ИИволюция 👾

Ну всё, кажется точно ждём в ближайшее время новую GPT модель. Сэм Альтман врать не будет: «GPT-4 is the dumbest model any of you will ever ever have to use again, by a lot.» Сначала неожиданное появление неизвестной миру модели gpt2-chatbot на чатбот арене, теперь слова «GPT-4 тупейшая модель, которую вам когда-либо придется использовать», подчеркивая тем самым, что впереди нас жду гораздо более продвинутые модели и на их фоне, GPT-4 будет казаться детским лепетом. Прогрев в стиле инста блоггеров перед анонсом курса «Как стать миллионером». Сэм просто ждёт окончания майских, чтобы снова удивить нас 🫶🏻 🔤ИИволюция

И как то очень синхронно с новостью выше, на сайте openai.com обновился дизайн и центральным элементом стала строка для ввода запроса, которая перекидывает в чат джи-пи-ти 😀 Кто у кого подсмотрел? 🤔 🔤ИИволюция

О, Google добавил вызов Gemini прям из адресной строки Chrome браузера. Просто укажите в начале запроса @ и введите сам запрос. Выглядит очень правильным шагом и очень удобно! Правда пока только в США, но мы же живём в открытом мире без границ, кто ж нас остановит потестить 😎 🔤ИИволюция

AI не сократит количество рабочих мест, а наоборот?! Jonathan Ross, CEO компании Groq, утверждает, что с активным внедрением AI в различные сферы, количество рабочих мест не уменьшится, а увеличится. Это отражение "парадокса Джевонса", который говорит о том, что внедрение новых технологий может не только повысить производительность, но и увеличить количество рабочих мест. Вот пример, появление печатных машинок сделало процесс копирования документов быстрее и дешевле (до этого офисные клерки переписывали документы в ручную), что позволило компаниям чаще пользоваться этими услугами. В результате, вместо сокращения, потребность в клерках возросла, так как бизнес стал эффективнее и масштабировался. Современные технологии, включая искусственный интеллект, аналогично могут создавать новые рабочие места, даже в секторах, кажущихся на первый взгляд под угрозой автоматизации. ИИволюция🔤

Вчера на LMSYS Arena (место, где живые люди вслепую сравнивают генерации разных LLM и выбирают лучшую) появилась странная модель: gpt2-chatbot. И несмотря на то, что по названию можно подумать о слабости модели, она, внезапно, очень хороша. Настолько, что люди гадают, кто же её сделал, является ли это GPT-4.5 / 5, или может это свежий релиз Gemini Ultra 2.0. Предлагаю вам самим поиграться тут: https://chat.lmsys.org/ (вкладка Direct Chat, там выбрать модель в выпадающем списке). Ограничение всего 8 сообщений в сутки, пользуйтесь с умом (или используйте VPN и режим инкогнито, кек). На реддите люди тестируют свои задачки, которые якобы не решаются моделями предыдущих поколений, а эта либо щелкает, либо куда ближе к ответу, чем остальные. Треды почитать: 1, 2, 3. Мой опыт: — я дал ей простую задачку Show me an example of 3d ray tracing (with python). Set a simple scene, different light sources, etc. и получил полностью работающий код (в 2 или 3 ответа) с первого раза. Он учитывал материал объектов, включая цвет и уровень отражения. У меня получилось отрисовать сферу, на которой было два блика от двух источников света. После я попросил добавить поддержку не только сферы, но любой произвольной 3D-модели. Это заработало со второго раза — новонаписанный код был правильным, но оказалось, что нужно слегка изменить предыдущий. Скормив ошибку, получил работающее решение — и немного покрутив камеру увидел, что движок даже отражения от поверхностей учитывает! — с таким же промптом (и даже с уточнениями) GPT-4-Turbo выдала лишь чб-рендер одного объекта, в куда менее удобном стиле написания кода. Тут не получилось быстро добавить на сцену объектов, в то время как у обсуждаемой модели всё было очень круто организовано. — ещё по паре вопросов я заметил, что модель то ли делает паузы (особенно в начале), то ли просто зависает интернет-соединение. Возможно, под капотом есть Retrieval по интернету — и модель опирается на что-то со страниц из поисковика. Пока на Арене всего одна модель ходит в интернет (гугловский Бард), может, аугментировали GPT-4 🤷‍♂️ Что можно сказать про модель: — Вот тут ребята сделали быстрое тестирование. Модель утверждает, что её сделали OpenAI, она ведётся на те же ловушки странных-редких токенов, на которые ведутся их модели (а другие модели — нет, потому что у них другой набор токенов). Скорее всего, это не просто дообученная LLAMA-3 или какая-то другая модель. — На Arena для неё используют тот же системный промпт, что и для последней GPT-4-Turbo — пользователи сравнивали ASCII-арт, просили нарисовать единорога, и модель давала такой же ответ, как и ChatGPT. Причём именно такой же единорог есть в интернете — либо модель его нашла и срисовала, либо выучила наизусть во время тренировки, и теперь воспроизводит. А какие-то рисует лучше 🤷‍♂️ — формат ответа очень напоминает формат ответа Gemini, расписывает всё по пунктам и подпунктам. Мне код, например, писала в 5 или 6 этапов. — некоторые пользователи говорят, что им ответы модели нравятся теперь меньше( 🔫 Короче, очень интересно, чем окажется модель, и когда это вскроется. И тем более какое у неё будет место на лидерборде. Поживём — увидим! Но просто напомню, что GPT-4 была запущена как часть Bing Chat за 5 недель до официального анонса 🤡 а потом все такие «вау!» Пишите в комменты про ваш опыт использования 👇 только не выбирайте слишком сложные задачи, модель прям не настолько лучше, чтобы претендовать на звание AGI.

