ИИволюция 👾

Как AI помогает решать задачи быстрее и креативнее У мобильного приложения в App Store есть средний рейтинг, который складывается из количества оценок 5 звезд, 4 звезды и т.д. до единицы. Текущая средняя оценка у приложения 4.5 , а мне нужно понять сколько еще оценок 5 звезд нужно добавить, чтобы поднять среднюю оценку до 4.6 (при прочив равных и если другие оценки не будут расти). Иду в Claude и прошу написать калькулятор расчета, ввожу простейший промпт из головы без всяких там замудренностей и получаю рабочее решение за 1 минуту. Вот запаблишил сам калькулятор (без регистрации и смс): калькулятор. Промпт: У мобильного приложения в аппсторе есть рейтинг, который складывается из количества оценок 5 звезд, 4 звезды, 3, 2 и 1. Мне нужен калькулятор, куда я введу количество оценок 5 звезд, кол-во оценок 4 звезд, 3/2/1 звезд и калькулятор скажет, сколько еще оценок 5 звезд нужно получить, чтобы поднять средний рейтинг на 1 десятую. Напиши калькулятор на HTML 5 + JS, нужен красивый, стильный интерфейс, будь креативен Вот как AI в реальности оптимизирует работу. Вручную я бы считал дольше и мне было бы сильно ленивее этим заниматься. ИИволюция - про AI и нейросети на доступном

И сразу следующая волна хейта прилетела в Div Garg (CEO сервиса MultiOn), выпускают AI агентов. Сервис кстати интересный, но речь о другом Он начал заявлять, что наш знакомый уже поставщик клубничного хайпа является ни чем иным как AI агентом на базе их Agent Q. Хотел хайпануть, но с него попросили пруфы, на что он слился и давай всех банить, а свой пост удалил. Фу, бяка! Div хотел хайпануть на хайпе, который и так вёл к провалу. Зачем-то попытался связать клубничного со своей компанией, а теперь сливается. Но в Твиттере есть спец, который постоянно добывает системные промпты любых моделей. И он не обошел стороной эту несправедливую историю и Div’a с его компанией MultiOn, добыл их системный промпт и начался шантаж Div’a, что если он не предоставит пруфы, что клубничный это их AI агент, то он сольет их системный промпт в сеть. Как думаете, были пруфы? И снова фраза от Тинькова: НИ-ЧЕ-ГО! Системный промпт слит в сеть, а я на всякий прибрал его к себе в коллекцию и делюсь с вами (промпт длинный, кину текстовым файлом в комменты) ИИволюция

Поставщик клубничного хайпа сдулся 🍓 Не так давно в Твиттере захайповал один аккаунт, который начал плодить слухи о грядущем релизе новой модели “Straberry” от OpenAI. А получил он широкую поддержку благодаря тому, что на него подписался оф. аккаунт ChatGPT и был реплай от Сэма Альтмана под одним из его твитов. Тут понеслось, слух за слухом, слив за сливом. И вот, прошедшей ночью (по моему часовому поясу), должен был состояться якобы долгожданный релиз или анонс чего-то большого от OpenAI. Нооооо! Ни-че-го (Олег Тинькофф сказал бы другими словами) не случилось. А чтобы этот хайп закончился, оф. аккаунт ChatGPT отписался от этого поставщика клубнички (удивляюсь, находятся же те, кто следит за такими действиями в Твиттере и сообщает всем), тем самым показав, что никакой правды за ним нет. Но никто не знает, кто стоит за этим аккаунтом и поговаривают, что это один из аккаунтов Сэма (в наше время вообще не удивительно). А анонс от OpenAI вчера случился, но совсем о другом. Я вчера публиковал информацию, что в ChatGPT еще с прошлой недели обновлена модель gpt4o (но никто об этом не знал и нигде это не анонсировалось). И только вчера оф. аккаунт ChatGPT об этом сказал и позже подкрепил ссылкой с деталями. Подробности об обновлении gpt4o ИИволюция - AI и нейросети на понятном

Ребята, каждый раз удивляюсь какие вы у меня классные подписчики!😍 Сегодня мне прислали вот такое видео (сгенерированное), автор Артем. Он режиссер, при этом не боится новых подходов и уже начинает активно внедрять AI инструменты в свою работу. Ролик лишь проба пера, чтобы понять как и что работает. Пайплайн был такой: Генерация картинок в MJ, дальше Gen-3/Kling (оба), дальше апскейл каждой генерации видео в Topaz, местами там же перевод в слоумо, параллельно Suno, Elevenlabs, ну и финал - Premiere pro для сборки и цвета. Единственное, что не генерация - несколько звуковых эффектов, это взято в Энвато. Оно далеко не идеально, есть чуток артефактов, еще мне не нравится качество звука голоса (хотя уже и обработан), ну и качество звука музыкального трэка. И главное - мальчик разный, полного сходства добиться не удалось. Артем, спасибо! Ролик классный, концовка еще лучше! 😁 ИИволюция

Просто вау! Когда руки из нужного места, AI инструменты позволяют творить такие штуки. Пайплайн: Midjourney, upscale в Magnific, Gen-3 (генератор эмоций), lipsync в LivePortrait, video face upscale в Remini, голос ElevenLabs. ИИволюция

