Запасник экономиста

Сентябрьская работа о том, как Германия приспособилась к прекращению импорта газа из России. ✏️ в Германии были дебаты о влиянии отказа от газа из РФ на ВВП, прогнозы групп специальных интересов отличались от прогнозов "академиков", но последние оказались точнее (fig.13) ✏️ адаптация рынка газа шла за счет снижения спроса (промышленностью больше, чем д/х!), роста импорта из других стран и отбора запасов из хранилищ (fig.4) ✏️ выпуск в целом почти не пострадал, при заметном спаде в потребляющих энергию отраслях (fig.6): каскадный эффект на связанные отрасли производственных цепочек не сработал из-за роста импорта "газоинтенсивных" товаров (fig.8) ✏️ "сила замещения" иллюстрируется разницей во влиянии гипотетического падения импорта газа на выпуск при эластичности замещения 0 и 0.05: эффект отличается ~ в 4 раза (fig.3) ✏️ компенсация расходов на газ стимулировала снижение потребления: платилось 80% исторического потребления, умноженных на разницу между фактической и нормативной ценой (fig.9)

Производственная функция 2D Без шуток – похоже на революционную работу в области моделирования производственной функции (ПФ). Авторы не просто добавили еще один фактор (программируемый софт), а ввели дополнительное измерение, которое позволило получить обобщенную ПФ, пригодную для описания трех стадий экономического развития: доиндустриальной, индустриальной и современной цифровой экономики. ✏️ Человеческий капитал моделируется не как число лет обучения, а отталкиваясь от оценки значимости нерутинных задач в разрезе профессий (БД O*NET) и данных CPS о количестве отработанных часов по 450 профессиям ✏️ Программируемый софт моделируется на основе структуры инвестиций по типам оборудования и данных O*NET о том, какие типы оборудования используются в разных профессиях

#15 World Values Survey Открыл для себя (спасибо каналу "Наука и данные" за пост) новый тип графика - “letter-value” plot: то же что boxplot, только с несколькими цветными коробочками. Средняя коробочка содержит половину точек данных, зеленая - еще четверть, третья - восьмую часть и так далее. Визуализировал таким способом сравнение распределений респондентов из разных профессиональных групп по возрастам в России и Китае (данные опроса World Values Survey, ответы на вопросы 261 и 281). Например, в Китае работников сферы продаж в старших возрастах не то чтобы сильно меньше, чем в младших, а вот в России распределение смещено в сторону молодежи. А сами данные весьма интересны: показателей там - громадьё громадное

☕ Кофейный Шредингер ☕ Пост от 25 сентября, 18:36 Эфиопия запретила вывоз кофе в любом виде и в любых количествах. Пост от 26 сентября, 13:26 Посол Эфиопии в РФ: Грузовые рейсы в скором времени свяжут Россию и Эфиопию, благодаря чему эфиопская продукция, например, цветы и кофе, сможет поставляться в РФ напрямую, а не через третьи страны.

Коллеги из других каналов начинают разбирать детальнее, какие товары попали под новые пошлины (например, см. пост ЦЭП Talks). Не останусь в стороне: вот две картинки в разрезе "уровень передела (классификатор РЭЦ) - тип товара (классификатор BEC)". На данных 21г, но общее представление дает. Просматривается тяготение к обложению промежуточных товаров и нижнего передела. Но можно было бы без особых последствий для бюджета исключить из-под действия пошлин все верхние переделы и потребительские товары среднего передела: потеряем лишь 1.3 п.п. из 29%, зато не будем входить в явное противоречие с задачей стимулирования несырьевого неэнергетического экспорта (ННЭ)

На днях в рамках проекта Big Data China вышла обстоятельная заметка про качество китайской статистики и поиск потенциальных прокси ВВП Китая. В ней обозреваются мнения 15 опрошенных экономистов о достоверности официальных данных и альтернативных метриках (точки зрения очень разные). Обсуждается индекс Лю Кэнга💪 (Li Keqiang). Содержится россыпь интересных ссылок - например, на "китайского кота" (China CAT: Cyclical Activity Tracker). А еще есть интерактивный график 7, на котором можно поподбирать свой прокси ВВП Китая

В журнале BRICS Journal of Economics [ЭФ МГУ] вышла задуманная мной в прошлом году статья с упражнением по моделированию валютной структуры торговли на основе индексов переговорной силы стран и степени однородности торгуемых товаров. Конечно, эти факторы объясняют далеко не все, особенно сейчас (в статье использованы данные 19г), но валютную структуру экспорта России воспроизвести смогли

Свежие РЖД-графики

☕ Барсики наблюдают за тобой ☕ Brazil Argentina Russia South Africa India China Iran Saudi Arabia Egypt Ethiopia United Arab Emirates

Продолжается неделя одного графика - обновление для понимания роли Китая и разделения значимости БРИКС и БРИКС+

Иллюстрация торговых связей текущих и потенциальных членов БРИКС с остальными странами объединения (сортировка по доле БРИКС в обороте внешней торговли товарами)

Корни "дегонконгизации" Похоже, все-таки вырисовываются даже две одинаково убедительные гипотезы о причинах падения реимпорта Китая в 2022 году. 1) Один из важных мотивов участия фирм в реимпорте - затруднения с возвратом НДС для сборочных предприятий при продаже продукции в Китае, что стимулирует экспортировать товары в Гонконг и реимпортировать их обратно. В ряде случаев НДС за импортные товары также проще вернуть, чем за приобретенные в Китае. Почему же тогда упал реимпорт? В марте 2022 года были анонсированы масштабные меры по возврату НДС на 1.5 трлн юаней, что снизило привлекательность таких схем. 2) Под реимпорт могут мимикрировать операции керри-трейд, которые в Китае затруднены из-за контроля за движением капитала: кредит в долларах, взятый в Гонконге на несколько месяцев (в соответствии с отсрочкой платежа по внешнеторговому контракту), инвестируется в юаневые инструменты под более высокий процент. Почему же в таком случае упал реимпорт? В том же марте 2022 года ФРС начала повышать ставку, а к середине года спред Шибор-Либор (что-то из "Алисы в стране чудес") перешел в отрицательную зону и к сегодняшнему дню пробил исторический минимум: юаневые инструменты больше не выглядят такими доходными.