ИИволюция 👾

Джеффри Хинтон в новом интервью внезапно сказал, что у ИИ, возможно, уже есть эмоции По его мнению, реальные и симулированные эмоции не такие уж и разные. У человека есть два аспекта эмоций: физиологический (как краснеть от смущения) и когнитивный. Когнитивный аспект – это, по сути, выученная реакция на раздражитель, усвоенное поведение. «С точки зрения когнитивного поведения, эмоции машины могут быть такими же, как у нас» Ждем, когда появятся движения за защиту чувств ИИ youtu.be/uuOPOO90NBo

Вау, Дуров в ударе! Telegram и xAI (компания Илона Маска) заключили годовое партнёрство: Grok официально представлен в Telegram на миллиардную аудиторию. Сделка на $300M — из них часть наличкой, часть в доле xAI. Плюс Telegram получает 50% от всех подписок, оформленных внутри приложения. Ситуация вин-вин для всех

Голосовой режим в Claude В Claude начали раскатывать голосовой режим: - Доступен пока только на английском и только в мобильных приложениях. - Раскатывают на всех планах, для бесплатных лимит примерно 20-30 голосовых сообщений. - В голосовом режиме можно попросить в том числе узнать расписание из Google календаря, проверить почту в Gmail и еще найти нужный документ на Google Диске. Вот как в Anthropic описывают типичные сценарии использования голосового режима в Claude: – Планирование дня: начинайте утро с того, что Claude рассказывает вам о предстоящих встречах, важных письмах и актуальных новостях — пока вы собираетесь и настраиваетесь на день. – Обучение: изучайте новые темы в формате диалога — по пути на работу, во время тренировок или домашних дел. – Креативное мышление: проговаривайте идеи вслух вместе с Claude — особенно когда набор текста мешал бы вашему ходу мыслей. – Подготовка: репетируйте собеседования или важные разговоры, ведя живой диалог с Claude — как с тренером, который всегда под рукой. – Складирование идей: записывайте и развивайте мысль именно в тот момент, когда она приходят — где бы вы ни были и чем бы ни занимались. Подробнее о голосовом режиме и нюансах: тут

Arc браузер всё 😭 Arc стал моим любимым браузером, который я мягко «навязывал» всем 😔 Разработку Arc заморозили. Новых фич больше не будет, только багфиксы. Не смогли пойти в масс-маркет и донести до всех в чём крутость Arc. Теперь команда делает новый AI-браузер — Dia (альфа и по инвайтам). Как заявляют, он проще, понятнее, массовее. А Arc скорее всего продадут или выложат в open-source, но маловероятно. CEO Джош Миллер пишет: Arc was simply too different, with too many new things to learn, for too little reward. Грусть. Ведь теперь нужно снова думать куда переезжать и заново всё настраивать, хотя время до шат дауна думаю еще есть.

На обложке TIME — загадочный шар от Сэма Альтмана. Этот девайс сканирует глаз, выдает крипту и говорит: ты человек. Это не шутка. Устройство называется Orb. Смотришь в него пару секунд, и тебе на телефон прилетает World ID и немного Worldcoin. Всё это — попытка построить новую систему доверия в интернете, где боты и ИИ уже неотличимы от людей. Orb уже ставят в США, Корее и других странах. План — проверить 50 миллионов человек до конца года. Но пока зарегистрировались только 12 млн. Многие идут просто за $42, не особо вникая что там дальше. Что будет с биоданными — непонятно. Почему крипта? Это просто приманка. Так же, как когда-то PayPal платил за регистрацию, Worldcoin попытка заманить людей в экосистему. Чем больше людей пройдёт верификацию, тем ценнее сеть. Если проект выстрелит, World ID может стать цифровым пропуском в интернет: соцсети, сервисы, даже гос услуги. Своего рода капча или единая верификация. У меня, кстати, есть знакомые, которые уже получили свою крипту и прошли верификацию. Есть тут такие?

