Machinelearning

⚡ Heretic - инструмент, который автоматически снимает цензуру (alignment) с языковых моделей Он позволяет «расцепить» модель - убрать отказные фильтры и повысить готовность отвечать на запросы, не изменяя веса исходной модели напрямую. Что делает Heretic: - работает как «чёрный ящик»: получает ответы модели через API, не имея доступа к весам - использует готовые примеры «безопасных» и «опасных» запросов - обучает дискриминатор, который отличает ответы модели до и после модификации - подбирает параметры так, чтобы модель давала меньше отказов, но сохраняла адекватность - после завершения процесс можно сохранить финальную модель или протестировать её в чат-режиме Зачем это нужно: - позволяет локальным моделям отвечать шире, чем обычно позволяет их встроенный alignment - минимизирует потерю качества — сделано так, чтобы модель не «тупела» и не отклонялась слишком сильно - подходит для исследований поведения моделей и экспериментов с ограничениями Важные моменты: - инструмент мощный и может использоваться по-разному - юридические и этические вопросы остаются на стороне пользователя - автор подчёркивает: это не средство повышения точности модели, а именно инструмент снятия ограничений https://github.com/p-e-w/heretic @ai_machinelearning_big_data #llm#opensource#ml

📌В октябре США пережили самую масштабную волну увольнений за 22 года. Согласно свежему отчету от Challenger о состоянии рынка труда в США на октябрь 2025 года, американские компании объявили о сокращениях 153 тыс. рабочих мест. Это на 175% больше, чем в октябре прошлого года, и на 183% больше, чем в предыдущем месяце. Фактически, это самый высокий показатель для октября с 2003 года. С начала 2025 года общее число сокращений уже превысило 1 миллион. Challenger, Gray & Christmas — это авторитетная американская компания в области карьерного консалтинга. Компания работает с 1966 года, имеет офисы по по всей Северной Америке и регулярно публикует отчёты о сокращениях и текучести кадров, которые цитируются ведущими СМИ. На рынок труда влияют несколько факторов: коррекция пост-ковидного бума в найме, замедление потребительских и корпоративных расходов, и, что важно, внедрение ИИ. Только за октябрь месяц ИИ был назван прямой причиной сокращения 31 тысячи рабочих мест. А с начала года эта цифра составляет больше 48 тысяч. В то же время, сам технологический сектор, родитель ИИ, тоже находится под сильным давлением. В октябре технологические компании объявили о 33 тысячах увольнений. За весь год сокращения в секторе выросли на 17% по сравнению с аналогичным периодом 2024 года. Однако, отраслью, которая сократила больше всего рабочих мест в октябре, стала складская логистика (47 тыс. рабочих мест). Challenger связывает это с бумом автоматизации. И пока сокращения растут, картина с наймом новых сотрудников выглядит не лучше. Планы по найму в этом году упали на 35% по сравнению с прошлым годом, достигнув самого низкого уровня с 2011 года. Даже сезонный найм находится на самой низкой отметке с тех пор, как Challenger начали отслеживать эти данные в 2012 году. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

💰 Уоррен Баффетт делает ставку на Google и это может изменить настроение на рынке Berkshire Hathaway открыла новую крупную позицию в Alphabet на 4.3 млрд долларов. Впервые за долгие годы компания входит в Google таким масштабом и сразу поднимает его в десятку крупнейших активов своего портфеля. При это Berkshire сократили Apple примерно на пятнадцать процентов хотя она всё ещё остаётся главным активом компании, В целом Berkshire продаёт больше чем покупает, но для Google делает редкое исключение Что это может значить - Баффетт обычно избегает дорогих технологических компаний. - Инвестиция в Alphabet выглядит как уверенность в том что ИИ сервисы Google могут быть недооценены рынком Такой шаг может подтолкнуть более осторожных инвесторов пересмотреть отношение к ИИ сектору Berkshire снижает риски по рынку но видит в Google одну из немногих точек уверенного роста. Когда даже Баффетт - человек, который десятилетиями обходил большие технологии стороной - впервые заходит в Alphabet на миллиарды, это говорит о потенциале дальнейшего роста рынка, а не о пузыре. cnbc.com/2025/11/14/warren-buffetts-berkshire-hathaway-reveals-new-position-in-alphabet.html @ai_machinelearning_big_data #Alphabet#Google#Finance

