Machinelearning

⚠️ Китай попытался разобрать литографическую машину ASML (DUV), чтобы изучить её устройство, но повредил систему и затем обратился в ASML с просьбой отремонтировать. Этот случай показал, насколько такие технологии хрупкие и зависят от поставщика. 🏭 Что такое литографическая установка Литографическая установка - это ключевая машина, которая «печатает» микроскопические схемы на кремниевых пластинах. Именно она формирует транзисторы и соединения, из которых состоит каждый процессор, память или графический чип. От её точности зависит, сколько транзисторов можно разместить на одном чипе, а значит, его мощность и энергоэффективность. ASML - голландская компания, единственный в мире производитель передовых литографических систем для чипов. Без её технологий невозможно выпускать современные процессоры уровня NVIDIA, AMD, Apple, Intel или Huawei. 📉 Контекст Китай серьёзно отстаёт в производстве литографических установок и не имеет доступа к топовым системам DUV и EUV от ASML из-за экспортных ограничений США. С сентября 2024 года Нидерланды ужесточили правила — теперь даже продвинутые DUV-модели, вроде 1970i и 1980i, требуют специальных лицензий. 🔬 Что такое DUV и EUV Литографические машины DUV (Deep Ultraviolet) и EUV (Extreme Ultraviolet) - это сердце производства чипов. Они «печатают» микросхемы с помощью света: - DUV использует длину волны 193 нм - EUV - всего 13,5 нм Чем короче волна, тем мельче детали можно выгравировать → больше транзисторов → выше производительность и ниже энергопотребление. 💡 Без таких систем невозможно создавать высокоплотные и быстрые процессоры, на которых работает современный ИИ. https://www.techspot.com/news/109969-chinese-engineers-allegedly-broke-asml-chipmaking-machine-failed.html @ai_machinelearning_big_data #AI#Chips#ASML#China#DUV#EUV#Semiconductors

🔥 Китай выпускает новую опенсорс модель: Kimi K2 — llm уровня Claude 4, которая обходит DeepSeek v3, Qwen и даже GPT-4.1 Размер — 1 триллион параметров, при этом: 📊 В бенчмарках: - 65.8% на SWE-bench Verified, против 50.2% у Claude Sonnet 4 и 40.8% у GPT-4.1 - Лучшие результаты среди открытых моделей по кодингу, математике и агентным задачам - Архитектура MoE на базе DeepSeek V3, 1 трлн параметров, 32B активны. Также доступна через API: - $0.15 за миллион входных токенов (при попадании в кэш) - $0.60 за миллион входных токенов (если кэш не сработал) - $2.50 за миллион выходных токенов Почти в 5 раз дешевле, чем Claude 4 Sonnet и Gemini 2.5 Pro! 🟡Github @ai_machinelearning_big_data #kimi#china#llm#ml#ai