Machinelearning

🌟ACE-Step v1.5: обновление локального генератора музыки. Ace Studio в коллабе со StepFun обновили генератор музыки ACE-Step до версии 1.5. Порог входа уронили до минимума: младшая модель требует меньше 6 ГБ видеопамяти, а, в зависимости от настроек think mode, генерация может занять от 2 до 10 секунд - это уже уровень коммерческих решений. Разработчики собрали гибрид из языковой модели, которая превращает промпт в чертеж композиции: расписывает структуру, придумывает лирику и метаданные и DiT, который отвечает за звук. Логическое ядро всей этой системы базируется на Qwen3. ACE-Step v1.5 может генерировать треки длиной от 10 секунд до 10 минут, причем до 8 штук одновременно. В базе больше 1000 инструментов, а тексты песен система понимает на 50 языках. Авторы подготовили целый набор моделей под разный объем VRAM: 🟢Меньше 6 ГБ: без LM-модуля, работает только звуковой движок. 🟢6–12 ГБ: облегченная версия LM (0.6B). 🟢16 ГБ и выше: полноценная модель на 4 млрд. параметров, которая лучше всего понимает контекст и выдает максимум качества. При запуске, ACE-Step v1.5 автоматически выбирает подходящую под железо модель и параметры. Подробную информацию по конфигурациям можно найти тут. ACE-Step умеет гораздо больше, чем просто превращать текст в мелодию. Можно дать ей пример аудио, чтобы скопировать стиль, делать каверы, исправлять куски уже готовых треков или генерировать аккомпанемент к вокалу. Самая интересная функция - возможность создавать LoRA. Чтобы скормить модели свой стиль, достаточно всего 8 треков. На 30-й серии RTX с 12 ГБ памяти этот процесс займет около часа. С деплоем все в порядке, разработчики подготовили портабельную сборку, а для ComfyUI уже написали все необходимые ноды и воркфлоу. 📌Лицензирование: MIT License. 🟡Страница проекта 🟡Модель 🟡Arxiv 🟡Demo 🟡Сообщество в Discord 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#Text2Music#AceStudio#StepFun