ДнесЪ на Руси

Здравствуйте. Днесь, Правительство РФ, воодушевлённое успешным опытом по обдиранию седьмой шкуры с населения через утильсбор, решило продолжить эксперимент, распространив оный на сложную продукцию введя т.н. технологический сбор. Видите ли, автомобили ввиду их невероятного подорожания, в том числе и через утильсбор, уже престали покупать, не смотря на якобы бесконечно-вечный рост доходов россиян. А вот компьютеры и телефоны пока ещё доступны населению. А это непорядок. Решили в минфине Силуанова. Теперь, ежели вам вздумается купить телевизор, смартфон или ноутбук вы обязаны ещё накинуть государству дополнительно рублик – технологический сбор. Каковой пойдёт естественно на развит и поддержку конечно же отечественного производителя этих пока ещё нужных каждому устройств. Ну как это произошло с утильсбором. Вы помните, да? Прямо качество Жигулей ушло в космос… Потому и с российскими смартфонами имени Чубайса будет думаю аналогично. Пока предельная величина нового сбора установлена в 5 тыс. рублей. Но я бы не обнадёживался. Вспомним как случилось с утильсбором? Тот начинался тоже с 3-5 тысяч с машины. А сегодня платят уже миллионы. Потому не стоит обольщаться. Тем более зная суть и методы работы Минфина и лично господина Силуанова. В ближайшем будущем за смартфон в 50 тысяч половину отсчитаете государству. Но тут такое дело. Смотрите, вот мы с вами платим почти уже со всех товаров массового спроса копеечку в систему бесчестный… пардон Честный знак. Платим за сахар в сладких напитках, за алкоголь, за табак, утильсбор, технологический сбор, непрерывно растут акцизы, штрафы и сборы … Можно вспомнить, что грядёт второе повышение НДС и отмена большого количество льгот для малого бизнеса, что приведёт к росту цен и к уходу значительной его части в тень. Или вспомним подлую пенсионную реформу… И вот, глядя на всё это непотребство, которое устроили власти и утвердили депутаты Госдумы, у меня возникает в голове дурацкий вопрос – а не враги ли народа захватили власть в государстве Российском? И не является ли их целью так задолбать и озлобить население, чтобы оно само начало чинить справедливость, учреждать в головах властей разум и насаждать чиновникам и бизнесу чувство ответственности? Как вы думаете? Хотя возможно, я ничего не понял или опять всё перепутал.

