TGINSIGHT CHAT
ИИволюция 👾
@ai_volution
ТехнологииАвторский канал Сергея Пахандрина про AI, нейросети, AI-разработку, ChatGPT (и другие LLM). Строю AI-first компанию. Рассказываю о своём опыте и экспериментах с AI. По всем вопросам: @pakhandrin РКН: https://clck.ru/3QJLiL В ВП и папках не участвую
Последние посты
Стр. 16 из 84 · 1,006 постов
Опубликован 30 окт.
Как Claude Code помог нам в рекламной атрибуции Мобильное приложение, как и любой продукт, живёт за счёт рекламы. Реклама — это двигатель. Реклама бывает разная, но сейчас я про закупку трафика на разных площадках. Apple всё больше закручивает гайки с приватностью на iOS (кажетcя и гугл тоже постепенно затягивает гайки в Android), и поэтому отследить путь пользователя становится всё сложнее. Переход из рекламного креатива в App Store, потом в установка, запуск, какие-то действия внутри продукта, всё это теперь не так прозрачно, как раньше. Кто-то использует сторонние сервисы атрибуции такие как Adjust, Appsflyer, чтобы сопоставить действия пользователя на входе и внутри продукта, понять, что это тот же человек. У крупнейших рекламных сервисов неплохо работает своя атрибуция. В общем, у нас была проблема: не все действия пользователя в рекламе были видны. Из-за этого установка выходила дороже, стоимость событий внутри продукта тоже, и реклама в целом работала менее эффективно. У нас в приложениях всегда встроены SDK разных рекламных сервисов, настроены, всё как положено (вроде как положено). Но чтобы всё это реально работало, часто нужно долго разбираться, а еще лучше привлечь спеца, который в этом разбирается, потому что сэкономит кучу времени и денег вам, хоть его услуга и будет стоить определенных денег. У каждой площадки свои гайды, свои нюансы, как подключать SDK, что нужно настроить в проекте, как передавать события, какие моменты учесть. А еще эти SDK постоянно обновляются и улучшаются, чтобы лучше отслеживать трафик, поэтому нужно постоянно держать руку на пульсе. А когда у вас маленькая команда, и у тебя вдруг начинаются проблемы с рекламой, или вообще с самого начала что-то настроено неправильно, ты об этом можешь даже не знать, откручивать трафик, думать что конверсии фиговые, рынок перегрет и даже можешь разочароваться в этом, так как сливаешь деньги. И вот тут и пригодился Claude Code! Пришла неожиданно мысль: “А почему бы не натравить Claude Code и пусть проанализирует как у нас интегрированы все рекламные SDK?”. Пусть сам найдёт все гайды от рекламных сервисов, сбегает на GitHub, изучит что там обновилось в этих SDK, найдет в сети, как правильно всё настраивать, чтобы атрибуция была максимально точной. От этого ведь зависит как качество трекинга, так и в конечном счете стоимость трафика. Чем лучше трекается, тем алгоритмы рекламных систем точнее понимают, кто конвертируется, кто покупает, и подбирают нужную аудиторию. А если они этого не видят, то реклама просто сливается в никуда. Claude Code минут десять изучал весь код, делал запросы в сети, собирал данные и выдал супер детальный разбор. Я если честно в шоке был. В одном проекте частично всё было ок, в другом вообще всё криво-косо было настроено. В итоге в анализе было все: что сделано хорошо, где ошибки, а что вообще не реализовано. И оказалось, что таких моментов много. Мы, кстати, даже пытались привлечь специалиста по атрибуции, есть такие люди, они реально крутые, но в итоге всё решили сами и теперь это всё в базе знаний для каждого нового проекта. После этого просто прошлись по всем рекомендациям, подтюнили, подправили, добавили и в рекламе сразу увидели изменения и улучшения! Вот так неожиданная идея может сэкономить кучу денег и спасти вашу рекламу, которая до этого еле дышала. А Claude Code для меня еще больше стал незаменимым инструментом. У вас может быть даже своя команда разработки, или разработка на заказ, но суть в том, что вы как заказчик часто не лезете в код и не знаете что там в нём (заказчик часто далек технически от понимания кода) и используя такие инструменты как Claude Code, Codex и другие, можно легко изучить качество кода вашего продукта, провести детальный анализ и понять, всё ли у вас окей. Пробуйте, полезно.
