Робот сочинит симфонию?

Первая победа над нейросетью в суде В Москве девушка отсудила1,5 млн ₽ и восстановление на работе после того, как её заменили нейросетью. Она отвечала за товары и цены. В какой-то момент начальство решило, что дешевле доверить это ИИ, а ей оставили вариант — работать за меньшие деньги и пару часов в день. Отказалась. Подала в суд. Выиграла. Формально дело про нарушение процедуры увольнения. По факту — первый случай в России, когда человека уволили из-за нейросети, а суд встал на его сторону.

Мы?

Собакам важно, что показывают по телевизору Учёные наблюдали за поведением 453 собак. Те, кто с интересом реагирует на экран, чаще пытаются поймать любой движущийся объект — мяч, белку, даже если они уже исчезли из кадра. Питомцы с настороженным характером больше прислушиваются к звукам и реагируют на людей в кадре. Например, лай начинался сразу, как только в фильме кто-то звонил в дверь или появлялся незнакомец. Вывод очевидный: подбираем кино под характер пса.

В Япония нашли полезное применение дронам — их используют как указатели в небе на массовых мероприятиях. Наконец-то киберпанк.

Нас ждут новые эмодзи Unicode утвердил свежую партию: удивлённое лицо, облако с искрами, балерину, огрызок, тромбон, косатку, бигфута и сундук с сокровищами. Как же они чувствуют.

60% вопросов решают роботы: Подмосковье автоматизирует обработку обращений граждан. Губернатор Московской области Андрей Воробьев рассказал о работе ИИ-помощников, которые ежегодно принимают 9 млн звонков, автоматически решая множество вопросов без участия операторов. «Светлана» (122/1) записывает к врачу и продлевает рецепты, обрабатывая до 6,7 млн звонков в год; «Женя» (122/4) консультирует по ЖКХ, создавая заявки в ЕДС и самостоятельно закрывая 52% обращений; «Галина» (122/3) помогает с услугами МФЦ, экономя время 1,2 млн жителей ежегодно; «Стройотходы» (122/7) организует вывоз мусора, а «Вита» (8-800-550-65-22) решает вопросы ветеринарии и борьбы с борщевиком. Все роботы работают в единой сети, переключая звонки между собой, сообщает «Радио 1». В разработке — ещё 4 помощника.

В ChatGPT добавили ИИ-агента Новый режим позволяет не просто отвечать на вопросы, а самостоятельно выполнять задачи — он видит сайты не только текстом, но и визуально, что позволяет ему ориентироваться почти как человеку. На демо нейросеть готовила парня к свадьбе друга: нашла трендовые образы, подобрала одежду по размеру, составила речь. Под капотом — сочетание Deep Research и Operator, работает лучше старых режимов почти вдвое. Унылую рутину можно делегировать ИИ прямо сейчас. Презентации, таблицы, поиск, тексты, планирование — всё, что съедает время, теперь решается запросом. Лимиты: 40 задач в месяц для Plus, 400 для Pro — доступно на смартфоне и в вебе.

Техноблогер показал, как выглядели бы Google.Карты в 1999 году — на культовой Nokia 3210. Сама идея — напоминание, насколько невидимой стала сегодня сложная технология. Когда-то GPS и карта города в кармане выглядели бы как магия.

ChtaGPT o3 Proразобрал самые популярные российские приметы: >Откуда появилась примета «Присесть на дорожку»? Обычай «присесть на дорожку» сформировался в языческой Древней Руси как способ взаимодействия с домовым и другими «пороговыми» духами, позже был переосмыслен христианством как минутная молитва‑благословение, а в ХХ в. сохранился как практическая пауза, чтобы успокоиться и проверить, ничего ли не забыто. Самый ранний печатный фиксат — начало XIX в., но корни очевидно старше. >Откуда появилась примета «Посмотреть в зеркало, если вернулся домой за забытой вещью»? Обычай «обязательно взглянуть в зеркало, если пришлось вернуться домой за забытой вещью» сложился на стыке двух древних славянских представлений — порог как граница миров и зеркало как “окно/ловушка” для духов и двойников. Чтобы не потревожить духов порога (домового, предков) и «забрать» из зеркала свой отражённый двойник, возвращающийся человек нейтрализует плохую примету коротким взглядом (иногда гримасой) в зеркало. Первые письменные фиксации встречаются у этнографов XIX в., а массовое распространение обряда в бывшем СССР связано с появлением дешёвых зеркал в деревнях и активной популяризацией через устную традицию в XX в. >Откуда появилась примета «Черная кошка перебежала дорогу – к несчастью»? Суеверие, что «чёрная кошка, перебежавшая дорогу, приносит несчастье», зародилось в средневековой Западной Европе как часть кампаний против колдовства (XIII в.). Через германо‑польское культурное «окно» оно проникло в Восточную Европу в XVII–XVIII вв., а в России получило массовое распространение в XIX в. Механика приметы («пересёк путь — перешёл судьбу») наложилась на православно‑народное представление о дороге как «линии жизни» и представления о «нечисти», закрепив суеверие в экс‑СНГ. >Откуда появилась примета «Просыпать соль – к несчастью»? Примета «пролить соль — к несчастью» зародилась ещё в Древнем Риме, где драгоценная и ритуально значимая соль символизировала дружбу и договор. Потеря соли означала потерю благополучия и мирных отношений. В Средневековье слой добавила христианская легенда об Иуде, опрокинувшем солонку на «Тайной вечере», а для нейтрализации беды придумали бросать щепоть соли через левое плечо «в лицо дьяволу». На Руси суеверие прижилось в XVI‑XVII веках — дороговизна соли (вплоть до «Соляного бунта» 1648 г.) сделала его особенно убедительным.

Агент OpenAI занялвторое место на одном из крупнейших мировых чемпионатов по спортивному программированию — AtCoder World Tour Finals. Финал длился 10 часов. Лишь за час до конца польский программист под ником Psyho сумел опередить нейросеть — один из сильнейших людей в этой сфере, стабильно в топ-3 рейтингов. Какую именно модель OpenAI отправили на турнир, неизвестно — в таблице она фигурировала просто как OpenAIAHC.

Гемини создал душераздирающий рассказ по мотивам гифки с уставшим Пепе.

Доставочные роботы начали самостоятельно пользоваться метро в Китае — они заезжают на станции с помощью лифтов. Чтобы не создавать неудобств пассажирам, роботы двигаются только в часы наименьшей загруженности, анализируя поток людей с помощью встроенного ИИ. Сейчас у них одна задача — пополнять ассортимент магазинов 7-Eleven на станциях метро.