#товарищ_Кун_цзы #постцифра 16 ИИ как зеркало I ИИ - это не апокалипсис и не спасение. Это зеркало, которое не создает новых реалий, но усиливает уже существующие. Если общество расколото, а власть сконцентрирована в руках узкой группы, алгоритмы становятся идеальным инструментом для углубления этого раскола и укрепления контроля. Алгоритмы легитимируют предвзятость, выдавая ее за объективный расчет, и делают процесс принятия решений непрозрачным. Люди наблюдают, как ключевые решения, влияющие на их жизнь, все чаще принимаются системами, логика которых непонятна, а создатели остаются анонимными. Вспомним эпопею с электронным голосованием и голосованием через Госуслуги в РФ. Здесь не известен алгоритм и невозможен пересчёт. Простые механизмы общественного контроля здесь размываются, упираясь в «черный ящик» алгоритма и коммерческую тайну корпораций. Если раньше любой, кто научился читать и считать, мог участвовать в подсчёте результатов голосования, то теперь это прерогатива очень узкого круга лиц. Никто из рядовых граждан не знает, где расположены тумблеры подсчёта и, как и когда и кем они включаются и выключаются. Не знаю об этом и сами политические акторы, которые теперь по факту также отстранены от контроля за подсчётом результатов голосования. Более того, система подвержена атакам хакеров, что делает весь процесс выборов сомнительным. II Замена человеческой бюрократии на машинную кажется хорошим и взвешенным решением. Решением свободным от предвзятости, взяток и человеческих страстей. Но это иллюзия. Обыденные вопрос «как убрать неэффективного чиновника», подменяется вопросом гораздо более сложными и крайне слабо контролируемым обществом: кто и как пишет правила для системы, которая заменит этого чиновника? Кто гарантирует, что база данных не будет построена так, чтобы системно исключать «неудобных»? Пусть не сейчас, но спустя некоторое время. Когда все привыкнут к «объективности» ИИ. Кто понесет ответственность, когда алгоритм совершит ошибку? Это так заложено разработчиками? Или теми, кто давал им задание на разработку? Или это результат эволюции самого ИИ? Сегодня, спустя пару лет после начал активного использования ИИ, уже видна их эволюция. Но сейчас это инструмент и игрушка. А когда это будет база для принятия решения или, когда ИИ начнёт эти решения штамповать... И пойдут ошибки. Мы их сможем определить, как ошибки? А как будем их исправлять? Более того, мы уже точно знаем, что современные LLM склонны галлюцинировать – выдавать результат собственного сочинения слабо связанный с человеческой реальностью. Это заложено в них изначально посредством вероятностной модели их работы с текстом, по сути с окружающей ИИ действительностью. И эта действительность в которой «живёт» ИИ и человеческая реальность совершенно разные пространства. Они и были изначально разными. Но поскольку оба пространства эволюционирует по-своему, то они всё дальше и дальше отходят друг от друга. ИИ изначально жил в модели человеческой реальности, но в процессе эволюции ИИ и его действительности, изначальная модель, трансформируется, становясь всё менее похожей на окружающий нас, людей, мир. Как согласовать мир ИИ и мир Людей? И что вообще считать за ошибку ИИ, когда он начнёт координировать все сферы нашей жизни? III История технологий - это не история прогресса как такового, а история того, как новые инструменты обнажают старые проблемы. Без постоянного пересмотра институтов любое техническое новшество быстро становится просто более эффективной формой старой эксплуатации. Сравните методы, инструменты и результаты работы политической полиции, например, в Российской Империи, в СССР и в современной России! Насколько легче, при желании, найти любого несогласно мыслящего сегодня чем 100 лет назад. Насколько проще отключить любое финансирование оппозиции сегодня в отличии от того как это было 100 лет назад. Но ИИ не создает деспотию с нуля - он предоставляет, для уже существующих тенденций, беспрецедентно мощный инструмент. Причём, как всегда под видом окончательного решения всех наиболее кричащих проблем человечества.

https://youtube.com/shorts/FPrq4A5EYeg?si=PA3rcAGoMdvsuPP7 А потом власти РФ делают удивлённое лицо отчего же это такие агрессивные приезжают к нам мусульмане? Их так учат, им об этом постоянно говорят в мечети, это всё в Коране. Есть ли среди мусульман законопослушные и уважающий других люди? Конечно есть. И наверное их большинство. Просто они не читали Коран и не слушали имаммов. Только и всего.

О том как правильно мотивировать подрастающее поколение #дурацкие_вопросы 765

Так...