Опубликован 29 окт.
AI терминал Порой ломаю голову, что бы вам такого интересного рассказать. Иногда это бывает классная новость (или мемчик), но отслеживать их каждый день – капец сложно и энергию высасывает, а хочется сосредоточиться на важном. И вот я понял, что нужно не придумывать, а делиться тем, что я каждый день делаю, что использую, как использую. Вероятно, кому-то из вас будет не всегда интересно и познавательно (потому что часть моих подписчиков это знает и использует ежедневно, но здесь более 10 000 подписчиков и явно остальным будет полезным). Погнали, а вы приходите в комменты и делитесь мнением, дополняйте меня. Каждый день я начинаю не с Xcode, не с ChatGPT, не с Claude Code, а с терминала! Да-да, сам в шоке, что такое говорю, но да, терминал и называется он Warp. Если бы кто-то сказал мне в начале года, что я буду часами сидеть в терминале и кайфовать от этой среды — я бы не поверил. CLI-агенты вроде Codex, Claude Code (и масса других, особенно китайских) работают в терминале, и какое-то время назад я просто не мог представить, что интерфейс терминала вообще способен быть удобным и “красивым”. Warp всё изменил для меня. Это не просто оболочка, а AI-терминал, который понимает естественный язык. Можно написать: “перейди в папку projectX, подтяни последние коммиты и запусти тесты” и Warp сам превратит это в нужные команды. Покажет, что собирается делать, и выполнит по подтверждению. Не нужно вспоминать синтаксис Git, искать команды и тем более бояться ошибиться. Можно вести разработку прям в нём, но тогда вам явно потребуется оплачивать подписку на него. С одной стороны он очень простой, с другой стороны это швейцарский нож под любые задачи. Теперь Warp стал моей основной средой. Я запускаю в нём Claude Code, обычно сразу в двух-трёх вкладках. В 1-2 решаю задачи по продукту, еще в одной могу запускать исследование и пополнять базу знаний для проекта. Когда нужно что-то сделать в системе: переименовать файлы, переместить папку, почистить проект, я теперь тоже иду в Warp. Это стало естественно. Warp позиционируется как “Agentic Development Environment”, работает на macOS, Windows и Linux и использует модели Claude, OpenAI и Gemini. В нём есть агентный режим, где можно писать задачи на естественном языке, Warp Drive для хранения сессий, и Warp AI, который подсказывает, что и как лучше выполнить. А самое классное знаете что? Я использую его бесплатно и бесплатного плана мне хватает с запасом. Платные тарифы добавляют больше AI-запросов и командных фич, но лично мне пока не нужно. Warp стал для меня не просто инструментом, а местом, где начинается день. Или слишком пафосно так говорить? Ха-ха. В общем место, где разрабатываются реальные продукты, где всё под рукой и всё по-человечески. Скачать Warp тут
Опубликован 28 окт.