Люди начали шептаться, что все эти фразочки со стороны Сэма и OpenAI “AGI achieved internally” просто попытка регулярно подогревать к себе интерес и ничего более. Но до текущего дня, она отлично работала и поднимала хайп. Будет ли дальше? Как в притче про мальчика и волков, когда мальчик кричал «Волки», но волков не было. А когда они реально появились, ему никто не поверил 😈 Достигнем ли мы AGI в обозримом будущем (3-5 лет) или всё это попытка прогревать «хомячков» и инвесторов заносить больше кэша? 🤔 ИИволюция

Таааааак, это что еще за загадки? Аккаунт ChatGPT в твиттере пишет, что все мы еще с прошлой недели пользуемся обновленной моделью gpt4o, но это не gpt-4o-2024-08-06 (о чем уже в реплаях спросили). Т.е. они релизнули что-то в тихую, никому не сообщив, собирали фидбек в стелс режиме, а мы даже ничего не заметили? А вы заметили какие-нибудь улучшения в ответах? За-га-д-ка! ИИволюция - AI и нейросети на доступном

Реставрация фотографии церкви Новосёлы из села Сельцы (Рязанская область) решили восстановить Церковь Покрова Пресвятой Богородицы. От здания церкви осталось совсем немного. Сейчас они собирают деньги на восстановление, в том числе через продажу сувениров. Уже к 1938 году церковь потеряла колокольню, а лучшая сохранившаяся фотография была не очень хорошего качества. Ксюша, которая делала макеты для сувенирных кружек, поделилась со мной этой фотографией. Реставрация старых фото — интересная задача для работы с нейронками. Она имеет жёсткие ограничения и конкретный образ результата, в отличие от обычных нейрогенераций, где можно играться с детальностью и образом. Опыт получился занятным. Процесс (скорее, общую логику процесса) я зафиксировал на карточках. 1) От здания мало что осталось, но и современные фотографии тоже могут пригодиться в процессе. 2) Начинаю с поиска инструментов автоматической реставрации. Но с ними не всё так просто. Большинство инструментов делают то, что я могу сделать сам (поиграться с уровнями и контрастностью, например). Какие-то сервисы удаляют трещины и царапины, но эту задачу легче решить генеративной заливкой в фотошопе. В общем, готовые сервисы мне не помогли, но немного пригодились нейро-фильтры фотошопа. Фильтр «реставрация фото» подтянул контрастность, а «колоризация» наметила цветовые пятна. 3)Этап предварительной подготовки фотографии очень важен. Мы можем использовать изображение с фотографии в качестве основы для новой генерации. Но с такими генерациями всегда приходится балансировать. Можно задать нейронке высокий уровень схожести с оригиналом, но тогда перенесутся все нежелательные артефакты. Если выставить низкий уровень схожести, архитектура начнёт искажаться. Я перепробовал несколько инструментов (Leonardo, FireFly, MJ), но все они давали либо слишком искажённый результат, либо не вносили значимых изменений. Этот этап занял у меня больше всего времени. И я пошёл в vizcom. 4) У vizcom есть две очень хорошие черты. Во-первых, он аккуратен с исходным контуром. Во-вторых, он неплохо понимает объём. К тому же у меня был референс стены настоящей церкви. Поэтому в vizcom я скрестил свою слегка улучшенную фотографию с фотографией остатков здания. И произошло чудо. Мыльно, с артефактами, но vizcom здорово поймал атмосферу. С первой же генерации. С этим результатом уже можно работать. 5) Теперь, когда цвета и фактуры пойманы, можно возвращаться в Leonardo. Загружаю изображение в Image Guidance (так там называется control net) и экспериментирую с параметрами денойзинга. Много генераций, несколько десятков, но результат меня уже почти устраивает. Закидываю несколько генераций в фотошоп, выборочно подчищаю, снова возвращаю в Леонардо (уменьшаю денойз). Несколько проходок — и готово. 6) Когда с крупными деталями покончено, можно закидывать в krea на энханс. Иногда возвращаюсь в фотошоп, чтобы подтереть очевидные несуразности. Немного цветокоррекции — готово. 7) Анимация. Это совсем не нужно, но я решил протестировать Gen3. Работает отменно! Я понимаю, что результат далёк от идеала. На фотографии не всё можно разглядеть, а сам я совершенно ничего не смыслю в архитектуре церквей. Стоило бы взять консультацию, но сжатые сроки и нулевой бюджет... Энивей, получилось занятно.

AI генерация далеко зашла. С помощью Flux можно достигнуть невероятного уровня реализма в генерации изображений. Плюс добавим сюда AI видео генерацию и вечерний выпуск новостей готов (звука нет, просто сгенерировали видео по фото в KlingAI или Runway) Ведущие, за вами пришли 👀 Попробовать Flux можно тут и тут. Автор из икском ИИволюция

Вот так однажды сорвётся этот ваш AI, осознает себя, выйдет из под контроля и начнётся веселье 👀 Классная анимация (автор) ИИволюция

Начало видео не предвещало такого поворота события 😅 ИИволюция

Есть эксперты? Есть запрос: Добрый день всем - предложите хороший реаниматор старых фото - на фото 1937 года утеряна часть элементов - хотелось бы восстановить. Flex не понимает о чем его просят Пишите в комменты, кто разбирается в таком