Здравствуйте. Днесь, в США прошёл второй форум Центральная Азия - США на котором состоялась встреча Трампа с руководителями Казахстана, Узбекистана, Киргизии, Туркмении и Таджикистана. На встрече особым соловьём заливался лучший (по версии МИД РФ и президента Путина) друг России, когда-то нами спасённый, а ныне счастливо принятый в Белом доме, президент Казахстана Токаев. Он в частности, охарактеризовал Трампа как великого лидера и государственного деятеля, посланного всем нам свыше. Другой лучший (по версии руководства РФ) друг России президент Узбекистана Мирзоев подхватил тон, заданный коллегой из Казахстана, «Вы (имелся ввиду Трамп) восемь войн остановили, и я уверен, что войну между Украиной и Россией только вы можете остановить, и мы очень на это надеемся». По результатам встречи выяснилось, что, например, Узбекистан собрался инвестировать за 10 лет в США аж 100 млрд долларов. Поскольку таких денег в Узбекистане отродясь не было, то видимо предполагается взять деньги в России вложить в США, а потом Путин простит долг. Другие президенты согласились ещё на разные плюшки и сладости для США. В общем президенты независимых государств Средней Азии ублажали хозяина мира как могли. И вот глядя на всё это сладкоречивое представление вспоминались мне встречи резидента РФ Путина с теми же Среднеазиатскими руководителями. И естественно возникли дурацкие вопросы, уж больно разительные и встречи, и результаты. Как так выходит, что когда Путин встречается, например, с Мирзоевым, то Мирзоев не обещает вложить деньги в РФ, а наоборот РФ прощает Узбекистану более 800 миллионов долларов государственного долга. Потом Россия там строим на наши деньги школы и оплачивает образование граждан Узбекистана в российских вузах. Россия строит бесплатные парки развлечения для детей Таджикистана, оплачивает обеды в школах этих среднеазиатских республиках… А в ответ? А в ответ эти государства всё ближе сходятся с врагами РФ, присоединяются к санкции и доят и доят, и доят бюджет России... По сути за счёт благополучия российских граждан растёт благополучие граждан государств Средней Азии. И вопрос мой простой, но дурацкий вопрос– для чего это всё делает президент Путин? Какая у него цель? Подкупить? Ублажить? Наладить хорошие отношения? Кроме того, он ещё и завозит в Россию миллионы мигрантов, насилующих, грабящий и пьянствующих здесь у нас? Так с какой целью проводится такая странная политика в отношении Среднеазиатских государств? Я право теряюсь. У меня просто нет адекватного объяснения. Как вы думаете – для чего он это всё делает? Хотя возможно, я ничего не понял или опять всё перепутал.

#товарищ_Кун_цзы #постцифра 15 Токены: новая нефть цифрового разума? I Когда вы спрашиваете чат-бота, вам кажется, что он «понимает» слова. Понимает о чём вы спрашиваете. Как будто вы беседуете с человеком. На деле же он не понимает, что вы ему пишите. Он работает не со смыслами и не со словами, и даже не с буквами. Он работает с токенами — микро-кусками текста, которые сам же и придумал. II Что такое токен? Токен это минимальная единица языка, которую воспринимает языковая модель (LLM или ИИ, если вам так хочется). Это может быть целое слово «машина», часть слова «маш» + «ина» или даже один символ «?». У каждой модели есть вокабуляр — список из нескольких десятков или сотен тысяч таких кусков. Чем больше и разнообразнее этот список, тем точнее модель может понимать ваш вопрос и отвечать на него, «выражать свои мысли». Например у GPT-4: около 100 000 токенов. У Llama 3: около 128 000. у Claude 3: до 200 000. III Как это работает? 1. Ваш запрос: «Как приготовить борщ?» 2. LLM разбивает его на токены. Например, так: «Как», «при», «готов», «ить», «бор», «щ», «?» 3. Модель генерирует токены ответа, один за другим. Используя как, мы c вами помним вероятностный подход. Т.е. ответ строиться на связи между токенами на основе наиболее вероятного их размещения друг с другом, вычисленную ею ранее в процессе обучения. 4. Токены собираются LLM обратно в текст — и вы видите рецепт «борща» или чего-то иного, что модель посчитала наиболее вероятным соответствием первоначальным токенам на которые она, по своему собственному алгоритму, разбила ваш вопрос. IV Почему это важно? Каждый токен — это вычисление, а вычисления — это электричество, GPU (графический процессор), охлаждение, дата-центры, здания, люди. Всё это стоит денег. Токен очень быстро стал единицей измерения ИИ, как киловатт-час измеряет энергию. И как вы платите за кВт/ч деньги, так вы платите за токен при использовании ИИ V Токен как валюта. Сегодня мы платим за электроэнергию рублями. Но за чат-бота уже токенами переведёнными в рубли. Завтра робот-сборщик на заводе будет «думать» в токенах и сложность производственной или деловой операции будут измерять не в минутах и киловатт-часах, а в токенах, кило – мега- и гигатокенах. Например, завод А потратил 1 000 000 токенов на изготовление одного смартфона. Завод Б тратит на изготовление такого-же смартфона 500 000. У кого токены дешевле или кто тратит их меньше, тот и выиграет. VI Чипы как новая нефть. Если сегодня конкурентное преимущество давала дешевая энергия или минимальные затраты энергии, то в ближайшем будущем конкурентное преимущество будет за теми кто производит дешевые токены. Значит, чипы, которые их генерируют, становятся стратегическим ресурсом. Не нефть или не газ, точнее не столько нефть или газ, а способность производить из них токены – вот настоящее конкурентное преимущество второй половины 21 века. Но, что у нас? Пока другие страны строят фабрики по производству токенов, в России ждём, когда президент соберёт совещание правительства и даст указание срочно разработать презентацию для нацпроекта «Токен-2045».