Начало выше ☝️ Сейчас я всё это делаю в одном инструменте — Claude Code. В нём я продумываю всю цепочку вопросов, сценарии, ветвления, какие блоки должны идти первыми, какие следом, какие варианты ответов. Задаю структуру экранов, стилистику контента, общий сторителлинг. И всё это тут же превращается в план и запускается в поэтапную разработку. Звучит серьёзно, но на всё уходит два-три дня (можно и меньше если упарываться, но мы то на вайбе?), а не недели, как раньше. Если нужно добавить новый экран, изменить порядок шагов или протестировать новую логику — это десятки минут, максимум с тестированием, а не часы или дни. Для бизнеса это значит возможность прогонять десятки экспериментов за короткое время, искать рост и проверять гипотезы вживую. Т.е. продукт создает тот же человек, который его и придумал или придумывает на ходу, а не отдельная команда, где контекст может легко исказиться или потеряться. Теперь протестировать идею стало сильно проще, быстрее и дешевле. Я каждый день, запуская в терминале команду “claude” в папке проекта, до сих пор офигеваю, что могу просто сосредоточиться на творчестве. Я творю, создаю, а всё остальное происходит само — без погружения в мелкие детали и без страха, что где-то не хватает знаний. Идеальный сетап. И ничего не ломается! Много хейта, что вся эта AI разработка от лукавого и еще вам аукнется и будете искать AI-клинера. Уверен, что так не будет. Итог. Небольшая связка “продакт + AI-разработчик” закрывает те же задачи, что раньше требовали большой команды. Меньше согласований, меньше швов, больше скорости. Цель та же самая: выйти на рынок и подтвердить ценность, но путь стал в разы короче и дешевле. Да, вероятно нам потребуется привлекать дизайнера или каких-то узких специалистов, но это будет разовые задачи, а не постоянная работа над проектом. Если вам такое интересно читать, буду стараться чаще рассказывать о реальных кейсах, решении реальных задах в текущих рабочих процессах. Я вроде и так это делаю, но понял, что я уже много чего попробовал, пробую каждый день, применяю, но реже стал рассказывать вам о реальном своём опыте. В общем с вас огонёчки, с меня больше “прикладных” постов на канале 😃 Кстати, а у меня тут есть разработчики мобильных приложений? Или спецы, кто специализируется по мобильным приложениям (предприниматели, продакты, дизайнеры)?
Опубликован 28 окт.
AI ускоряет запуск стартапов в 10х TLDR: Несвойственный мне лонгрид, разбит на 2 поста. Не влезло!😃 В наше время стало значительно проще запускать новые проекты и стартапы. Раньше приходилось ломать голову: с чего начать, как это сделать, кто мне нужен, что мне нужно и где взять деньги на специалистов? Теперь всё иначе. AI экономит недели, а иногда и месяцы, снимает гору задач и расходов. Ему можно доверить всё: исследования, анализ, проектирование, разработку, архитектуру, мозгоштурмы — всё, чтобы быстрее прийти к нужной идее и реальному решению. Я уже давно занимаюсь запуском стартапов в нише мобильных приложений. У меня есть опыт во всех ключевых областях: от разработки до маркетинга. Когда-то я был разработчиком, поэтому технически понимаю всё, что нужно, чтобы не потеряться в коде. У меня есть продуктовый вижн, чувствую, как должен работать пользовательский путь, легко спорю дизайнерами (и часто побеждаю или просто продавливаю, ха-ха), потому что насмотренность и вкус уже выработаны годами. В монетизации, аналитике, маркетинге тоже разбираюсь достаточно, чтобы строить стратегию, а не гадать по кофейной гуще. Я не эксперт в каждой области, но это и не нужно. Такой набор знаний превращает меня в мини-команду внутри одного человека или как говорят “человек-оркестр”. Одно плохо, клонировать нельзя 😃 А AI кратно усиливает мои скиллы — ускоряет, систематизирует, убирает рутину. Мы недавно отошли от классической модели разработки. Потому что она в наши дни медленная и дорогая. Всё познается в сравнении. Чем больше людей в цепочке, тем больше потерь. Продакт пишет задачу, дизайнер ждет согласования, разработчик потом правит, тестировщик проверяет, проект-менеджер синхронизирует всех между собой. Каждое решение проходит через пять рук, и даже простое изменение превращается