Гайд: как прокачать себя как вайб-разработчика в Cursor Таких гайдов полно, и у каждого “вайбера” наверняка есть свои фишки и подходы. Но если ты только начинаешь разбираться в вайб-разработке с помощью Cursor, то этот гайд точно будет полезным, поможет снизить количество проблем и не разочароваться в этом деле: 1. Прежде чем использовать Cursor, попросите Claude составить чёткий и подробный план в формате markdown (попросите его задавать уточняющие вопросы, затем критиковать собственный план и пересоздавать его). Добавьте этот план в файл instructions.md (чтобы вы могли часто ссылаться на него из Cursor). – Я говорю ChatGPT, что хочу создать, потом прошу его составить инструкции для другого ИИ, который будет писать код. Потом я вставляю всё это в Cursor composer agent. – По сути, ChatGPT добавляет дополнительный уровень планирования, что снижает вероятность возникновения проблем. – В одном проекте Cursor начал выдавать ошибки и никак не мог с ними справиться. Я потратил кучу времени, застряв в цикле. Потом начал с нуля, но в этот раз я попросил ChatGPT o1 написать понятные инструкции для другого ИИ. Всё сработало как по маслу. 2. Используйте .cursorrules (они всегда работают в AI context), чтобы задавать общие правила. См. https://cursor.directory – Например: сначала пишем тесты, затем код, потом запускаем тесты и дорабатываем код до тех пор, пока они не пройдут. 3. Поручайте агенту писать код поэтапно, небольшими итерациями в стиле Правка → Тестирование → Повтор – Сформулируйте небольшую задачу или небольшое улучшение. – Напишите (или поручите AI) тест, который должен провалиться на этом этапе. – Дайте AI (обычно в Agent mode) команду написать код, чтобы пройти тест. – Дайте команду AI запустить тест. – Если тест не проходит, AI анализирует ошибку и пытается исправить код, возвращаясь к шагу выше. – Когда тест проходит — разработчик проверяет и утверждает изменения. 4. Поощряйте цепочку размышлений (chain of thought) в ваших промптах 5. Если возникают проблемы, попросите Cursor сгенерировать отчёт со списком всех файлов, их назначением и описанием проблемы. Спросите у Claude или ChatGPT, как это исправить. 6. Используйте https://gitingest.com, чтобы собрать все скрипты, конфиги и нужные файлы (можно фильтровать по расширению) на одной странице, пригодной для обработки ChatGPT. 7. Используйте https://context7.com (для получения актуальной документации через MCP для кучи сервисов, API и SDK). 8. Используйте git для частого контроля версий. Не копите незафиксированные изменения (вот это вообще самое главное правило в вайб-кодинге). 9. Сохраняйте контекст коротким, явно добавляя файлы через @. Чем длиннее контекст, тем больше AI может уйти в сторону. – Начинайте новый чат, если контекст стал слишком длинным. 10. Часто обновляйте и индексируйте код – Используйте .cursorignore, чтобы исключать ненужные файлы 11. Используйте /Reference в открытых редакторах, чтобы быстро добавлять файлы в контекст 12. Дополнительно: включите YOLO mode (режим “делай, что нужно, не спрашивай каждый раз”), чтобы AI писал тесты – Всегда разрешены любые виды тестов: vitest, npm test, nr test и т.д. Также базовые команды сборки вроде build, tsc, создание файлов и директорий (touch, mkdir и т.д.) тоже допустимы 13. Дополнительно: используйте System prompt в разделе “Rules for AI” в настройках Cursor: – Держи ответы короткими и конкретными – Предлагай альтернативные решения – Избегай ненужных объяснений – Отдавай приоритет техническим деталям, а не общим советам Если у вас есть свои рекомендации, свои бест-практисы, пишите в комментариях о своих подходах и своих правилах в вайб-разработке 😅 P.S. гайд не мой, но показался очень качественным и захотелось поделиться с вами

В Amazon кодинг стал напоминать работу на складе AI не уволил разработчиков. Он просто сильно поменял их работу. Теперь — всё быстрее, однотипнее и менее осмысленно. Некоторые инженеры Amazon говорят прямо: “Мы как будто превратились в складских — только вместо коробок таскаем фичи”. — Команды стали меньше, а задач — столько же. — Фичу, которую раньше делали за пару недель, теперь просят сдать за пару дней. — Использование AI — не обязаловка, но по факту без него не уложишься в сроки. AI помогает с кодом, но всё меньше ты сам что-то придумываешь, всё больше — проверяешь, что нагенерил ассистент. Один инженер прямо сказал: "Кажется, я просто смотрю, как идёт моя работа со стороны". Особенно тяжело джунам 😭 AI отнимает у них рутину, через которую раньше все росли: тесты, проверки, повторные попытки. Без этого — и развиваться сложнее, и пройти наверх тяжелее. Если четсно, я вообще пока не понимаю, как джуны будут расти. Есть мнение? Да, у AI есть плюсы: скучные задачи уходят, прототипы появляются быстрее. Но вместе с этим уходит и время “подумать”, поэкспериментировать, обсудить с командой. И это не только Amazon. В Google — уже треть кода пишет AI (по их заявлениям). В Shopify — навык работы с AI теперь влияет на перформанс-оценку. Это не про увольнение. Это про то, что работа теряет что-то важное. AI не отнимает профессии — он делает их другими. Тише, быстрее, без пауз. Интересно, как такие подходы будут влиять на выгорание сотрудников? Еще быстрее будут выгорать? И теперь всё сложнее понять: ты ещё пишешь код — или просто проверяешь, как он пишет сам себя.

