Чартомойка

Промокоды на курс «Как стать дата-журналистом» Первые early birds билеты на курс закончились в первый день, поэтому вот персональный промокод BOGACHEV10, который дает 10% скидку. Промокодов всего пять ;) https://data-journalism.strelka.com/

Мы запускаем третью школу дата-журналистики! Спешите записаться на курс, который пройдёт в новом формате в апреле 2021 года. Вместе с ведущими дата-журналистами России Андреем Дорожным, Дадой Линделл и Александром Богачёвым мы научим вас собирать данные, обрабатывать их и превращать в интересные истории. В этом году школа проходит в двух форматах: есть онлайн-вебинары, а ещё можно прослушать их и поучаствовать в создании дата-проекта на «Стрелке» вместе с кураторами школы. Заявки принимаем до 5 апреля — ищите всю подробную информацию по ссылке. https://stre.lk/we6I

И ещё одна хорошая новость. Вместе с Андреем Дорожным и Дадой Линделл проведем курс по дата-журналистике! Уже в апреле! Без знаний, навыков и крутых проектов не уйдет никто.

Хочу посоветовать книгу, к изданию которой немного причастен. Это книга Скотта Беринато Good charts. Книга вышла на бумаге на русском языке и называется «Сделай наглядно! Как визуализировать данные понятно и убедительно». Я помогал команде издательства Бомбора с научной редактурой, приводил названия графиков и диаграмм к общеупотребительным, написал мини-рецензию на обложку. Скажу честно, во время чтения меня бросало от состояния восторга до ярости и обратно. И в целом книга оставила неоднозначное впечатление. Тем не менее я безусловно рекомендую ее к чтению, но только если это не первая ваша книга по этой теме. Если вы уверенно ориентируетесь в основах и хотите получить более широкий контекст, лучше понимать, что вы делаете — эта книга точно для вас. Купить можно здесь: https://bombora.ru/book/66100/ #советуюкниги

Сделал визуализацию про все населённые пункты РФ, получилось красиво, напоминает карту рельефа. 68% людей проживают в городах. Больше всего в России деревень — 76 тысяч. На севере больше деревень и сёл, а на юге станицы и хутора, не знал о такой особенности.

Очень красиво:

🎙🎙🎙 Сегодня в 19:00 с Надей Андриановой в прямом эфире обсуждаем только что прошедшую Датавиз-премию. Тренды, кейсы, внутренняя кухня. Присоединяйтесь: https://www.youtube.com/watch?v=4WP59LVuYNU

Если почему-то нельзя разнести данные на два графика (хотя, если честно, не могу особо придумать такого кейса). То тогда используйте очень понятное кодирование: заносите цвет прямо в заголовок графика, делайте цветные оси и используйте UTF символы для отображения баров или линий. Ещё почитать про двойные оси можно тут: — Статья в блоге Datawrapper — Статья «Проблемы двойных осей» — Статья «Почему важен дизайн двойных осей» (LinkedIn, нужен vpn) — Статья «Как оформлять двойные оси» #наблюдение#ссылка

Я считаю так — использовать двойные оси стоит только тогда, когда у вас на осях метрики одной размерности и при этом оси надо обязательно синхронизировать (делать одинаковый масштаб). Например, так можно строить графики сравнения плана и факта. Если у вас метрики разной природы, то просто разнесите их на два графика друг под другом. Наш глаз так же замечательно будет видеть взаимосвязи, если они есть. При этом не бойтесь делать графики меньше, чем они были раньше в совмещенном варианте. Важно чтобы они оба умещались в «один взгляд» и были правильных пропорций, тогда проблем с их считыванием не будет.

Читательница блога спрашивает: У меня в компании используют такой график: в оси Х год+мес, а оси У справа объем рынка (1млн руб) и слева доля нашей компании в %. Но меня этот график смущает как вы думаете он корректный? Вопрос про двойные оси очень холиварный. Дело в том, что пользователю очень сложно ориентироваться и не забывать какая из метрик находится на какой оси. А если забыть цветовую легенду, то это в целом никак не сделать. Ещё часто делают нелогичный порядок в цветовой легенде — слева цвет правой оси (как на скрине). А ещё если метрики одной размерности, но оси не синхронизированы, то могут начаться очень большие проблемы восприятия.

Смотрите какой кайф — эмоджи карта США на манер лиц Чернова. Очень классно подобраны черты лица под метрики: ожирение — размер второго подбородка, мешки под глазами — количество недосыпания и т.п. Впервые вижу такую классную реализацию лиц Чернова. Сама идея всегда нравилась, но казалась не очень рабочей, а тут прям хорошо. Очень классный пример когда фан и логика смешаны в отличной пропорции. Бедные Миссисипи и Алабама =) За ссылку спасибо Виталию Балабанову. #ссылка

Реализовал в Tableau постер по книге Александра Богачева — "Графики, которые убеждают всех". Благодарю за комментарии: Александра Богачева За помощь: ● Романа Бунина ● Артёма Прыткова ● Виталия Балобанова Посмотреть и скачать — ПОСТЕР Навигация: при клике на миниатюру графика — открывается полный формат. Буду рад "крутым" реализациям вложенных графиков. Пишите в ЛС.