в мини-проект. Много коммуникаций, много ожидания, много накладных расходов. Вот примерный процесс, как сейчас мы создаём новое приложение на AI рельсах. Я отвечаю за замысел, пользовательский путь и “ощущение” продукта. В команде у меня есть помощник в лице AI-разработчика. Каждый день человек развивается, пробует, изучает новое как правильно разрабатывать с помощью AI инструментов. Он следит за архитектурой, запускает код-ревью, собирает билды, ловит узкие кейсы, которые я мог не дотестировать. Мы заранее фиксируем роли, правила и стиль кода, поэтому архитектура не расползается. Когда ты не один в поле воин и роли у каждого понятны, разработка с AI идет в разы быстрее. Одному тоже можно легко, но будет чуть дольше. Я создаю и воплощаю, AI-разработчик удерживает проект в нужном русле, подхватывает реализацию нужных фичей, докручивает рутину вроде интеграций разных сторонних SDK, настройки окружений, тестов, пайплайнов, сервера. Я использую Claude Code и терминал Warp, чтобы удобно держать несколько вкладок с Claude Code. Часто параллелю две или три независимые задачи — например, онбординг, пейвол и аналитику. Развожу работу по модулям, чтобы задачи не пересекались в коде, но выполнялись одновременно. Кстати, вот конкретный кейс, расскажу, как я создал онбординг в новом приложении. Онбординг — это набор экранов (не всегда только лишь экраны, а процесс посадки пользователя от первого запуска до, например, покупки или ключевых действий в приложении, после которых он понимает о чем продукт и начинаем им пользоваться), обычно после первого запуска, на которых пользователь отвечает на разные вопросы: про свои цели, задачи, боли, привычки, интересы. Для человека это персонализация опыта в продукте, возможность подстроить приложение под себя. А для бизнеса — это воронка продаж. Именно на онбординге происходит до 70% покупок. Мб для кого-то будет открытие, но факт! Пользователь еще не видел сам продукт, но уже верит, что именно здесь решится его задача, и покупает ожидание. Продолжение ниже👇
Опубликован 24 окт.
А вот новости с полей о моём любимом браузере Arc Точнее новость о его приемнике Dia, который еще не дорос до крутости Arc браузера. Обещают, что в режиме Advanced в течение года завезут в Dia всё то, за что полюбился всем Arc. А лучше бы, если OpenAI все плюшки Arc завёз бы в Atlas. Это был бы мега подгон!
Опубликован 24 окт.
Вчера много кто писал, что в браузере ChatGPT Atlas заблочена страница Claude Либо OpenAI одумалась, либо у меня почему-то работает. А у вас открывает claud.ai из Atlas?
Опубликован 23 окт.
Пробовали уже браузер ChatGPT Atlas? У меня только добрались руки и вот в чём кайф этого браузера: – Полная интеграция с вашим аккаунтом ChatGPT и всей памятью и контекстом. Браузер будет знать все ваши предпочтения. - Агентный режим. В примере я открыл страницу доставки продуктов и просто попросил собрать для меня продуктовую корзину, чтобы он учел и минимальную сумму заказа. А учитывая, что он уже может знать ваши предпочтения, ему даже не нужно смотреть в раздел последних заказов. Вы можете просто сказать ему свои предпочтения по еде, аллергенам и прочему и он будет это учитывать всегда (добавив в память). - Помощник на любой странице: объясни, переведи, сделай, выполни, перепиши и прочее. - Не нужно отдельно заходить в ChatGPT, чтобы задать вопрос, тут же вводим в адресной строке или новой вкладке и вуаля! Кстати, подсмотрел тут в “соседнем” канале классный кейс: открываете с утра в браузере веб версию телеграма и просите агента сделать summary что вам за ночь написали. Аналогично с входящими в почтовых ящиках. Кейсов тьма! Да, они не первые, но фишка в том, что ChatGPT мы используем каждый день и там огромное количество контекста о нас и когда браузер владеет этим контекстом, это становится супер персонализированно. Да, многое еще предстоит сделать для браузера, но все конкуренты в виде Кометы и Диа точно занервничали. Зачем мне сидеть где-то в “прослойке”, если я так и так использую ChatGPT на максимуме, а тут еще и браузер.
Опубликован 21 окт.
Кажется, OpenAI сегодня анонсируют свой браузер! UPD: анонсировали браузер ChatGPT Atlas. Тестим!
Опубликован 21 окт.
