программного и аппаратного обеспечения. Адкок считает, что LLM-чатботы слишком примитивны. По его видению, настоящий AGI должен обладать долговременной памятью, глубокой персонализацией и способностью взаимодействовать с физическим миром. Hark будет создавать именно такой персональный интеллект. Система будет перенимать образ мышления пользователя, чтобы забирать на себя когнитивную нагрузку и действовать на опережение. Несмотря на амбициозные цели, конкретных продуктов Hark пока не показал. На данный момент опубликован только концептуальный манифест и открыт список ожидания. Brett Adcock в сети Х @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml