ИИволюция 👾

Отдыхаю от всех этих ваших AI, чатиков, курсоров, ризонингов 😎 Хороших выходных 🐸

Как часто вы используете Perplexity? Переключались ли вы на Perplexity как на поисковик по умолчанию? Как вам такой опыт: зашел или нет? Всё чаще вижу сообщения, что люди полностью уходят от гугла в пользу перплексити. Даже Дженсен Хуанг говорит в интервью, что регулярно использует Перплексити для любых вопросов, даже если знает ответ на свой вопрос 😀 Напишите о своём опыте в комменты, очень интересно какой он у вас был/есть и как вам смещение парадигмы гуглового поиска в сторону поисковиков вроде Перплексити? ИИволюция

Наконец-то нормальное объяснения ризонинга

Сэм Альман рассказал сколько стадий развития AI он видит: - 1 уровень чат-боты: основная задача – вести простые текстовые диалоги, отвечая на запросы пользователей. - 2 уровень AI с рассуждением: способеность анализировать и делать выводы на основе сложных данных. Этот уровень достигнут в настоящее время (модель o1). == Мы находимся здесь! == - 3 уровень агенты: AI может принимать активные действия, работая автономно для достижения целей, поставленных пользователем. - 4 уровень инноваторы: AI способен генерировать новые научные открытия и находить решения для ранее неизвестных проблем. - 5 уровень полноценные организации: AI управляет целыми организациями и принимает решения на уровне структуры. Переход от второго к третьему уровню ожидается в ближайшее время, что значительно ускорит дальнейшее развитие технологий ИИ. Но кажется, что большинство людей на планете не освоили даже 1 уровень. Само видео доступно тут (Сэм начинает говорить с 51 минуты) ИИволюция

Как преуспеть в пост-AI экономике? Если ИИ автоматизирует все работы, то что люди будут делать? Из того, что я вижу сейчас — ни у кого толком нет хорошего ответа на таймлайн этой великой автоматизации и как именно к ней готовиться. При этом, очевидно, что масштаб будет огромный, и он приведет как к позитивным, так и негативным последствиям. В прикрепленном сообщении из одного нашего закрытого чатика от экс-фаундера Stability AI, он говорит важную мысль: трудовая денежная система перестаёт иметь смысл. Это не произойдёт одномоментно и повсеместно, но это точно будет в сотни раз быстрее, чем прошлые переходы, как например индустриальный. Капитализм работает за счет решения проблем. Неэффективности рынков. Но в ситуации, когда ты можешь автоматизировать поиск неэффективностей, такие возможности будут исчезать еще до того, как человек об этом подумает. Все эти микро- и мини-бизнесы типа студий дизайна, инстаграм-магазинов, консалтинга, рекламных и обучающих компаний, локальных юристов, бухгалтеров не смогут конкурировать с машинным интеллектом, который делает все то же самое, но в сотню раз быстрее и дешевле. Вот возьмём какой-нибудь купи-продай онлайн бизнес. ИИ умеет анализировать любые метрики с амазона и гугла, тестировать сотни гипотез, мгновенно писать софт или отбирать из тысяч китайских поставщиков и заключать контракты с лучшим. Любая возможность на рынке моментально эксплуатируется до того, как предприниматель, который может её решить вообще задумается об этом. Для GPU-rich ситуация немного лучше. Маск построил ИИ-датацентр на $3 млрд, Мета делает что-то похожее. Потому что для технологической компании скорость роста и выживание зависит от того насколько быстро она сможет "отъесть" рынок за счет автоматизации, будь то роботы на заводе или работа журналиста, аналитика, маркетолога. Ответ на вопрос в начале поста не очевиден. UBI и всякий там социализм может звучать как хорошая идея, но это не проработанные идеи, у которых нет реального опыта внедрения. Я думаю, эта тема совершенно недостаточно изучена и хочется продолжать сюда копать в следующих постах. Самым глупым в данном контексте мне кажется отрицание эффекта только из-за того, что люди смотрят на конкретный датапоинт вместо тренда. Типа, мол, "у меня gpt не смог ответить на вопрос Х, поэтому он не сможет никогда". Это типичная fallacy. Потому что в ML важны законы масштабирования, а не текущая производительность. GPT открыл и проехался на 3-4 порядка перформанса на одном таком законе, с о1 теперь начинается новая горка, и явно не последняя. Вот, например, вчерашний пейпер из Стенфорда, который говорит: “Мы математически доказали, что трансформеры могут решать любую задачу, если им разрешено генерировать столько промежуточных токенов рассуждения, сколько потребуется. Удивительно, но постоянная глубина достаточна.” Я думаю, что глупо и безответственно как отрицать, что произойдет фундаментальный сдвиг структуры рынка труда в течении 3-4 лет, так и считать что из-за этого сдвига "все пропало, надо рыть бункер". Как будто, и первое и второе это побег от реальности. Но вот подумать об оптимальной стратегии и правильных шагах очень хочется.