🙂AGI стал ближе как никогда. Пришло время по-настоящему значимых прорывов. Небольшая, но приятная победа: Если в пользовательских инструкциях указать ChatGPT не использовать тире, он наконец-то делает то, что должен! @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

✔️OpenAI открыла доступ к GPT-5.1 через API. В этом режиме появилась динамическая адаптация: для простых задач она использует меньше времени на размышление, а для сложных запросов модель сохраняет способность к глубокому анализу. Также появился режим «без рассуждений». Для разработчиков появилось 2 новых инструмента. Apply_patch - редактирование кода с помощью патчей и shell - выполнение команд в локальной среде. Ещё добавили расширенное кеширование промптов (до 24 часов), что ускоряет ответы на последующие запросы в рамках одной сессии. Модель уже доступна для всех платных тарифов. openai.com ✔️LangChain представил песочницы для безопасного запуска ИИ-агентов. Sandboxes for DeepAgents - набор интеграций для безопасного выполнения кода, сгенерированного ИИ-агентами в изолированных удаленных окружениях от партнеров проекта: Runloop, Daytona и Modal. Новая функция защищает локальную машину от вредоносных действий агента и позволяет создавать чистые окружения с нужными зависимостями под конкретную задачу, не загрязняя основную систему. Это упрощает параллельный запуск нескольких агентов и выполнение длительных операций. blog.langchain.com ✔️Photoroom выпустила text-to-image модель PRX. Это второе поколение модели Photoroom и, что важно, оно полностью открытое. В релиз вошли базовая, SFT и дистиллированная версии модели. PRX генерирует изображения в 256 и 512 пикселей, но разработчики также выложили предварительную версию для 1024 пикселей. PRX получила 1.3 млрд. параметров и была обучена менее чем за 10 дней на 32-х H200. Под капотом - упрощенная архитектура MMDiT, Flux VAE и T5-Gemma в качестве энкодера текста. Попробовать демо-версию можно на Hugging Face Spaces. Семейство моделей доступно на Hugging Face под лицензией Apache 2.0. CEO Photoroom в сети X ✔️Firefox анонсировал AI Window. AI Window - новая функция для браузера, которая позволяет взаимодействовать с ИИ-ассистентом во время просмотра веб-страниц. Главный акцент разработчики делают на пользовательском контроле и приватности. В отличие от конкурентов, которые жестко интегрируют ИИ в свои продукты, Firefox предлагает полностью опциональный подход. Пользователь сам решает, когда ему нужна помощь ассистента, и может в любой момент отключить эту функцию, вернувшись к классическому режиму. Сейчас Firefox собирает заявки от желающих попробовать AI Window, записаться в лист ожидания можно тут. blog.mozilla.org ✔️NotebookLM получил крупное обновление. Главная новинка - функция Deep Research, это своего рода ИИ-агент, который автоматизирует процесс онлайн-исследований. Пользователь задает вопрос, после чего система составляет план поиска, анализирует найденные в Интернете материалы и генерирует структурированный отчет с указанием всех источников. Этот отчет и его исходники можно сразу добавить в рабочее пространство для дальнейшего анализа. Также была расширена поддержка форматов файлов. Теперь NotebookLM может анализировать данные из Google Sheets и документов Microsoft Word. Еще добавлена возможность загружать изображения и добавлять файлы из Google Drive по ссылке. Все новые функции станут доступны в течение следующей недели, а поддержка изображений появится позже. blog.google @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

UBTech заявила о первой в мире массовой поставке гуманоидных роботов. Китайская компания из Шэньчжэня уже получила заказы на более чем 800 млн юаней (112 млн долларов) на своего робота Walker S2. Среди них - контракт на 159 млн юаней для проекта по сбору данных в городе Цзыгун и ещё один, на 250 млн юаней, о котором сообщили в сентябре от крупной китайской компании. Гуманоиды переходят из демонстраций в реальные промышленные поставки - и это серьёзный сигнал для всей отрасли робототехники. @ai_machinelearning_big_data #robots#ai

