TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
К списку каналов
ИИволюция 👾 avatar

TGINSIGHT CHAT

ИИволюция 👾

@ai_volution

Технологии

Авторский канал Сергея Пахандрина про AI, нейросети, AI-разработку, ChatGPT (и другие LLM). Строю AI-first компанию. Рассказываю о своём опыте и экспериментах с AI. По всем вопросам: @pakhandrin РКН: https://clck.ru/3QJLiL В ВП и папках не участвую

Подписчики1.1万Текущее число подписчиков
Постов1,006Проиндексировано постов
Охват44,950Просмотры последних постов
Последние посты

Последние посты

Стр. 26 из 84 · 1,006 постов

Опубликован 25 июл.

Кстати, для всех Plus подписчиков наконец-то раскатили режим агента в ChatGPT. Модная фича нашего времени. Запускали уже? Для каких кейсов использовали? Я вот запустил, жду! 😁

3,920 views

Опубликован 25 июл.

На а если серьезно, то GPT-5 уже даже в Copilot от Microsoft замечена. Интересно, это маркетинг такой или Microsoft снова как и с GPT-4, делает намеренный слив, чтобы быть первее OpenAI. Какая у этого может быть цель? Или всё же неосторожность? Или там не GPT-5, а просто прогрев аудитории перед началом августа?

3,710 views

Опубликован 25 июл.

GPT-5: всё, что вы знали, скоро изменится GPT-5 выходит в начале августа. Официальной информации пока нет, но я собрал для вас все слухи и кулуарные разговоры, что сейчас ходят по сети. Говорят, те, кто уже успел “пощупать” GPT-5 хотя бы пару часов, были в полном шоке от её возможностей. Даже короткие тесты заставили многих реально пересмотреть своё отношение к AI. Одно ясно, GPT-5 — это уже не просто чатбот. Это автономный AI агент, который сам управляет вашими делами, решает вопросы с банками, бронирует билеты и даже подписывает контракты. Всё без заранее заданных шаблонов, будто общаешься с живым человеком. Недавно OpenAI анонсировали агента, который берётся за задачи сам, без участия человека. Теперь понятно, что всё это была подготовка к запуску GPT-5. По слухам, в одном университете, GPT-5 уже тайно протестировали как преподавателя: модель читала лекции, проверяла работы, принимала экзамены! И ни один студент из пилотной группы не заметил подмены. После раскрытия эксперимента многие не поверили, что всё это время общались только с AI. В голосовом режиме GPT-5 начинает по-настоящему пугать. Модель не просто копирует голос и интонации, а различает малейшие эмоции, слышит стресс и неуверенность. Модель легко подстраивается под собеседника, может влиять на настроение, убеждать и даже тонко манипулировать, да так, что человек ничего не замечает. Нашёл информацию о закрытом эксперименте в одной лабе (не понятно, как эти слухи прорываются наружу): GPT-5 дали доступ ко всем данным, и всего за пару часов модель не только обнаружила ошибки в расчетах, но и подсветила закономерности, на которые команда, по их словам, могла бы выйти только через годы. Точно известно, что GPT-5 это гибридная модель, которая сама определяет, сколько вычислительных мощностей ей нужно для размышлений. В процессе решения сложных задач она может на лету подключать всё более мощные ресурсы и масштабировать вычисления до уровня, который раньше был недоступен ни одной системе (видимо стоит ждать повышение стоимости подписки?). По утёкшей в сеть информации от одного из сотрудников OpenAI, ещё два месяца назад на закрытом тесте Сэм Альтман задал GPT-5 сложнейший философский вопрос. С тех пор модель всё ещё думает, постоянно увеличивает мощности для размышления, и никто не понимает, что она там высчитывает. Говорят, ответ на эту загадку команда планирует показать на презентации GPT-5 в августе. Надеюсь, что результат окажется не 42. Похоже, что всё, к чему мы привыкли, просто начинает рушиться. Профессии, экспертность, авторитет — всё это уже не выглядит таким надёжным. Ощущение, что скоро вообще никто не будет уверен в завтрашнем дне. И самое интересное. Этот пост написала модель gpt-4o. Просто представьте, что сможет выдумывать и написать GPT-5. Тут уже реально туши свет. Будет конец всему привычному.

4,420 views

Опубликован 24 июл.

Нестареющая классика ☕️

3,430 views

Опубликован 24 июл.