Вчера я писал, как сделал простое приложение планировщик дел для MacOS с помощью Cursor. Но что в этой истории дико неудобно, так это постоянное переключение контекста. Приложения для iPhone и Mac OS нужно собирать и запускать через XCode. И получается ты пишешь код в Cursor, накатываешь изменения, сохраняешь, переключаешься на XCode, там запускаешь проект, смотришь результат, снова переключаешься на Cursor и так постоянно. Это выматывает и на это уходит время. В идеале я хотел бы, чтобы среда разработки после внесения изменений, сама собирала проект, запускала и показывала изменения. Но кажется, что с XCode эта история пока сложновата. Или нет? Вчера, в комментариях прислали статью, как можно упростить этот флоу. Я пока не попробовал, но с вами поделюсь, так как выглядит схема рабочей. Если кто-то из вас создает приложения для iPhone и Mac и использует для разработки Cursor, вот статья с описанием упрощения схемы Cursor + Xcode. Напишите в комменты, если кто-то уже так и делает и есть ли минусы/ограничения/подводные камни? ИИволюция

У меня вчера наконец-то добрались руки до теста Cursor. Я пока не покупал подписку ($20 в месяц), а по подписке там и лимиты выше и Code Composer есть для работы с проектом, а не с одним файлом (я просто потестил возможности). За час сделал удобный под себя туду-лист, который висит в статус баре в MacOS и можно очень быстро добавлять новые задачки. Всегда перед глазами в шапке экрана! Сидишь на мите и нужно быстро добавить напоминалки, тудушки, незабывашки. Обычно я либо в Day Flow бегу, либо в календарь, или даже в Заметки. Много еще чего можно докрутить, прикрутить, буду по мере наличия времени улучшать под себя. И вот какие выводы: - Cursor мега крутой инструмент для разработки с помощью нейросетей. Он уже даже o1-mini и o1-preview поддерживает. - Подписка ($20/мес) точно стоит своих денег, так как сильно расширяет возможности Cursor. - Сделать удобную утилитку под себя за пару вечером прям супер реальная тема в наши дни. - Cursor идеальный инстурмент для продактов, чтобы самим быстро запилить прототип или мвп и потрогать его, не затрачивая большие ресурсы компании. Если вы уже пользуетесь курсором, расскажите что интересного с помощью него уже написали или пишите? ИИволюция

OpenAI сжалился над нами и увеличил лимиты на новые модельки или им просто нужен больший объем данных, чтобы “дообучить” основную модель o1 Новые лимиты: - 50 запросов в день для o1-mini (было 50 запросов в неделю) - 50 запросов в неделю для o1-preview (было 30 запросов в неделю). И как сказал бы Джейсон Стэтхэм: Они расширили лимиты? Интересно, хватит ли запросов, чтобы ИИ объяснил, куда всегда пропадают мои носки из стиралки? ИИволюция

Обычный такой дэйлик с утра понедельника. Grok отстранён за токсичность по отношению к ChatGPT 😁 Чатик пел, Клод молчал, Коля код свой дописал. Делать было нечего, Демо будет вечером! ИИволюция

В общем, вокруг o1 появилась какая-то недосказанность и уже полетели шутки-прибаутки 🐸 ИИволюция

Пользователи, которые пытаются разузнать у модельки o1 о том, как она размышляет и выудить её системный промпт, сталкиваются со страйками за нарушение политики использования и получают письма «счастья» от OpenAI. И это очень странно, учитывая, что Anthropic сами выкладывают системные промпты своих моделей. OpenAI есть что скрывать? Но что интересно в этом письме, так это то, что свою модель o1 OpenAI называет как GPT-4o with Reasoning. Это что получается, совсем не новая модель, а расширение над 4o? Какие-то загадки ☔️ ИИволюция

OpenAI сжалились над нами и обнулили недельные лимиты, так как много людей уже сожгли все свои запросы, а хороших, достойных новой модели, вопросов спросили мало ☔️ Что вы уже успели спросить, с чем o1-preview справилась, с чем 4o не справлялась? ИИволюция