Machinelearning

⚡️Это гигантский дата-центр Amazon за $11 млрд в Индиане. Кампус строится под обучение и инференс ИИ и будет потреблять до 2.2 ГВт - примерно как 1 миллион домов. В состав комплекса войдут собственные электростанции, поэтому нагрузка на местную энергосеть и тарифы для жителей должна быть минимальной. @ai_machinelearning_big_data #Amazon#DataCenter#AIInfrastructure#AIFactory#CloudComputing

📡 Amazon Leo: новый конкурент Starlink Amazon представил первый рабочий образец своей новой спутниковой антенны - Amazon Leo Ultra - и открыл *ограниченный доступ* для корпоративных клиентов. — до 1 Гбит/с на скачивание — до 400 Мбит/с на загрузку — работает на собственном чипе Leo Silicon Проект Kuiper теперь называется Amazon Leo. Компания строит сеть из 3000+ спутников на низкой орбите для быстрого широкополосного интернета. Антенна использует **фазированную решётку** - она электронно направляет луч и отслеживает спутники без моторов, сохраняя связь даже при вибрациях и дожде. Но Amazon сильно отстаёт от Starlink: — Starlink уже имеет 9000+ спутников, — у Amazon — менее 200, хотя запуски продолжаются. Важно: высокая скорость на бумаге работает только при плотной сети, хорошем спектре и мощной наземной инфраструктуре. Amazon делает серьёзный шаг, но догнать Starlink будет очень сложно. https://www.aboutamazon.com/news/amazon-leo/amazon-leo-satellite-internet-ultra-pro @ai_machinelearning_big_data #AmazonLeo#ProjectKuiper#SatelliteInternet#LEO#Amazon

🌟Amazon встроила векторную базу данных прямо в хранилище S3. Amazon анонсировала S3 Vectors - нативную поддержку векторного поиска прямо внутри своего вездесущего объектного хранилища. Заявлено, что это может снизить затраты на хранение и обработку векторов до 90%. По сути, AWS предлагает не отдельный сервис, а новый тип бакета vector bucket. Внутри него вы создаете векторные индексы, указывая размерность векторов и метрику расстояния (косинусную или евклидову). 🟡Дальше все работает как магия Вы просто загружаете в индекс свои эмбеддинги вместе с метаданными для фильтрации, а S3 берет на себя всю грязную работу по хранению, автоматической оптимизации и обеспечению субсекундного ответа на запросы. Никакого управления инфраструктурой. Один бакет может содержать до 10 тысяч индексов, а каждый индекс, в свою очередь, десятки миллионов векторов. 🟡Главная сила этого решения - в экосистеме. S3 Vectors бесшовно интегрируется с Bedrock Knowledge Bases. Теперь при создании базы знаний для RAG-приложения можно просто указать S3-бакет в качестве векторного хранилища. Процесс создания RAG-пайплайна для тех, кто уже живет в облаке AWS, упрощается до нескольких кликов. То же самое касается и SageMaker Unified Studio, где эта интеграция тоже доступна из коробки. 🟡"One more thing" анонса - умная интеграция с сервисом OpenSearch. AWS предлагает гибкую, многоуровневую стратегию. Нечасто используемые или «холодные» векторы можно экономично хранить в S3 Vectors. А когда для части данных потребуется максимальная производительность и низкая задержка в реальном времени, например, для системы рекомендаций, их можно быстро экспортировать в OpenSearch. Это очень прагматичный инженерный подход, позволяющий балансировать между стоимостью и производительностью. Пока сервис находится в статусе превью и доступен в регионах US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Europe (Frankfurt), and Asia Pacific (Sydney) Regions. Попробовать S3 Vectors можно в Amazon S3 console. 🟡Статья 🖥Github @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#RAG#Amazon

💲 Amazon может вложить ещё миллиарды в Anthropic — сообщает Financial Times Amazon рассматривает новое многомиллиардное вложение в разработчиков Claude — компанию Anthropic. Это уже второе крупное вложение: ранее в ноябре 2024 года Amazon вложил $4 млрд, доведя общий объем инвестиций до $8 млрд, что делает его ключевым акционером компании 💰 Что известно: — Новая инвестиция усилит позиции Amazon как крупнейшего инвестора в Anthropic (опережая Google) — Anthropic активно использует AWS, включая чипы Trainium2 и дата-центр Project Rainier в Индиане — Модели Claude уже интегрируются в продукты Amazon: Alexa+, Prime Video, AWS API 📊 Контекст: — Оценка Anthropic может легко превысить $75 миллиардов. — Годовая выручка компании превышает $4 млрд — Amazon конкурирует с Microsoft (OpenAI) и Google за контроль над передовыми ИИ-системами Еще стало известно, что Amazon запустит маркетплес ДЛЯ ИИ-АГЕНТОВ В ПАРТНЕРСТВЕ С ANTHROPIC - Модель маркетплейса позволит стартапам брать плату с пользователей за ИИ-агентов - Стартапы смогут напрямую предлагать ИИ-агентов клиентам AWS - Маркетплейс поможет AWS и Anthropic расширить охват А также привлечь разработчиков к использованию Claude API для создания новых агентов → рост выручки Amazon не просто инвестирует — он строит инфраструктуру под Claude, делая ставку на долгосрочное доминирование в ИИ через облако. 🔗Источник @ai_machinelearning_big_data #ml#ai#Claude#finance#anthropic#Amazon