Беспилотникв Индии - это вам непо Долине кататься Пока западные беспилотные омежки от Waymo и Cruise впадают в ступор от дорожного конуса на капоте и шугаются от чувака в майке со знаком "Стоп", стартап Swaayatt Robots из индийского города Бхопал демонстрирует свою гигачад-систему беспилотного движения. Дорожное движение в Индии - это вам не по прямым калифорнийским шоссе рассекать. Здесь дорогу беспорядочно перебегают люди (и коровы). Рои мопедов, тук-туков и каких-то неопознанных свистоперделок то и дело норовят вас подрезать. Дорожные знаки, светофоры и разметка выполняют исключительно рекомендательную функцию, а проехаться по встречке - вполне нормальный шорткат. Да и вообще, "дорога" - это весьма условное понятие. На видео джип с системой автономного вождения от Swaayatt Robots вполне успешно справляется с задачами в индийских условиях. Стартап уже 7 лет занимается беспилотьем, уделяя особое внимание движению по хардкорному бездорожью и при крайне напряженном городском трафике. Как видно из видео, получается неплохо. Не удивлюсь, если именно в Индии появится первая система в мире, полностью соответствующая пятому уровню автономности. Как говорится, same same but different. Дизраптор

Ах, и ты туда же? А я хотел еще поработать, а он вон что! Я слышал, что ChatGPT ленится в разные периоды года, но не настолько же 😅 Всех с началом майских! 👽 ИИволюция

Как «взламывают» эти ваши автопилоты. Получается своего рода визуальная промпт инъекция 😅 Выпустить на улицы сотни людей в таких футболках и беспилотные такси встанут 😂 ИИволюция

Наткнулся на интересный UX того, как генерация картинок в теории и должна работать в SciFi: вы просто сидите у компьютера, называете случайные фразы, whisper.cpp их переводит в текст, а SD генерирует бесконечно картинки, плавно подмешивая новые концепты в старые (не просто на уровне промпта, а на уровне внутреннего пространства сети), пока вам какая-то генерация не понравится Ну или просто, сидишь, смотришь и фантазируешь вместе с нейронкой – хороший тул для вдохновления. Кода пока нет, но автор обещал выложить. P.S. Лица психонавтов и биохакеров представили 🌈

