Machinelearning

⚡️ OpenAI выпустили GPT-5.4 mini - новый быстрый и компактный вариант GPT-5.4. Модель уже доступна в: • ChatGPT • Codex • OpenAI API 🚀 в 2 раза быстрее GPT-5 mini По словам OpenAI, это самая мощная mini-модель компании, которая почти догоняет полноценный GPT-5.4 по возможностям, но работает быстрее и дешевле. Также представлена версия GPT-5.4 nano - самая маленькая и дешёвая модель для задач вроде: - классификации - извлечения данных - ranking - coding-агентов https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4-mini-and-nano/ @ai_machinelearning_big_data #openai#ai#ml#chatgpt

OpenAI объявила о начале развёртывания новых моделей GPT-5.4 Thinking и GPT-5.4 Pro в ChatGPT. Также GPT-5.4 стала доступна разработчикам через API и в Codex. Новая версия объединяет несколько ключевых направлений развития моделей: улучшенное логическое рассуждение, более сильные возможности программирования и поддержку агентных сценариев работы. Самое интересное: • GPT-5.4 лидер в agentic tasks • заметный скачок в математике • очень сильный результат в научных задачах (GPQA) • улучшена работа с веб-средой и инструментами Фактически это модель, которую явно оптимизировали под агентов, инструменты и сложное reasoning, а не просто чат. По словам компании, GPT-5.4 стала одной из самых точных и эффективных моделей. Она требует меньше токенов для выполнения задач и работает быстрее по сравнению с предыдущими версиями. В версии ChatGPT модель GPT-5.4 Thinking получила улучшенный режим размышления: при более длительном анализе она лучше удерживает контекст и способна проводить более глубокие исследования в интернете. Появилась и новая функция управления процессом ответа. Теперь пользователь может прервать генерацию в середине ответа и изменить направление работы модели, добавив новые инструкции. Функция управления ответом уже начинает появляться в веб-версии ChatGPT и на Android. Поддержка iOS ожидается немного позже. https://x.com/openai/status/2029620624923189283?s=46 @ai_machinelearning_big_data #chatgpt#openai

🖥 Релиз GPT-5.2 Ряд значительных улучшений, по сравнению с GPT-5.1, особенно в визуальном понимании и сложных рассуждениях. Приросты в бенчмарках говорят сами за себя: • SWE-Bench Pro: 50.8% → 55.6% • GPQA Diamond: 88.1% → 92.4% • AIME 2025: 94.0% → 100% • ARC-AGI-2: 17.6% → 52.9% GPT-5.1 останется доступной платным пользователям ещё три месяца в статусе legacy. Цены API: $1,75/1M input, $14/1M output (Thinking). Это дороже чем GPT-5.1 ($1,25/$10), но дешевле Gemini 3 Pro. https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/ @ai_machinelearning_big_data #chatgpt#OpenAI

GPT-5 Pro смогла решить задачу о симметрии чёрной дыры, с которой не справились даже те, кто придумал эту задачу. После короткого «разогрева» модель вывела правильную структуру симметрий - и физик, наблюдавший за процессом, был в шоке. Он понял, что ИИ показывает уровень понимания, который раньше даже трудно было представить: модель не угадывала, не перебирала случайно, а пришла к решению так, как это сделал бы специалист по теории гравитации. Когда ИИ решает задачу, над которой мучаются эксперты - это не просто прогресс в моделях. Это момент, когда становится ясно: научные границы начинают реально сдвигаться. @ai_machinelearning_big_data #chatgpt#ai

🖥 OpenAI показала первые настоящие признаки научного прорыва с GPT-5 Главное, что действительно интересно: • GPT-5 больше не просто пересказывает исследования Модель выводит новые математические формулы, находит новые сложные теоремы и улучшает их. • GPT-5 работает с физиками над симметриями чёрных дыр - и делает это правильно Структуры SL(2,R) в искривлённом пространстве-времени - это не автокомплит. Это настоящая работа с абстракциями. • GPT-5 находит редкие научные источники, которые человек бы не увидел Старые доказательства, спрятанные в малоизвестных журналах, модель откапывает буквально за минуты. • GPT-5 предлагает новые биологические механизмы на основе “сырых” данных И самое удивительное - эти механизмы совпадают с результатами экспериментов, которые ещё не были опубликованы. • GPT-5 формирует предложения экспериментов, которые тянут на уровень соавтора Это уже не просто инструмент учёного. Это новая часть научного процесса. Что всё это означает: • Стоимость научного открытия стремительно падает • Узкие экспертные bottleneck’и распадаются • Команды “человек + ИИ” скоро смогут работать быстрее целых научных направлений • Мы переходим от “ИИ помогает” → к “ИИ реально ускоряет науку” Впервые ИИ способен сжимать весь научный цикл - от идеи до результата - и делать это внятно, проверяемо и воспроизводимо. Если вы спрашиваете, как выглядит начало технологической Сингулярности - скорее всего, это очень похоже именно на то, что показано в этой работе. Подробности: https://openai.com/index/accelerating-science-gpt-5/ @ai_machinelearning_big_data #openai#chatgpt

