ИИволюция 👾

В LinkedIn найдено еще одно подтверждение того, что все пути в IT ведут на ферму Классический роадмап ML-щика

Воооу, вот это мега крутой эксперимент! Исследователи поместили 1000 AI агентов на сервер Minecraft и те создали собственную цивилизацию с правительством, культурой и экономикой. А теперь представьте что будет, когда эти AI агенты будут “жить” автономно в нашем реальном мире и как они будут влиять на жизнь людей! ИИволюция

Ну и главное на сегодня! В ChatGPT появился раздел Library со всеми вашими сгенерированными картинками. Давно ждал! Каеф! ИИволюция

OpenAI, видимо, маловато просто делать нейросети — теперь ещё и соцсеть пилят. Внутри ChatGPT уже тестируют ленту, где можно делиться сгенерёнными картинками. Проект пока на ранней стадии, но Сэм Альтман лично показывает прототип знакомым и собирает фидбэк. То ли отдельное приложение будет, то ли встроят прямо в ChatGPT — пока непонятно. Если запустят, у OpenAI появится свой поток пользовательского контента — как у X и Фб. Плюс ещё один способ удерживать внимание: генерируешь картинку → сразу постишь → ждёшь реакции. ИИ сам всё придумает, нарисует и лайки соберёт. Осталось только не забыть включить уведомления. 🙂 ИИволюция

Нажми на кнопку – получишь результат. И твоя мечта осуществится! ИИволюция

В Google DeepMind открылась вакансия научного сотрудника для исследования пост-AGI эры. Приведу перевод основных обязанностей: В Google DeepMind мы создали уникальную культуру и рабочую среду, в которой может процветать амбициозное долгосрочное исследование. Мы ищем высокомотивированного научного сотрудника (Research Scientist), который присоединится к нашей команде и внесёт вклад в передовые исследования, сосредоточенные на том, что последует за достижением искусственного общего интеллекта (AGI). Среди ключевых вопросов — траектория развития от AGI к искусственному сверхинтеллекту (ASI), машинное сознание, а также влияние AGI на основы человеческого общества. Роль Мы ищем научного сотрудника, который будет исследовать глубокие последствия наступающей эры после AGI. Основные обязанности включают формулирование ключевых исследовательских вопросов в этих областях, сотрудничество с междисциплинарными командами для разработки инновационных решений и проведение экспериментов в рамках нашей миссии. Основные обязанности Руководить исследовательскими проектами, изучающими влияние AGI на такие области, как экономика, право, здравоохранение и благополучие, переход от AGI к ASI, машинное сознание и образование. Разрабатывать и проводить углублённые исследования для анализа влияния AGI на общество в ключевых доменах. Участвовать в совместной работе с межфункциональными командами, включая внешних партнёров, для продвижения исследований. Глубоко погружаться в отдельные направления с целью улучшения понимания последствий появления AGI и создания карты потенциальных сценариев. Создавать и совершенствовать инфраструктуру для измерений и оценочные фреймворки (evaluation frameworks) для систематической оценки воздействия ИИ на общество. Вот это я понимаю горизонт планирования! Подаваться на позицию AGI эксперта тут. Есть у меня на канале такие спецы? 😎 ИИволюция

В Grok завезли Workspaces Это своего рода Project в ChatGPT: позволяют объединять чаты одной темы в группу, составлять кастомные инструкции для такой группы, подгружать базу знаний в виде файлов. В общем, все примерно делают одни и те же фичи и пока прорывных инноваций не видать (упёрлись в стену? Клепаем просто фичи!) ИИволюция

Судя по всему, GPT-5 увидим летом, видимо в июле-августе. А пока развлекаемся с текущим зоопарком моделей 😬 ИИволюция

OpenAI представила GPT-4.1 – 3 новые модели: GPT-4.1, GPT-4.1 Mini, GPT-4.1 Nano. – Контекст расширен до 1 млн токенов (раньше было 128K). – Удвоили output с 16К до 32К (размер ответа). – Знания актуальны на 1 июля 2024. Следование инструкциям: Модель стала лучше понимать и выполнять сложные инструкции, снижая необходимость в повторных уточнениях. Под это даже выпустили отдельный гайд по написания правильных промптов. Улучшенная работа с кодом: GPT-4.1 показывает 54,6% на бенчмарке SWE-bench, что на 21% выше GPT-4o и на 27% выше GPT-4.5. Это тест, где модель должна как настоящий разработчик: понять задачу, разобраться в баге и выдать рабочий код. Модели GPT-4.1 доступны только через API и не планируются для интеграции в ChatGPT. Явно будет куча вопросов: “Мы же платим подписку, а кто-то даже Pro за $200 и даже нам не завезут?”. Цены (4.1 дешевле на 25% чем 4o): – GPT-4.1: $2.00 за 1M токенов (ввод), $8.00 за 1M токенов (вывод). – GPT-4.1 Mini: $0.40 за 1M токенов (ввод), $1.60 за 1M токенов (вывод). – GPT-4.1 Nano: $0.10 за 1M токенов (ввод), $0.40 за 1M токенов (вывод). OpenAI также объявила о прекращении поддержки GPT-4.5 в API с 14 июля 2025 года (дорого, богато, не выгодно). Новые модели уже появились в API, и даже доступны бесплатно для теста в Widsurf и Cursor (вайб-разработчики ликуют 👨‍💻). Кстати, в API доступно несколько альясов (названий) для каждой модели. Для полноценной 4.1 доступны: gpt-4.1, gpt-4.1-2025-04-14, gpt-4.1-long-context. И у меня вопрос к альясу gpt-4.1-long-context – длинный контекст доступен не во всех альясах модели в API? GPT-5… всё ещё в пути. Ждём! А нейминг, конечно, получился весёлый: сначала была модель 4.5, теперь 4.1. Кажется, они делают это специально, чтобы мы больше обсуждали релизы OpenAI. Других объяснений у меня этому феномену нет 🎩 Ждем релиза o4-mini, o4-mini-high и o3 (вероятно, тоже на этой неделе), информация о них тоже уже утекала в сеть. Новость в блоге OpenAI: https://openai.com/index/gpt-4-1/ ИИволюция

Трансляция OpenAI вот-вот начнется. Судя по обложке, GPT-4.1 в API (но видимо для тех, кто пройдет верификацию 😂). Ссылка на трансляцию https://www.youtube.com/live/kA-P9ood-cE?si=fqMAP-qw1LZQO3HT ИИволюция

Сегодня будет жара! Судя по намёкам, недавно объявившаяся (в начале апреля) модель Quasar Alpha на Openrouter увидит свет? Между прочим, модель с 1 млн контекстом! ИИволюция

Ян Лекун: “Меня больше не интересуют LLM’ки. Это уже история про продуктовых ребят в индустрии — выжимают максимум на краях: больше данных, больше вычислений, синтетика. А настоящие вопросы — совсем в другом.” И вот, что по его мнению, действительно важно: — Как научить ИИ понимать физический мир — Как реализовать постояннуюпамять (не то, что сейчас у LLM) — Как заставить машины по-настоящему рассуждать и планировать Он считает, что подход к reasoning у LLM сейчас — слишком примитивный. Реально интересные вещи пока пылятся в академических статьях, о которых вспомнят только через пять лет. Пока индустрия гонится за масштабом и хайпом, он — за качественным сдвигом. ИИволюция