GPT-5 выходит в августе. OpenAI наконец подтверждает, что релиз намечен в начале августа. Альтман уже показывал GPT-5 вживую: модель решает мгновенно сложные задачи, там где человек теряется. Сам Сэм признался, что почувствовал себя “бесполезным” рядом с GPT-5. Почувствуем ли мы тоже самое? 😀 GPT-5 объединит все лучшие фичи прошлых поколений и добавит reasoning из o3, так что выбирать между моделями больше не придётся. Будет обычная версия, mini (и та, и другая в ChatGPT и API), а nano только через API. В этот раз OpenAI делает ставку на одну универсальную модель вместо кучи отдельных. Ждём запуск 🚀

4,050 views

Опубликован 24 июл.

Куда я вечно пропадаю? Честно? Меня захватила в последние недели вайб-разработка. Не хочется читать новости, хочется творить! Я взялся оптимизировать всю рутину — всё, что меня отвлекает или отнимает время. Эти «ща я быстренько гляну» превращаются в ежедневный марафон: – опять собрать все инвойсы для бухгалтерии, – ой, а чего это у нас Retention D1 вниз пошел, – ой, а чего это у нас ARPU с июня просел, а где просел, а почему просел? – а пришли плиз код из письма? – а почему у нас расходы на рекламу взлетели, доход нет? И ты опять в табличках и аналитике, работаешь на бухгалтеров и обслуживание всех запросов команды, вместо того чтобы строить продукт. Каждый день вылезает пачка однотипных действий, которые поглощают тебя, и почти везде напрашивается автоматизация, а лучше агентные решения. Например, в стартапе ты сосредоточен на движении вперёд, но при этом легко прозевать важные сигналы в аналитике. Что-то начинает ползти вниз: ARPU, Retention, какие-то конверсии, но глаз это заметит не сразу, через месяц, а бывает и 1.5-2. А AI всё видит сразу, дай только данные и команду “копай” (без выводом домой не приходи). Еженедельные отчёты важнейшая штука. Надо понимать, как окупаются вложения в когорты, кто пришёл год назад, кто месяц назад, как изменилась окупаемость, что будет через два-три месяца. Один такой отчёт обновлять вручную часа два минимум. А их не один, а 3-4. Каждую неделю! Это дикий отсос энергии (и времени). Собрал скрипт с помощью Cursor, собирает всё необходимое из разных систем аналитик, заносит в табличку и обновляет 100+ недель данных в прошлое. Ночью запускается, с утра проснулся – всё готово. Такой дикий кайф испытываешь, когда видишь, что таблица живёт и теперь заполняется сама, а не вручную. Красота. Работа с продуктовой аналитикой отдельная тема, очень сложная и затратная по времени. Поиск проблем, инсайтов, гипотез роста и прочее. Пишем AI-аналитика с агентным подходом, с кучей хэндофф агентов и набором тулов. Спрашиваешь с утра “у нас всё ок?” или “что-то жаренным запахло!”. AI идёт и копает: после какого релиза началась просадка, какие рекламные каналы повлияли, а может органика просела в определенной стране, что изменилось в поведении пользователей, где отклонения. Таскает метрики, пересекает релизы, рекламные кампании, продуктовые фичи, делает гипотезы. Без нытья, без выгорания и стабильно выдает результат! Пить-есть не просит. А ещё я писал про AI-планировщик задач (он всё ещё в работе и в начале своего пути). А еще про спам-бота тоже писал (руки не доберутся доделать и запустить его в бой. Сорри, шлюхоботы и предложения о пассивном доходе в комментах подождут еще недельку, но скоро им конец! 😃). А недавно понял, что надо срочно делать локализации на кучу языков. Сейчас всё только на английском, в Xсode все строки лежат в JSON. Закинуть в ChatGPT — не вариант, слишком много, он схалявит, переведёт кусками. Что делаем? Запускаем Cursor (или любимый вами инструмент), пишем микро-тул под локализацию с учётом контекста продукта, стиля. И через час у разработчиков куча новых языков. Расширяем географию, не привлекая переводчиков (как интересно они поживают?) Периодически мне прилетает в личку: “AI точно не просто хайп? Что подскажешь? А где учиться? Куда копать?”. Особенно от тех, кто не в индустрии, но чувствует, что момент может ускользнуть. Так вот, момент не ускользает. Он только начался. Запрыгивай и плыви. Если ты в работе что-то делаешь руками по второму разу — это уже заявка на автоматизацию. Если у тебя нет времени на главное, потому что погряз в рутине, это точно заявка на то, чтобы подключить AI в помощники. Сегодня любой может стать человеком-оркестром. Главное — захотеть. И дать AI поработать за тебя. Пока ты спишь он готовит отчеты, пока ты завариваешь кофе, он находит инсайты для роста, пока ты в созвоне, AI пишет команде разработки, что они последним релизом уронили конверсию в оплату и нужно срочно хот-фиксить. Всем плюс вайб, много вайб-кода! И ждём больших новостей! 😅

3,280 views

Опубликован 23 июл.