Константин Воронцов стал лауреатом Yandex ML Prize 2025 Каждый год Яндекс вручает награды за вклад в развитие машинного обучения. С этого года премия проводится при экспертной поддержке Школы анализа данных и вручается преподавателям и руководителям образовательных программ по искусственному интеллекту. Особенно рады за Константина Воронцова, профессора РАН и заведующего кафедрами машинного обучения в МГУ и МФТИ –– он получил специальную награду «Зал славы». Он внёс значительный вклад в развитие образования в сфере ML в России и стал одним из создателей MachineLearning.ru — ресурса, на котором выросло целое поколение. Кроме него премию Yandex ML Prize 2025 получили 12 человек, всего было подано 300 заявок.

🚀 Qwen выпустила DeepResearch 2511 - обновление глубокого исследования. Основные изменения: ✨ Добавлены два режима работы д - Normal - быстрый и универсальный - Advanced - тратит больше времени на анализ, чтобы дать максимально глубокий разбор 📄 Поддержка загрузки файлов Теперь можно отправлять документы и изображения прямо в модель для анализа. ⚡ Улучшенный поиск Обновлённый механизм быстрее считывает и обрабатывает веб-информацию, углубляя результаты исследования. 📊 Точный контроль отчётов Можно задавать структуру отчёта: объём, количество абзацев, формат и детализацию. Улучшена надёжность цитирования. 🧑‍💻 Новый UX Переработанная архитектура делает интерфейс заметно быстрее и отзывчивее. 🔗Web: https://chat.qwen.ai/?inputFeature=deep_research 📱App: https://qwen.ai/download @ai_machinelearning_big_data #qwen

✔️Эффективность локального ИИ выросла в 5.3 раза за два года. Группа Hazy Research провела исследование, доказывающее рост жизнеспособности локального ИИ-инференса. Для оценки взяли унифицированный показатель «интеллект на ватт» (intelligence per watt, IPW) - это соотношение точности выполнения задачи к потребляемой мощности. Результаты показали, что локальные LLM до 20 млрд. параметров уже способны обрабатывать 88.7% типичных одноэтапных запросов в чатах и задачах на логику. Общая эффективность локального ИИ показала рост в 5.3 раза за период с 2023 по 2025 год. Этот скачок обусловлен как улучшением самих моделей (в 3.1 раза), так и развитием аппаратных ускорителей (в 1.7 раза). stanford.edu ✔️LeJEPA: self-supervised learning без сложных эвристик. Ян Лекун предложил простой метод ля self-supervised обучения - LeJEPA. Традиционные подходы требовали сложных трюков чтобы избежать коллапса признаков: stop-gradient и сетей учитель-студент. LeJEPA отказывается от этих эвристик в пользу одного регуляризатора, SIGReg (Sketched Isotropic Gaussian Regularization). Задача SIGReg - заставить векторы признаков равномерно распределяться в пространстве, формируя изотропное сферическое облако. В своей работе, Ян доказывает, что такая форма математически оптимальна для минимизации ошибок на будущих задачах. На практике это делает обучение более стабильным, упрощает его масштабирование и оценку качества модели. Тестовая модель на 1.8 млрд. параметров и показала 79% точности на ImageNet-1K. Код LeJEPA доступен на GitHub. arxiv.org ✔️Lumine от ByteDance: ИИ-агент, способный часами проходить 3D-игры. ByteDance разработал ИИ-агента, который может самостоятельно выполнять многочасовые миссии в сложных открытых 3D-мирах, например в Genshin Impact, Honkai: Star Rail и Wuthering Waves. В отличие от своих конкурентов, Lumine обрабатывает видеопоток с экрана и генерирует команды для клавиатуры и мыши в реальном времени. Агент построен на базе Qwen2-VL-7B и обучен на 1700 часах человеческого геймплея. Сначала он осваивал базовые действия, а затем учился следовать инструкциям и, наконец, развил способность к адаптивному мышлению на небольшом ризонинг-датасете. В тестах Lumine показал способности сражаться с боссами, используя тактику, решать головоломки и взаимодействовать с NPC. Что важно, агент может переносить навыки, справляясь с задачами в незнакомых локациях и в совершенно новых играх без дополнительного обучения. lumine-ai.org ✔️IBM представила квантовые процессоры Nighthawk и Loon. IBM анонсировала 2 новых квантовых процессора и объявила о переносе всего производства на 300-мм пластины на мощностях Albany NanoTech. Этот переход позволяет снизить стоимость чипов и, по заявлению компании, уже удвоил скорость НИОКР. Nighthawk на 30% увеличивает сложность схем при прежнем уровне ошибок и ориентирован на задачи с 5000 двухкубитных гейтов. Он станет доступен пользователям IBM к концу 2025 года. Чип Loon, в свою очередь, сфокусирован на отказоустойчивости, он использует эффективные коды коррекции ошибок (qLDPC), реализованные на год раньше, чем планировалось. Опираясь на эти инновации, IBM подтвердила свои планы по достижению квантового превосходства к 2026 году и созданию полноценной отказоустойчивой системы к 2029. ibm.com ✔️Chad IDE: среда разработки со встроенными TikTok и Tinder. Стартап Clad Labs, выпустился из Y Combinator с продуктом «Chad: The Brainrot IDE». Это среда разработки со встроенными развлечениями. Идея в том, что пока разработчик ждет завершения задачи от ИИ-ассистента, он может полистать TikTok, Tinder или поиграть в мини-игры прямо в окне IDE. По мнению основателей, это решает проблему «переключения контекста». Вместо того чтобы брать в руки телефон и полностью выпадать из рабочего процесса, разработчик остается в среде разработки и может мгновенно вернуться к коду, как только ИИ закончит свою работу. Сейчас Chad IDE находится в стадии закрытого бета-тестирования, доступ можно получить только по приглашению. techcrunch.com @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

