Чартомойка

Сегодня последний шанс попасть на нашу школу дата-журналистики — уже завтра кураторы, в числе которых и я, начнут проводить первые вебинары со студентами. Программа такая: • Вы научитесь искать данные и сможете отличать качественные источники от некачественных • Вам покажут, как заниматься скрейпингом без программирования — а ещё вы узнаете, когда вообще скрейпинг нужен, а когда можно обойтись и без него • Познакомимся с необходимым статистическим аппаратом и научимся работать с Excel на профессиональном уровне • Большой блок по визуализации данных: будем делать красивые графики, адаптируем их для веба и научимся делать это в команде • Сторителлинг — разберём по деталям из чего состоят самые захватывающие истории и поймём, как создавать их А те, кто выберет полный курс с дата-проектом, через некоторое время соберутся на «Стрелке», чтобы создать свой большой дата-проект — работать будем в том числе с уникальными дата-сетами от ЦОДДа и КБ Стрелка. По промокоду BOGACHEV10 — скидка 10%! Купить билеты: https://stre.lk/ItS6

Красивый генератор палитр с максимально различающимися цветами https://medialab.github.io/iwanthue/

Пять мини-лайфхаков в Google Таблицах Если вам нужно вернуть только первое значение из массива, возвращаемого FILTER, поставьте перед функцией + =FILTER(A:C; C:C < 2000) — все значения меньше 2000 =+FILTER(A:C; C:C < 2000) — первое значение меньше 2000 Клавиша F4 — ей мы бы дали звание самой недооцененной. Это повтор последнего действия. Работает не для всего, но вставка строк/столбцов, форматирование и многое другое — очень ускоряет работу. Кстати, работает и в Excel. На Mac: ⌘ + Y или ⌘ + Shift + Z или Fn + F4. Ctrl+Shift+V — вставка только значений. Еще один наш фаворит среди горячих клавиш. Как же это ускоряет замену формул на значения. Вот бы такое в Excel (да, окно "Специальная вставка" там можно вызвать Ctrl+Alt+V, но потом нужно еще выбрать "Значения" в нем). Кстати, сочетание работает во всех приложениях Google Диска — Презентациях, Документах. На Mac: ⌘ + Shift + V. /copy — вставьте слово "copy" после ссылки на Таблицу (или другой док Google Диска) и отправляйте ссылку тем, кому нужно создавать копию, а не пользоваться исходной таблицей — сразу будет открываться страница с кнопкой "Создать копию". Хотите наглядно оформить дэшборд с отклонениями "план-факт" — используйте диаграмму "Сводка" (хотя это не совсем диаграмма) — в качестве диапазона данных используйте два значения, факт и целевое/прошлый период/другой базис для сравнения. Можно настроить отклонения в % или абсолюте (см скриншот). === 📕📗📘Оглавление канала

Хочу горячо порекомендовать канал Google Таблицы. Бездна лайфхаков для повседневной работы.

Ведущие визуализаторы данных в мире выступали на конференции Outlier 2021. И эти доклады теперь в открытом доступе! https://www.youtube.com/playlist?list=PLAm5TIX-yz7IkKOUcStM_vl8AD0S9v0co

Нужно критически смотреть на данные, которые вы видите на графике, потому что часто врут именно они. В первую очередь смотрите на источник — можете ли вы ему доверять, можно ли взять эти данные и повторить что-то похожее. Если нет источника — лучше вообще не верить этому графику. Настя Кузнецова прочитала книгу Альберто Каиро «Как графики лгут» и пересказывает ключевые идеи: https://nastengraph.medium.com/%D0%BD%D0%B5%D0%BC%D0%BD%D0%BE%D0%B6%D0%BD%D0%BE-%D0%BC%D1%8B%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B9-%D0%BF%D0%BE-%D0%BA%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B5-how-charts-lie-886611f5c830

Господи, да перестаньте уже говорить «инфографики» в смысле ⛔️«мой канал с инфографиками» или ⛔️«здесь у нас на сайте будут несколько инфографиков». Инфографика — информационная графика. Значит ✅«мой канал с инфографикой» и ✅«здесь у нас на сайте будет несколько инфографик». UPD. От Вадима Шмыгова. Или лучше в последнем случае «несколько модулей инфографики»

Недавно в своем канале о дата-арте писал про пасхалку от инженеров NASA: в узоре парашюта марсохода Perseverance зашифровали координаты Лаборатории реактивного движения NASA и слоган "Dare mighty things" ("Рискуйте/решайтесь на большие вещи"). Но кажется в логотипе музея Гагарина тоже вшита скрытая инфографика.

Симпатичный сервис, позволяющий в нескольких проекциях создавать карты, центрированные по выбранной стране. Можно выгружать png, но к сожалению не svg. https://engaging-data.com/country-centered-map-projections/

Нашла тут отличную статью про визуализацию в научных публикациях и собрала по ней небольшую заметку со своими идеями. Статья прекрасна еще тем, что там куча полезных ссылок на классические работы по датавизу💫https://nastengraph.medium.com/гайдлайн-по-визуализациям-в-научных-публикациях-5641d52f1fd2

Собираю визуализации данных, образованные самой жизнью. Если у кого-то есть что-то подобное, кидайте в личку (есть в описании канала)

Очень частый вопрос, который всплывает в чате Табло и задают мне в личку — где и как учиться основам Табло. Я расскажу свои рекомендации по бесплатным ресурсам, с которых бы начинал сам, чтобы погрузиться в тему. ➕Официальные видео от Табло Отличный вариант для того, чтобы познакомиться с Табло. Всего 10 часов видео на несложном английском — можно за выходные неплохо прокачаться в инструменте. Правда при этом подход очень «инструментальный», часто показываются функции в отрыве от их бизнесового использования. Я проходил и это обучение и платную версию от Табло. Платная, на мой вкус, не стоит того. 🧘‍♂️ Веб-книги от DataYoga: Tableau Марафон и 8 ступеней. Здесь есть возможность уже не только прокачать техническую часть, но и подтянуть дизайн и логику. А ещё там собрана просто гигантская библиотека ссылок на крутые книги и ресурсы. Видео, правда, здесь тоже на английском. ▶️Курс на Степике от Артёма Прыткова или записи лекций от Аналитики Плюс. Подойдут, если важны видео именно на русском. У обоих провайдеров есть ещё расширенные платные версии. 💡И ещё совет: чтобы быстрее научиться работать с инструментом, попробуйте повторять чужие работы, которые вам нравятся. Не скачивайте с Паблика книгу, а просто берите эти же или похожие данные и пытайтесь повторить работу внешне. По-моему, это самый эффективный способ обучения — найдёте кучу мест, которые будете гуглить или спрашивать в чатиках, очень близко к реальной работе. #ссылка