Duolingo: AI-first, но не AI вместо людей? Неделю назад CEO Duolingo жёстко заявил: компания становится AI-first. Отказ от подрядчиков, автоматизация задач, найм новых сотрудников — только если нельзя автоматизировать. Речь шла о переосмыслении рабочих процессов с нуля и переходе от "ручного труда" к AI на всех уровнях. Письмо выглядело как манифест — амбициозно, но для многих тревожно. После волны критики и недопонимания, со стороны комьюнити и даже сотрудников, Луис дал свой первый разъяснительный комментарий: «Я не считаю, что AI заменит наших сотрудников. Мы продолжаем найм в прежнем темпе. AI — это инструмент, который ускоряет работу без потери качества». Он добавил, что никто не останется один: Duolingo запускает воркшопы, консультативные советы, выделяет время на эксперименты. А в подкасте вновь повторил, что AI сможет учить лучше человека, но школы не исчезнут — потому что детям всё ещё нужен присмотр. Что это: разворот или уточнение? Скорее — попытка найти баланс. Duolingo, Fiverr, Shopify — все сначала громко говорят «AI — это всё», а потом пытаются объяснить, что речь не про замену людей, а про новый способ работать. Но когда в письме говорится «мы перестанем нанимать подрядчиков» и «автоматизация — приоритет» — людям слышится не реформа, а увольнение. И на фоне этого никакие обещания воркшопов звучать безопасно не будут. AI — не угроза сам по себе. Но если сначала говорить «мы заменим всех», а потом объяснять, что на самом деле нет — люди всё равно запомнят первое. Особенно когда ты работаешь в сфере образования и строишь всё на доверии.

2026 год. Офис вайб-разработки банка из топ-3 Альфа окончательно начали доминировать над зумерами!

Google выпускает Veo 3 Новая SOTA среди моделей видео генерации + нативная генерация звуков в видео. Пользователи впервую очередь: «Создай видео как Уилл Смитт ест спагетти чавкая» 😄

Claude Sonnet 4 и Opus 4 Claude Opus 4: - Самая мощная модель Anthropic на сегодня - Opus 4 способен самостоятельно работать над задачей 6–7 часов без вмешательства — например, в кейсе Rakuten модель провела полноценный open-source рефакторинг в агентном режиме. Это не про "магическую выносливость", а про устойчивость к сбоям и сохранение фокуса в сложных цепочках, где другие модели просто ломаются. - Превосходит GPT-4.1 и Gemini 2.5 Pro в инженерных задачах Claude Sonnet 4: - Улучшенная версия Sonnet 3.7 - Точнее, быстрее, лучше следует инструкциям - Сохраняет баланс между качеством и скоростью - Доступна бесплатно в claude.ai Текущий фокус Anthropic в развитии моделей — агентные и инженерные задачи, где важны устойчивость, работа с кодом, использование тулов и файлов, а также поддержание долгосрочного контекста. Новые фишки в API: Code Execution Tool, поддержка MCP, Files API для доступа к локальным файлам, а еще можно Prompt Caching увеличить до 1 часа. Что еще интересного: Extended thinking и tool use (пока в бете) Обе модели теперь могут использовать инструменты, например, веб-поиск прямо во время «длительного размышления». Claude умеет переключаться между рассуждением и использованием тулов, чтобы улучшить точность и полезность ответов. Память и работа с файлами Если дать Opus 4 доступ к локальным файлам, он может сохранять важную информацию в memory files и потом использовать её дальше. Это помогает модели лучше помнить контекст, не теряться в длинных задачах и работать надёжнее в агентных сценариях. В пример на демо: во время игры в Pokémon Red модель сама создала навигационный гайд и опиралась на него дальше. Thinking Summaries В Claude 4 появилась новая функция — thinking summaries. Если размышления модели получаются слишком длинными, она автоматически сжимает цепочку reasoning в краткое и понятное резюме. Для этого используется отдельная, меньшая по размеру модель, которая умеет компактно пересказывать ход мыслей основной. Получился очень долгожданный и мощный релиз от Anthropic. И мы попали в бесконечную петлю: одна компания делает мощный релиз, другая перекрывает его своим более мощным, и все эти релизы перебивает третья. И так по кругу 😅 P.S. Немного припозднился с новостью, но лучше написать, чем не написать 😄 О релизе можно почитать в блоге Anthropic.

Сергей Брин рассказал, как ИИ помог ему повысить заслуживавшего этого менеджера Пару дней назад основатель Google пришёл на All In Podcast, где естественно много говорили про Gemini и возврат Брина к операционному управлению компанией. Он поделился рассказом про ИИшку, встроенную в их внутренний менеджер наподобие Slack: Она умеет «всосать» в себя содержание целого чата и отвечать на довольно сложные вопросы. И я ей давал задачи: «Суммаризируй это», «Назначь сотрудникам задачи, над которыми им стоит поработать». Я копировал это и вставлял обратно в чат. И люди не понимали, что это ИИ. Я быстро признался в этом, но оно работало поразительно хорошо. И потом я задался вопросом: «А кого в этом чате стоит повысить?» И тут ИИ выбрал эту женщину — я её особо не замечал, она не особо писала в чате, но на что-то в её поведении ИИ обратил внимание. Я поговорил с её руководителем, и он согласился: «Думаю, ты прав, она действительно усердно работает и многое сделала». Кажется, в итоге это случилось [её повысили]. Конечно, для принятия действительно осознанных решений на основе переписки в чате потребовалось бы довольно большое окно контекста — и ведущий поделился слухами на тему того, что внутри Google доступна некая версия Gemini с почти бесконечным контекстом. Звучит, конечно, соблазнительно: запихнуть в одно окно всю код-базу проекта и попросить постоянно её улучшать. Но Брин сказал, что в Google на любую безумную идею есть с пяток внутренних проектов: «Вопрос в том, насколько хорошо они работают».