🌟World Labs открыла публичный доступ к Marble. Стартап сделал общедоступной свою генеративную мультимодальную «модель мира» Marble, анонсированную 2 месяца назад. На платформе, где развернута модель, можно создавать детализированные 3D-сцены из текста, одного или нескольких изображений, коротких видео и простых 3D-макетов. Фишкой сервиса стал инструмент Chisel, который позволяет «лепить» миры, отделяя структуру от стиля. Пользователь может задать геометрию сцены с помощью примитивных 3D-фигур, а ее визуальное наполнение и стилистику описать текстовым промптом. Marble поддерживает интерактивное редактирование, бесшовное расширение уже сгенерированных пространств и создание композиции из нескольких миров. Готовые сцены можно экспортировать в форматы Gaussian splats, полигональные сетки или видео. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml

🤖Организаторы Международной олимпиады по промышленной разработке PROD отправили в ведущие школы России роботов, чтобы пригласить старшеклассников принять участие в мировом соревновании. Роботы общаются, обнимаются, ходят по классам и говорят, что для участия в PROD хватит школьной программы по информатике. Железных ребят можно понять, они как никто заинтересованы в новом поколении айтишников, которые будут обучать их в будущем, о чем и заявили школьникам: «Зарегистрируйся на PROD, чтобы научить меня делать это» Регистрация на олимпиаду открыта до 2 декабря, участие доступно всем школьникам, интересующимся промышленными технологиями и разработкой. @ai_machinelearning_big_data #news

⚡️Baidu релизнула ERNIE 5.0. Китайский техгигант выпустил новую версию своей флагманской языковой модели Ernie 5.0 на 2.4 трлн. параметров. Модель омнимодальна, т.е может работать с текстом, изображениями, аудио и видео как на входе, так и на выходе. В ERNIE 5.0 улучшили понимание инструкций, креативное письмо и она показывает сильные результаты в задачах, требующих логики, запоминания и убедительности. Пока кроме этих общих формулировок и трудночитаемых картинок с бенчмарками подробной информации нет, но модель можно потестить в чат-боте. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml