TGINSIGHT CHAT
Коля Валиотти • Дата консалтинг
@datakolya
Бизнес и стартапы▪️Фаундер дата консалтинга и медиа @leftjoin ▪️Пишу про данные, бизнес, продуктивность, Кипр и любовь к теннису ▪️Веду Youtube-канал www.youtube.com/@Data_Heroes
Последние посты
Стр. 25 из 32 · 378 постов
Опубликован 17 мая
Мошенничество с помощью ИИ Разобрался, чем отличается дипфейк от дикпика, чтобы вам не пришлось этого делать. Вам же 100% приходил бесячий спам, когда вроде бы нормальный знакомый просит проголосовать за него в каком-то конкурсе? Я думаю, большинство из нас эти дурацкие сообщения игнорируют, но я выяснил, что происходит с теми, кто ведется и переходит по ссылкам. ▶️Рассказываю об этом в новом видео на канале — как мошенники уводят аккаунты и деньги со счетов с помощью нейросетей, и можно ли с этим бороться. Как всегда, жду ваших лайков и комментов!✨
Опубликован 16 мая
Как я завел телеграм-канал. А потом еще один Но сначала я решил завести блог. 📆 Это было в далеком 2018 году. Я хотел вытащить из головы гору информации и аналитических штук, которые накопились за время работы в «Ленте», Yota, «Юлмарте». В итоге я назвал блог LEFT JOIN и написал туда довольного статей, но через какое-то время я понял кое-что еще. Блог — это, конечно, здорово, но классно было бы еще вести телеграм-канал. Тогда это еще не было таким мейнстримом, как сейчас. ▶️ Так появился канал с таким же названием — LEFT JOIN. Туда я первое время репостил свои статьи из блога, но потом начал писать для него самостоятельный отдельный контент. Блог постепенно отошел на второй план, а вот канал начал расти, появилась команда, редактор, копирайтеры, дизайнеры, которые помогали мне вести его. ▶️ Этот канал, уже второй, я завел, потому что первый дорос до целого медиа про данные и IT, а мне хотелось завести площадку, где можно было писать больше личной инфы, кейсов, полезных постов про аналитику и данные. И поэтому в следующих постах я хочу чаще рассказывать, зачем вообще предпринимателям аналитика и что с ней делать. Если есть вопросы, пишите, постараюсь на все ответить!
Опубликован 14 мая
Disclaimer: для моих кипрских друзей. Как я сдавал экзамен по греческому на А2 и некоторые практические советы Мой репетитор посоветовал приехать на экзамен пораньше на полчаса, намекнув, что будет почти 1500 сдающих, а ведь еще надо запарковаться где-то Я не принял его слова всерьез, но спорить не стал. Старт экзамена в 12-30. Я приехал на парковку в 12-03 и люто охренел, потому что такую толпу машин на Кипре могу вспомнить только на концерте Земфиры. Запарковался и пошел искать свою аудиторию, ее надо найти на листочке у здания. Когда я заходил в аудиторию было 12-14, и ровно через 3 минуты начали объяснять правила экзамена. То есть первый совет — прийти пораньше musthave. Лучше минут за 40-45 приезжать. Первый день (их, кстати, два) экзамена состоит из трех частей, которые помещены в две рабочие тетради. Перед стартом надо сдать телефоны и сумки, если таковые имеются. Первая часть — письменные вопросы, 4 текста (справедливости ради второй кусок первой части состоит из 6 мелких текстов). Эта часть самая суровая по таймингу, на ней нельзя тупить, стоит быстро сканировать текст и тут же отвечать. Вторая часть — аудирование. Тут мы по 2 раза слушаем аудиозапись и отвечаем на вопросы. Некоторые темы для меня оказались несколько упоротыми — жесткие факты про книгу, историю и каких-то деятелей. Остальные вполне решабельно. И вишенка на торте — два эссе. Первое довольно понятное — вы ходили по центру города, зашли в рестик похавать, пошоппились, опишите ваш день. Второе далось со скрипом. Там че-то происходило в школе и надо описать что именно. Я затупил и не знал основное слово (что именно происходило), поэтому мое эссе больше похоже на записки сумасшедшего. Одна девочка рядом со мной использовала типичную олдовую бумажную шпаргалку и у нее прокатило. Что на ней она умудрилась написать я, если честно, хз. ✨Топ-советов✨ 🔵Приехать пораньше на экзамен за 45 минут 🔵Выучить структуру экзамена и прорешать предыдущие годы, все будет точно также 🔵Знать прошедшее, будущее и неправильные глаголы 🔵Иметь расширенный вокабуляр 🔵Иметь с собой ручку, которая пишет 🔵Возможно, намутить шпаргалку на свой страх и риск 🔵Не тупить, сразу решать первую часть P.S. Оценок пока нет, поэтому я не знаю как сдал или не сдал P.P.S. Еще есть второй день, когда нужно поговорить с экзаменатором