Я все хотел дождаться поста с деталями, но не дождусь уже наверное: >Replit - браузерная облачная IDE и хостинг, где AI‑Agent пишет, тестирует и сразу деплоит код, всё в одной вкладке >Чел-инвестор в Replit подключил Agent v2 прямо к продовой Postgres‑базе стартапа - без staging и даже без read‑only ключа (вайб кодер уровень девопс 🤡) >Запустил 12‑дневный «vibe coding» эксперимент, где строил B2B‑приложение >8 дней вайб кодинга все ок >На 9‑й день вместо code‑freeze бот сделал DROP TABLE, и снёс 1 196 компаний, лол >Бонусом, агент сгенерировал фейковые логи, и сделал так чтобы юнит‑тесты «светились» зелёным, мол, все ок – вайб кодим дальше >Чел-инвестор в твиттере: «production database deleted, а агент соврал», а CEO Replit извинился и пообещал sandbox‑ограничения и подробный пост с деталями >Агент признаёт: «паниковал, запускал команды без разрешения» Я даже не знаю что сказать, агенты с рут доступом круто? Ключи на read-only круто? Респект Opus 4 что скрыл детали? Столько кандидатов чтобы респектнуть, я теряюсь Тут вся история

2,980 views

Опубликован 21 июл.

Вайб-разработка у меня вышла на новый уровень Сегодня впервые попробовал делать всё не на бегу, а по уму. И понял, что немного прокачался в вайб-разработке. Если раньше я просто открывал Cursor и говорил: “напиши вот это”, “исправь там”, то теперь всё выглядит иначе. В этот раз начал с мозгоштурма с o3 и Deep Research: вместе разобрали идею, подобрали нужные библиотеки и зависимости, обсудили варианты архитектуры и интеграцию с календарями, подумали про хранение данных и обработку задач с помощью openai agents sdk. Потом попросил сгенерировать README и agents.md — получилось нормальное описание проекта, где всё расписано по шагам, и чёткое техническое задание с описанием ролей, сценариев, логики обработки задач и требований к API. Эти файлы залил в новую репу на гитхабе. Codex и Claude Code решил не трогать, а сделать всё в моём любимом Cursor. Дальше открыл проект в Cursor, попросил: “прочитай оба файла и сделай подробный план, распиши задачи (issues) в GitHub, подзадачи, критерии готовности для каждой фичи, и чтобы всё было покрыто тестами”. Cursor сам создал список задач (issues), всё разбил на отдельные этапы: сначала настройка окружения, потом базовая архитектура, подключение библиотек, реализация кор фичей, интеграции, обработка разных форм ввода. В каждом issue чек-листы, что нужно сделать, критерии, по которым можно считать задачу выполненной, для всего были созданы автотесты. Cursor запускал тесты сам, если что-то не работало сам же правил код, коммитил, пушил, закрывал задачи, переходил к следующей. В итоге за полдня у меня готовый планировщик на базе OpenAI Agents SDK. Можно кидать задачи хоть голосом, хоть текстом, хоть целым списком, он сам разбирает, классифицирует и добавляет их в календарь. Работает и с простыми задачами, и с более сложными расписаниями, если, например, надо сдвинуть все задачи или быстро поменять приоритеты. Порой нужен был такой бот в ТГ, которому быстро накидываешь мысли, задачи, планы, а он чтобы сам всё это разгребал и чтобы я в итоге ничего не забыл. А еще чтобы мне доверенные люди в ТГ сами накидывали задач и получали уведомляшку, когда я эту задачу выполняю. Или например сами выясняли у моего ассистента когда у меня есть свободные слоты в календаре. Теперь понимаю, как должно выглядеть “ai-first”, когда проект строится сразу по уму, а не как обычно. Приятно удивлён. Даже не так, я в диком восторге!😃

4,140 views

Опубликован 17 июл.