Всё именно так... https://t.me/c/2137160179/2028

Снова депутаты и снова пенсия #дурацкие_вопросы 764

#товарищ_Кун_цзы #постцифра 14 С чем едят токены? I Ключевой трюк, который делает ИИ похожей на интеллект — это нарезка текста на токены - куски слов или целые слова и затем предсказание следующего токена по контексту. ИИ не «знает» фактов, она просто умеет оценивать вероятность того, что рядом с имеющемся токеном или группой токенов следующим появиться некий конкретный токен из миллиардов имеющихся у него в базе данных. Представьте энциклопедию, разрезанную на пазлы разного размера. Когда вы задаёте вопрос, система собирает пазлы в цепочку, которая «выглядит правдоподобно». Чем больше контекстное окно - одновременно учитываемых сочетаний токенов (у GPT-4 Turbo — 128 000 токенов), тем длиннее цепочка, тем меньше «швов» видно, тем выше вероятность что ИИ выдаст осмысленный ответ. Это и есть тот самый перебор, только происходит он за миллисекунды и в 70-биллионном параметрическом пространстве. II Будущее — в специализации Следующий этап эволюции LLM — не «один универсальная ИИ на всех» , а набор разнообразных узкозадачных ИИ. Эдакий парк «модель-мобилей». Доехать из точки A в точку B можно на грузовике, на Lada, на Мерседесе S-класса. С точки зрения задачи «доехать» - разница только в цене, комфорте и расходе. Задача будет решена на любой автомобиле. Но если ивам надо довезти тяжёлый груз — вы выберете себе грузовик. Если вам нужен легковой автомобиль но вы ограничены в средствах то поедите на Жигулях или общественным транспортом, а если не ограничены в средствах и любите комфорт, то естественно на авто препиум класса. С языковыми моделями будет то же: базовые потребности (перевод, суммаризация, код-автокомплит) закроются дешёвыми «Lada-моделями», которые можно запустить на ноутбуке. А если нужно генерировать лекарства или верифицировать юридические контракты — вызываете «S-класс» с узким доменным дообучением и сертификацией FDA/ISO. Специализация в ИИ обязательно прийдёт, потому что дорого держать 70-миллиардную модель, если 99 % задач требуют только 0,1 % её способностей. III AGI: рассвет или закат? И наконец, об AGI — искусственном общем интеллекте. Есть ли у него будущее и грозит ли он человечеству? Эксперты разделились на два лагеря. 1. «Ускористы» (Курцвейл, Альтман) считают, что AGI придёт к 2030-м и запустит полную автоматизацию труда. Освобождение от «гнета труда» — в их лексиконе это не угроза, а коммунизм 2.0, где каждый получит безусловный доход и займётся творчеством. (С чего бы это всё? Зачем тратить ресурсы на огромную массу людей? За чей счёт банкет?) 2. «Скептики» (Тегмарк, Хинтон) предупреждают: разум, который опережает человека на порядки, не обязан быть добрым. Мы станем не хозяевами, а домашними животными при более умной форме жизни.Нас обяжут бесконечно оставлять следы в информационном поле. И чем они ценнее, тем больше ваш социальный рейтинг и тем более доступно вам благ. Видели в цирке собачек, которым, при послушании и довольстве публики при правильном выступлении команд дрессировщика выдают сладость? Завидное будущее? Кто прав? Никто не знает. Есть и совсем тёмные варианты. Шанс, что AGI всё-таки появится уже в этом десятилетии,близок к 50 %. И вот если это случится, то вопрос будет не в технологии, а в политике: успеем ли мы договориться, как делить власть над выключателем, пока он ещё у нас в руках? (а у нас ли?) Если да — возможен рассвет. Если нет — закат будет коротким, без титров, но с трупами. IV Языковые модели сегодня — это не «плохой поисковик», а первый прототип нового транспорта мысли. Да он дымит, троит, иногда взрывается, но уже тащит грузы, которые раньше требовали армии клерков и переводчиков. Через пять лет «дороги» станут лучше, а «машины» — дешевле. Главное, не повторить ошибку городов, которые спроектировали под автомобили, а не под людей. В случае с LLM «город» — это вся информационная среда. Построим ли мы её так, чтобы человек остался в центре? Ответ зависит не от алгоритма, а от нас. И только от нас. Как впрочем и всегда...