⚡️OpenAI представляет gpt-oss-safeguard - открытые модели для гибкой и понятной модерации контента Вместо жёстко обученного классификатора модель принимает на вход вашу собственную политику безопасности и рассуждает, соответствует ли сообщение этой политике. Результат - не просто «безопасно/небезопасно», а цепочка рассуждений, которую вы можете проверить и улучшить. Модели вышли в двух размерах: 120B и 20B. • gpt-oss-safeguard-120B • gpt-oss-safeguard-20B 💡 Зачем нужны: •Политики можно менять без переобучения модели • Подходит для нишевых или быстро меняющихся рисков (например, читерство в играх или фейковые отзывы) • Не требует тысяч размеченных примеров • Идеален, когда важна объяснимость, а не минимальная задержка Обе доступны под лицензией Apache 2.0 - их можно свободно использовать, модифицировать и разворачивать. 🔗Официальный анонс 🤗Hugging Face @ai_machinelearning_big_data #openai#chatgpt#opensource

🌐 OpenAI представила Atlas - свой новый AI-браузер с памятью и режимом агента. Atlas полностью интегрирован с ChatGPT и работает на базе ChatGPT Search. Главная фишка - Agent Mode, который может самостоятельно перемещаться по сайтам, открывать страницы и выполнять задачи прямо в браузере. Можно запускать несколько вкладок с агентами одновременно. 🧠 Браузер также имеет постоянную память (Memory Recall), он запоминает контекст, прошлые действия и может продолжить с того места, где вы остановились. Atlas уже доступен для всех пользователей: Free, Plus, Pro, Go и Business. Для Enterprise и Education доступна бета-версия. 📱Доступен для MacOs. Версии для Windows, iOS и Android - в разработке. Скоро поделюсь результатами тестов и первыми впечатлениями от Agent Mode. @ai_machinelearning_big_data https://chatgpt.com/atlas #OpenAI#Atlas#ChatGPT#AIbrowser#AgentMode

📊 GenAI Traffic - статистика по ИИ трафику. Свежие данные показывают, как меняется расстановка сил среди генеративных ИИ: - ChatGPT продолжает терять долю рынка. - Perplexity впервые перешагнул порог 2%. 🗓️Год назад: ChatGPT — 87.1% Gemini — 6.4% Perplexity — 1.7% Claude — 1.7% Copilot — 1.1% 🗓️6 месяцев назад: ChatGPT — 78.8% DeepSeek — 6.8% Gemini — 5.5% Grok — 3.1% Perplexity — 1.5% Claude — 1.3% Copilot — 1.3% 🗓️3 месяца назад: ChatGPT — 78.3% Gemini — 8.7% DeepSeek — 4.5% Grok — 2.6% Perplexity — 1.6% Claude — 1.5% Copilot — 1.2% 🗓️Месяц назад: ChatGPT — 76.4% Gemini — 10.8% DeepSeek — 4.0% Grok — 2.2% Perplexity — 2.0% Claude — 1.9% Copilot — 1.2% 🗓️Сегодня: ChatGPT — 74.1% Gemini — 12.9% DeepSeek — 3.7% Perplexity — 2.4% Grok — 2.0% Claude — 2.0% Copilot — 1.2% 📈Тенденция очевидна: ChatGPT теряет медленно, но верно трафик, рынок становится более сбалансированным, а Gemini и Perplexity показывают стабильный рост интереса пользователей. С выходом Gemini 3.0 рост, Google может ещё больше улучшить свои позиции. @ai_machinelearning_big_data #AI#GenAI#Analytics#ChatGPT#Gemini#Perplexity#Claude#DeepSeek#Copilot

🎮 На SQL Doom уже запускали, пришло время Chatgpt Разработчик взял шаблон ChatGPT App на Next.js, добавил инструмент play_doom и задеплоил всё на Vercel. Chatgpt не просто описывает игру, а реально запускает рабочий Doom прямо в чат: серверный и клиентский рендеринг работают одновременно. 🟢starter kit: http://vercel.com/templates/ai/chatgpt-app-with-next-js 🟢Пост: https://x.com/rauchg/status/1978235161398673553 @ai_machinelearning_big_data #chatgpt#doom