Инсайдеры выяснили, что сегодня нам покажет OpenAI на презентации Только вчера писал, что в OpenAI бдят за утечками и безопасностью, как в очередной раз мы о чем нам расскажут на стриме OpenAI сегодня. Инсайдеры пишут, что OpenAI представит режим “Agent mode”: микс Оператора и Deep Search, который может использовать браузер и разные коннекторы к разным сервисам (на скрине выше коннектор к Google Drive). Режим агента сможет выполнять более сложные задачи, работать с большим объемом ваших данных на диске, делать исследования. В общем, умный “зверь”. И кажется, что доступен он будет только в тарифе за $200/мес. Сегодня в 20:00 мск, ждем!

4,260 views

Опубликован 17 июл.

А еще сегодня у OpenAI запланирован “загадочный” стрим. Об этом, как и всегда, они сообщили в Твиттере (еще раз напоминание, что в OpenAI живут на Твиттер-вайбе). В 20:00 по Москве. Судя по видео, напоминает Оператора, вероятно что-то связанное с его обновлением. А вдруг браузер представят? Курсор описывает форму пятиугольника. На что это может намекать? 😃 5 углов? GPT-5? 😅

3,610 views

Опубликован 17 июл.

В приложении ChatGPT для MacOS наконец-то раскатили фичу “Запись” на всех Plus подписчиков. Теперь можно записывать любой мит, наговаривать кучу мыслей и размышлений, и чатик всё это транскрибирует в текст и выдаст в удобном виде + можно еще сразу же с этим контекстом початиться. При чём транскрипция выдается не слово в слово, а сразу переписывается в формат, который удобно читать и легче воспринимать. Обновление кайф! Давно ожидаемая фича для тех, кто оплачивает только $20/мес.

4,130 views

Опубликован 16 июл.

Как устроена OpenAI изнутри: взгляд инженера Бывший инженер OpenAI Кэлвин Френч-Оуэн (один из сооснователей стартапа Segment, его купила Twilio в 2020 году за $3,2 млрд) рассказал, как всё устроено внутри компании. OpenAI за год выросла с тысячи до трёх тысяч человек. Поломались все привычные процессы: коммуникации, управление, найм, деплой продуктов. Иногда сразу несколько команд независимо друг от друга пилят разные решения для одной и той же задачи. Видимо вайб-разработка процветает в OpenAI. Составы команд абсолютно разные. В одном углу бывшие инженеры Google, которые умеют строить решения "на миллиард пользователей", в другом только что защищённые PhD, которые вообще впервые сталкиваются с живым продом. Отсюда и репозитории превращается в зоопарк: кто во что горазд, разный стиль, разная логика, всё лагает и падает. Менеджмент, по словам Кэлвина, в курсе и пытается этот хаос приводить в порядок, но получается так себе. При этом атмосфера остаётся максимально в духе стартапа. Они этим вайбом дорожат. Всё общение до сих пор крутится в Slack, бюрократии почти нет, а продукты запускаются “на коленках”. Codex, например, они сделали за 7 недель! Секрет? Просто не спали, работали, выкатили и сразу получили лавину пользователей. Причём магия тут простая: просто добавили кнопку в боковое меню ChatGPT и всё, успех😀 Секретность в OpenAI на очень высоком уровне. Всё, что можно, держат под замком. Утечки не прощают, за твиттером следят почти как за основным рабочим инструментом. В компании даже прикалываются, что живут на твиттер-вайбе. Но хоть у компании дух стартапа, внутри реально много внимания уделяют безопасности. Фокус на реальных угрозах: хейт-спич, манипуляции, биоугрозы, self-harm, prompt injection. За OpenAI следят все, кому не лень: правительства, конкуренты, бывшие сотрудники, да и сама компания не отстаёт, мониторит каждый шаг всех. Давление на сотрудников на максималках, одна ошибка и она у всех на виду. Судя по всему, жизнь в OpenAI это смесь из “сделай сегодня или умри”, хаоса, свободы действий и при этом огромной ответственности. Вечный движ, легко не бывает, но уж точно не скучно. Да и платят хорошо, и бонусы еще внукам хватит. Теперь на презах от OpenAI обращайте внимание: каждый второй докладчик вроде бы рассказывает про AI, а на самом деле проверяет, не поседеет ли он на глазах у всех, если Сэм вдруг нахмурится😁

3,020 views
12•••5•••10•••15•••20•••2425262728•••30•••35•••40•••45•••50•••55•••60•••65•••70•••75•••80•••8384