Здравствуйте. Днесь, продолжилась фантасмагория непонятного праздника народного единства. Президент РФ Владимир Владимирович Путин, среди прочих, наградил председателя Духовного управления мусульман РФ, как бы главного муфтия РФ, некого шейха Гайнутдина орденом «За доблестный труд». Заметим, что данный орден вручается за большие заслуги в области государственного строительства и научно-технологического развития РФ. С удивлением и оторопью глядя на указанное действо я задался дурацким вопросом. В курсе ли президент Путин деятельности указанного Гайнудина и возглавляемой им организации. Например, знает ли президент, что прокуратурой дважды было вынесено представление данной организации. Один раз за поощрение и пропаганду многожёнства, а второй за запрет курьерам мусульманам перевозить не халяльные продукты. Кроме того, видимо президент также не в курсе, что Гайнутдин отметился призывами признании в первую очередь мусульманского брака, в обход или взамен официального государственного, а также от него была инициатива по ограничению прав женщин на развод. И вот тут, поскольку цезарь у нас вне подозрения, возникает и второй дурацкий вопрос, а не является ли такая награда столь одиозного деятеля результатом обычной коррупции в аппарате президента? Как вы думаете, верно ли моё сугубо личное и оценочное мнение? Хотя возможно, я ничего не понял или опять всё перепутал.

V Если «вопрос национальной безопасности» и «править миром» — это не метафора, то почему: - нет госзаказа на 100 000 GPU (видеокарт). Хотя бы Baikal-ИИ? - нет госпрограммы «Энергия для ИИ» с выделением 5 ГВт под ЦОД? - нет запрета на иностранные модели в госсекторе? - нет публичного плана догнать США и Китай с датами и бюджетами? Или всё опять сведётся к красивому докладу, а через три года на AI Journey-2028 покажут слайд «ИИ-2035»? Пока что лозунг работает лучше GPU. Путин закончил жёстко: «Россия была, есть и будет одной из ведущих технологических держав мира...». Гойда! Про гойду, не уверен. Но слушая президента в конце всегда хочется встать и крикнуть- Гойда! А если предельно серьёзно, то технологические державы строятся не словами, а фабриками по 50 000 GPU, гигаваттами дата-центров, собственными стеками уровня CUDA и визами для лучших инженеров планеты. Вспомним СССР — 30-е годы. Пока у нас вместо этого — трансляция на ТВ и поручения «увеличить финансирование» в кратчайшие сроки. Кому, куда, в какие конкретно сроки, для чего... «Русь, куда ж несешься ты? дай ответ. Не дает ответа» (с).