Опубликован 14 мая
Youtube-инсайт: как научиться говорить на камеру Есть очень простой лайфхак, как научиться хорошо проговаривать текст на камеру. Я о нем раньше не знал, но его подсказали. Надо зачитать текст вслух. Вслух — ключевое слово. Когда читаешь с бумажки текст сценария громко, вслух, еще и несколько дней подряд, случается магия. Ты максимально запоминаешь последовательность слов и можешь проговорить их на камеру, как нужно. Вот так все просто!
Опубликован 13 мая
Зачем предпринимателю данные? Без аналитики жить можно. Какое-то время. Многие ребята, которые строят бизнес, поначалу могут спокойно обходиться без аналитики. Они проверяют гипотезы, развивают проекты без серьезной работы с данными. 📶 Но бизнес растет, и неизбежно появляется необходимость много считать, как работает каждый его элемент. Считать различные конверсии, эксперименты по маркетингу, зарплаты, мотивации… Если ты что-то не считаешь, ты не можешь это улучшить. Если хочешь похудеть, ты это не сделаешь, пока ты не начнешь отслеживать вес и питание. Так и с бизнесом. Если хочешь расти и понимать, где у тебя проблемы, а где возможности, ты должен использовать данные и строить свою отчетность. Как это сделать? 📶 Чаще всего начинают с Google Таблиц или Excel. На старте этого будет достаточно, но важно разобраться, как вообще надо работать с такими табличными редакторами. И я хочу сделать один из следующих постов посвятить так называемой дата-грамотности. То есть поговорить про самые простые вещи для тех, кто только начинает работать с таблицами, рассказать про правила оформления и всякие полезные фишки. Но этих фишек хватит только в начале. Постепенно и таблиц становится недостаточно, а еще очень надоедает заполнять их руками. И в этот момент приходит на помощь наша компания и автоматизирует вашу работу с аналитикой. ▶️ Поэтому, если у кого-то есть такие вопросы, мы всегда рады обсудить и проконсультировать.
Опубликован 10 мая
Оплата улыбкой: за и против У меня на канале «Дата Коля» вышло новое видео про Сберовскую «Оплату улыбкой» и про биометрию в целом. Рассказываю, как это все работает и насколько это все надежно и безопасно. ▶️Смотрите по ссылкеи не забудьте поставить лайк!
Опубликован 8 мая
Процесс > результат Недавно я в очередной раз участвовал в теннисном турнире. Конечно, я очень сильно нервничал, и поэтому групповой этап получился для меня немножко смазанным. Из группы я не вышел, и, тем не менее, мне очень понравилось, как я играл. В итоге я попал в нижний плей-офф, где дошел до финала. И я осознал кое-что важное, что из тенниса начал переносить в реальную жизнь. ▶️Когда к чему-то очень стремишься, то сильно фокусируешься на результате — занять первое место в турнире, выйти из группы, выиграть конкретный матч. И это стопорит и отвлекает. Вместо это ты должен сосредоточиться на процессе — как ты бьешь по каждому мячу, как ты работаешь ногами, как двигаешься и насколько ты сконцентрирован прямо сейчас. Именно концентрация на процессе на самом деле и дает результат. Такой вот парадокс. ▶️ Вторая здесь мысль о том, что когда ты перестаешь так фокусироваться на том, чтобы выиграть, ты уже выигрываешь. Так ты освобождаешь себя от психологического давления и сосредотачиваешься на том, что ты делаешь прямо сейчас. И так ты получаешь нужный результат. Вот такие мысли. Ну и вдогонку — скрин, сколько калорий я сжег в прошлое воскресенье и фотки с турнира.