Теперь вайб-кодим в любом месте и в любой момент Claude Code завезли на вебе в Клоде. Давно хотелось безотрывно что-то дописать пока в пути, где-то сидишь и что-то ждешь, и теперь это становится еще реальнее (про Codex не говорю, я просто на Claude Code уже прирос). Работает с указанной репой в гитхабе, поэтому можно пилить проектики где бы вы не находились, главное чтобы связь была! А если у вас в гитхабе еще и AI ассистенты настроены для код-ревью, то вы вообще молодцы! Прям пятюню за такое! 🤜 Буквально вчера на пробежке, пришла в голову мысль по доработке одной фичи в приложении и можно было ведь запустить Клод код на вебе, быстренько пока бежишь сделать! Ладно, шучу. На пробежке нужно отдыхать головой и копить силы для вайб-кодинга дома/офисе/коворкинге/метро/кофейне/фудкорте/где-бы-вы-не-на-хо-ди-ли-сь. Теперь когда жена будет стучаться в дверь туалета и говорить “Хватит там рилсики смотреть и в тиктоки пялиться”, смело отвечаем: “Я так-то стартап разрабатывают, скоро озолотимся” 😃 Детали тут: https://www.anthropic.com/news/claude-code-on-the-web (но не понятно зачем детали, просто бегите в Клод на вебе и тестируйте).
Опубликован 21 окт.
Говори, сокращай Обожаю Wispr Flow, с помощью которого набираю тексты. Включаю его по сочетанию клавиш и диктую, чтобы на выходе получить правильный текст почти всегда (домофон исключение) Надобавлял сокращений в разделе Snippets, теперь супер кайфую, что можно не искать ссылки и прописывать повторяющиеся адреса, номера и прочие штуки. Фича доступна на Mac, Windows и iOS FYI, для записи поста поменял свои данные
Опубликован 16 окт.
И еще немного о видео генерации, подолью маслица в кострище Мир явно трансформируется, контент трансформируется, соц сети уже наводнило генерацией (хотя много годного и смешного контента не смотря на то, что он сгенерированный). Тут Тимбалэнд (помните такого?) выложил на ютубчике клип первой в мире AI-певицы “TaTa Taktumi”. Песня и сам клип полностью созданы с помощью нейросетей. Тимбалэнд назвал это новым жанром — A-pop, artificial pop. Так что слово попса заиграло новыми красками 😃 И получается, что продюссер создал сам себе исполнителя и будет дальше его продюссировать, а если не пойдет, то просто изменит сетап или создат 100 таких исполнителей, чтобы понять какой из них стрельнёт. В какое время интересное мы живём, поражаюусь с каждым днём! Ссылка на полный клип: https://www.youtube.com/watch?v=JXFn32yhvh4
Опубликован 16 окт.
Чем AI-мир удивил за последние 24 часа: – OpenAI обновили Sora до версии 2. Теперь видео до 25 секунд для Pro и до 15 для всех. Добавили сториборды — можно задать несколько сцен и собрать из них связанное видео с общим сюжетом и стилем. Улучшили физику, свет и движение камеры. Видео стало выглядеть живее и кинематографичнее. – Google выкатили Veo 3.1. Раньше звук просто накладывался поверх видео, а теперь он генерируется вместе с ним и синхронизируется с движением и контекстом. Появился монтаж — можно соединять сцены, делать переходы и расширять кадры. Veo превращается из генератора коротких роликов в инструмент для сторителлинга. Соц сетям и UGC приходит конец? – Anthropic выпустили Claude Haiku 4.5 — быструю модель доступную для всех пользователей. Подходит для задач, где важна скорость: код, API, чат-боты, анализ данных. Работает почти на уровне Sonnet 4, но в три раза дешевле. – У ChatGPT обновилась память. Раньше она просто копила всё подряд и могла переполняться. Теперь сама управляет данными — сортирует, объединяет дубли и отодвигает неактуальное, чтобы не захламляться. – И наконец, ChatGPT Go тариф расширился на десятки новых стран. Теперь доступен почти в 90 странах. Это недорогой тариф меньше 5 долларов в месяц. Go даёт заметно больше возможностей, чем бесплатная версия: больше сообщений, генераций изображений, загрузок файлов и увеличенную память. Но без доступа к Sora, Connectors и Agents. На iOS в некоторых странах пока недоступен.