Machinelearning

🤖 Роботы GITAI самостоятельно и собрали 5-метровую конструкцию - фундамент будущих внеземных модулей. Это пример того, как связка ИИ + робототехника начинает давать тот самый технологический скачок, на который долго рассчитывали: автономные системы, способные строить инфраструктуру без участия человека, открывают путь к базам на Луне, Марсе и орбите. @ai_machinelearning_big_data #robotics#AI#automation#spacetech#GITAI

⚡️ Google выпустили Jules Tools - новую консольную утилиту и API для управления своим AI-агентом прямо из терминала. Jules - это ИИ, который умеет писать код, исправлять ошибки и создавать тесты для ваших проектов. Он подключается к GitHub или другому репозиторию, анализирует кодовую базу и выполняет задачи, которые вы ему задаёте. С помощью Jules Tools можно запускать и управлять этим агентом напрямую через терминал, без браузера. Пример, вводите: jules remote new --session "fix login bug" После запуска команда создаёт виртуальную машину, клонирует репозиторий, решает задачу и отправляет pull request с готовым исправлением. Что интересного: - Командная строка и API для управления агентом - Асинхронные задачи и параллельное выполнение - Скрипты и автоматизация (через CI, cron, pipelines) - Память и адаптация под ваш стиль кода - Безопасное хранение ключей и токенов - Интерактивный интерфейс в терминале (TUI) с отображением статуса задач в реальном времени TUI-режим напоминает веб-панель, но работает прямо в консоли, позволяя быстро запускать, отслеживать и управлять сессиями. Jules можно интегрировать с Slack или системами сборки - агент сам создаёт и выполняет задачи, пока вы занимаетесь другими делами. Если агент сталкивается с проблемой, то приостанавливает работу и запрашивает помощь, а не «угадывает» решение. Обе утилиты - Jules и Gemini CLI - работают на Gemini 2.5 Pro, но Jules ориентирован на короткие и точные задачи, а Gemini CLI - на длительную совместную работу. Бесплатная версия позволяет запускать 15 задач в день (до 3 одновременно). Платные тарифы - $19.99 и $124.99 - дают лимиты до 100 и 300 задач. Google также планирует добавить поддержку GitLab, Bitbucket и локальных проектов без Git. 🟠Подробности: https://developers.googleblog.com/en/level-up-your-dev-game-the-jules-api-is-here/ 🟠Доки: https://jules.google/docs @ai_machinelearning_big_data #Google#Jules#AI#CodingAgent#Gemini25Pro#Automation

🗣️ «Мысль о том, что ИИ создаст новые рабочие места, - это *полная .. чушь*. Под угрозой замещения находятся даже генеральные директора» — Мо Гавдат, бывший топ-менеджер Google X. @ai_machinelearning_big_data #AI#Jobs#Automation#FutureOfWork