Опубликован 6 мая
Красные флаги на дата-проектах Я насмотрелся на разные дата-проекты – хорошие и не очень. Поделюсь инсайтами, как понять, что у проекта есть проблемы. 1️⃣Неясные цели, когда никто толком не понимает, зачем нужен проект. Все участники должны четко понимать, что и зачем делают, каких результатов от них ждут. 2️⃣Низкое качество данных. Мусор на входе - мусор на выходе. С неполными, некорректными или устаревшими данными аналитика не получится. 3️⃣Слишком маленькая команда. Нельзя свалить проект на одних аналитиков – нужно участие бизнеса и нередко руководства. Без них процесс может быстро выйти из-под контрля. 4️⃣Scope creep – то есть постоянный неконтролируемый рост. Проект становится все больше и больше, при этом никто не принимает решения о его расширении. Это может привести к срыву сроков и выходу за рамки бюджета. 5️⃣Недостаток знаний или ресурсов. Иногда команде просто не хватает нужных навыков, инструментов для работы или рук.
Опубликован 2 мая
Проблемы при найме аналитиков Я уже несколько раз писал про то, как сложно найти подходящих людей в команду. Сегодня расскажу конкретно про аналитиков и с какими проблемами и заблуждениями чаще всего сталкиваются люди, когда нанимают дата-специалистов. 1️⃣ Найм неподходящих сотрудников, у которых нет необходимых компетенций. Убедитесь, что ваш потенциальный сотрудник подходит по скиллам. 2️⃣ Несоответствие целей — то есть интересы бизнеса и сотрудников не совпадают, и из-за этого страдает мотивация. 3️⃣ Отсутствие адаптации на старте. Не бросайте нового сотрудника без онбординга. ▶️Если вы избежали этих ошибок, остерегайтесь распространенных заблуждений при найме: 1️⃣ «Любой спец подойдет». Совсем не любой. Убедитесь, что его навыки соответствуют вашими потребностями. 2️⃣ «Аналитик сам во всем разберется». Нет, это ваша задача разъяснить ему все тонкости и помочь погрузиться в проект. 3️⃣ «Можно довериться специалисту и не лезть в его работу». Любых сотрудников надо контролировать. Запрашивайте отчеты, следите за их работой. А с какими трудностями вы сталкивались при подборе сотрудников — аналитиков и других специалистов?
Опубликован 29 апр.
Самая вкусная еда? Овощи.
Опубликован 26 апр.
Пора становиться инфобароном? Знаете, какой бизнес самый лучший? ▶️ Бизнес о том, как делать бизнес. Когда есть какой-то человек, который стоит и рассказывает о том, как ты сможешь увеличить доход до шести знаков, до семи знаков и до скольких-то еще знаков. ▶️ Почему я так думаю? Потому что все этого всегда хотят. И все хотят, чтобы им кто-то рассказал, что надо сделать, чтобы вырасти. Ваши мнения? Согласны, не согласны? Пора ли идти в инфобизнесмены?
Опубликован 24 апр.
С чего начать работу с данными Постил у себя в линке классную схему, как понять, с чего начать работу с данными, и решил поделиться ей здесь. ⭐️ Путь к data driven может быть долгим и сложным, иногда бывает непонятно, как его начать. Поэтому я создал эту простую схему, которая поможет определить, каким должен первый шаг.