Machinelearning

🧾 Microsoft раскрыла цифры, которые показывают масштабы расходов OpenAI. В отчёте для SEC видно: OpenAI потеряла около $11.5 млрд за один квартал. Это считается по методу учёта доли — Microsoft владеет примерно 27% OpenAI и списала у себя $3.1 млрд. Если 27% = $3.1 млрд убытка, то общий минус - около $11.5 млрд. Ещё один факт: Microsoft уже перечислила $11.6 млрд из обещанных $13 млрд - почти всё финансирование уже пришло в OpenAI. И при этом Microsoft за тот же период заработала $27.7 млрд чистой прибыли, так что такой минус она спокойно выдерживает. Гонка за лидерство в ИИ - это игра, где даже крупнейшие компании готовы сжигать гигантские суммы. Интересно посмотреть, сколько она ещё продлится и кто выдержит дольше? theregister.com/2025/10/29/microsoft_earnings_q1_26_openai_loss @ai_machinelearning_big_data #opanai#Microsoft#money

🖥GPT-5 - это скорее оптимизация затрат, чем технологический скачок Вчера вышла любопытная статья на The Register раскрывает ключевую стратегию, лежащую в создании GPT-5: это не столько развитие новых возможностей, сколько способ экономии ресурсов. Что нового? 🟠Композиция из моделей и роутер — вместо одной модели GPT-5 — система минимум из двух моделей: лёгкой и тяжёлой, плюс роутер, который выбирает, какую использовать в зависимости от запроса. Это снижает нагрузку и экономит вычисления. 🟠Автоматическое отключение рассуждений — reasoning включается только при необходимости. Бесплатные пользователи не могут управлять этим процессом — меньше вычислений, меньше токенов, ниже затраты. 🟠Отказ от старых моделей — временное отключение GPT-4o. Позже модель вернули для платных пользователей, но общее сокращение числа моделей — часть экономии. 🟠Ограниченный контекст — 8 000 токенов бесплатно и до 128 000 в Plus/Pro. ✔️ Почему эффективность стала ключевым фактором ChatGPT — это 700 млн активных пользователей в неделю, но платных всего ~3%. Масштаб колоссальный, но вместе с ним — и проблема: огромные расходы на вычисления. 🟢 Главный козырь OpenAI — дистрибуция. Для большинства людей за пределами AI-сферы ChatGPT = искусственный интеллект, так же как Google = поиск. Но такое лидерство дорого обходится. 🟢 При этом OpenAI нужно постоянно искать новые деньги, чтобы поддерживать и обучение, и инференс. Да, партнёрство с Microsoft помогает, но ситуация сложнее, чем у конкурентов вроде Google — у них стабильная прибыль, собственные дата-центры и TPUs. 🟢 На этом фоне логично, что в GPT-5 сделали сильный упор на эффективность — чтобы снизить затраты и сохранить конкурентное преимущество. 📌Подробности @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml#opanai#chatgpt