🖥 Перед вами первое публичное выступление Сэма Альтмана На видео - 19-летний студент Стэнфорда, который бросил университет, чтобы запустить свой первый стартап Loopt. Loopt был геолокационным приложением - своего рода предшественником Find My Friends и функции геометок в соцсетях. В приложении можно было смотреть, какие места посещают ваши друзья, какие отзывы оставляют. Loopt продали в 2012 году за $43,4 млн. После этого Сэм Альтман создал свой венчурный фонд Hydrazine, начал инвестировать в стартапы, затем стал главой акселератора Y Combinator — программы, которая помогает молодым компаниям расти и получать инвестиции. А уже в 2015 году он соосновал OpenAI. @ai_machinelearning_big_data #openai#ml#ai#chatgpt#SamAltman

🔥 Главное с OpenAI DevDay 2025 ✔️App SDK Позволяет создать нативные приложенийяпрямо внутри ChatGPT. Идея простая: теперь не нужно выходить из ChatGPT, чтобы делать привычные вещи. Можно прямо в чате работать с дизайном в Figma, создавать презентации в Canva, искать жильё на Booking или смотреть курсы на Coursera — всё в одном окне. Платформа поддерживает авторизацию, оплату и подключение внешних сервисов, а значит, ChatGPT становится центром, где совмещаются ИИ, приложения и автоматизация задач. Скоро разработчики (вайбкодеры) смогут добавлять свои приложения и зарабатывать на них через ChatGPT SDK. ✔️Agent Builder По сути это убийца n8n и Zapier. Это интуитивно понятный**визуальный конструктор**, где можно создавать своих ИИ-агентов без единой строчки кода. Просто перетаскиваешь блоки, подключаешь MCP и ChatKit — и агент сам ищет файлы, анализирует данные и выполняет задачи. Инструмент уже доступен всем. OpenAi умеют в дизайн, должно быть удобно. Можно уже попробовать: https://platform.openai.com/agent-builder ✔️Обновили Codex Вышел из беты, получил интеграцию со Slack и собственный SDK. На демо агент управлял светом и экраном голосом - без кода. На презентации заявили, что теперь почти весь их код пишется с помощью Codex Благодаря Codex разработчики OpenAI стали отправлять на 70% больше pull-request’ов в неделю, чем раньше. Теперь у кодекса появляется интеграция со Slack и SDK, чтобы разработчики могли встраивать его в свои рабочие процессы. Прямо в эфире Codex написал код для управления камерой, сам собрал интерфейс и **запустил готовое при ✔️GPT-5 Pro - доступна по API $15 за ввод и $120 за вывод за 1M токенов Gpt-realtime-mini - на 70% дешевле, подходит для мгновенных ответов и потоковых задач ✔️Sora 2 - будет доступна по API. Можно будет генерировать видео прямо из кода PS: Agent Builder выглядит действительно интересно - интуитивный, гибкий, инструмент с большим потенциало м. А вот насколько полезными окажутся приложения внутри ChatGPT, не особо понятно. OpenAI не боится экспериментировать. Они развивают ChatGPT как платформу, ищут новые варианты захвата рынка и пробуют смелые идеи. Это дорогого стоит. Их интерфейс просто топ: минимализм, аккуратность, почти в духе Apple. UX - на уровне искусства. У OpenAI уже более 800 млн активных пользователей в неделю и они обрабатывают 6 миллиардов токенов в минуту! К концу года число пользователей, похоже, вплотную подойдёт к 1 миллиарду. Но гонка только начинается. Google явно готовит ответ - Gemini 3 обещает быть топом. Другие игроки тоже не дремлют. @ai_machinelearning_big_data #openai#chatgpt#llm#ml#ai

✔️GitHub запустил публичное превью GPT-5-Codex для Copilot OpenAI представила новую модель GPT-5-Codex, оптимизированную под программирование и агентные задачи. Она доступна пользователям GitHub Copilot в публичном превью. Модель можно выбрать прямо в VS Code в режимах Ask, Edit и Agent, но только начиная с версии Copilot v1.104.1. Доступ распространяется на тарифы Pro, Pro+, Business и Enterprise, при этом в бизнес- и корпоративных планах администратор должен включить поддержку GPT-5-Codex в настройках. https://github.blog/changelog/2025-09-23-openai-gpt-5-codex-is-rolling-out-in-public-preview-for-github-copilot/ @ai_machinelearning_big_data #openai#chatgpt