Удивительно наблюдать (даже немного жутковато), как автопилот Tesla проезжает загруженный перекресток. В удивительное время живем! ИИволюция

ИИ готовится разводить мошенников Мошенничество по телефону бьёт все рекорды, и люди продолжают терять огромные деньги, попадаясь на различные уловки злоумышленников. ⭐️И вот классная новость: Тинькофф банк предложил оригинальное решение — «Фрод-рулетку». Представьте, вам звонит мошенник с целью нагреть вас на деньги, но вместо вас Тинькофф соединяет мошенника с пранкером или другим участником программы, который не прочь поглумиться над мошенником. Мошенник тратит своё время, не сразу понимая, что не он разводит жертву, а его разводят. И почему этого не придумали ранее? Чтобы стать участником сервиса, видимо, либо вас должны каким-то образом выбрать, или нужно подать где-то заяву (вот этого я не знаю). Но выглядит супер полезно и даже немного весело! 😬Я сам иногда «играю» с мошенниками, когда у меня есть и время на эти игры, и настроение. Отвечаю всякую ерунду, просто ради забавы. Но это я, а ведь есть много людей, которые не в теме и легко попадаются на такие уловки, теряя свои деньги. Это, конечно, печально. Сейчас всё на стадии теста, и кажется, что применение ИИ в ближайшем будущем значительно усилит барьеры защиты между мошенниками и их жертвами. Как минимум, Тинькофф будет иметь кучу разговоров с мошенниками, и на этих данных сможет качественно обучить нейросеть, чтобы условно ассистент Олег (каждый раз меняя свой голос) общался с разводилами и разводил уже их. Я бы уже оформил подписку себе и членам семьи, чтобы максимально защититься от разводил. Но и мошенники, думаю, не дураки и как-то будут подстраиваться под новые способы защиты. Будьте в безопасности! P.S. Попросил DALL.E сгенерировать фотку телефонного мошенника и как же хорошо он уловил смысл. Я себе так и представляю этих людей. ИИволюция😎

🤖 Что такое дипфейки, зачем их создают и как от них защититься Начинаю цикл постов по дипфейкам. Дело в том, что популяризацией нейронок их станет больше, а значит — станет больше мошенников. От таких людей никак не избавится, поэтому лучший способ — заранее узнать о всех способах обмана и не попасться на удочку мошенников. Что такое дипфейки. Это видео, аудио или фото, которые создаются нейронками. Для этого им скармливают много настоящих записей человека: голосовых сообщений, фотографий и видео. По ним нейронки учатся подделывать лицо, мимику и голос. В итоге получается очень реалистичная, но полностью поддельная запись. Известные примеры дипфейков — помолодевшие Аль Пачино, Роберт Де Ниро в фильме «Ирландец» (крутой фильм, советую). Там 80-летних актеров омолодили лет до 50. Как дипфейки используют мошенники. Думаю, все знают тот самый развод «я попал в аварию, скинь деньги на штраф». Сейчас в такое редко верят, поэтому мошенники придумали новую схему: они собирают данные о человеке, ищут его фотки, аудио и видеозаписи в интернете, а потом на основе этого контента создают дипфейк. И уже с созданного дипфейка общаются с жертвами. Можно выделить 2 способа обмана. 1️⃣ Мошенники копируют голос жертвы, генерируют копию его голоса в нейронке с просьбой перевести деньги или что-то в этом роде. А потом звонят родственникам и друзьям жертвы, включают сгенерированный голос и ждут чуда. 2️⃣ Мошенники взламывают социальные сети жертвы и пишут от её имени кому попало из контактов с просьбой занять денег. А в подтверждение того, что это пишет сама жертва — присылают голосовые сообщения. А если пишут в Telegram или WhatsApp — могут даже круглые видео прислать. И сразу подделку не заметишь — кружок реально выглядит так, будто его записал тот самый человек. И это не шутки, одну такую историю я читал у Сергея Бурого. А ему про этот обман рассказал подписчик. На этом первый пост все. В следующих частях расскажу, как отличить дипфейк от оригинала и как постараться защититься себя, чтобы самому не стать дипфейком.